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TensorFlow安裝及jupyter notebook配置方法

更新時(shí)間：2017年09月08日 09:53:06 作者：Techie亮

下面小編就為大家?guī)?lái)一篇TensorFlow安裝及jupyter notebook配置方法。小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

tensorflow利用anaconda在ubuntu下安裝方法及jupyter notebook運(yùn)行目錄及遠(yuǎn)程訪問(wèn)配置

Ubuntu下安裝Anaconda

bash ~/file_path/file_name.sh

出現(xiàn)許可后可按Ctrl+C跳過(guò)，yes同意。

安裝完成后詢問(wèn)是否加入path路徑，亦可自行修改文件內(nèi)容

關(guān)閉命令臺(tái)重開(kāi)

python -V

可查看是否安裝成功

修改anaconda的python版本，以符合tf要求

conda install python=3.5

Anaconda安裝TensorFlow

獲取Anaconda的TF源

anaconda search -t conda tensorflow

等待后會(huì)顯示列表，我選擇的conda-forge/tensorflow源進(jìn)行安裝

anaconda show conda-forge/tensorflow

會(huì)顯示當(dāng)前安裝信息，并提示想要安裝需要輸入的指令：conda install --channel XXXX網(wǎng)址

輸入后提示需要安裝的包信息，輸入Y同意并安裝。

部分包下載速度很慢，可以先開(kāi)lantern

jupyter notebook使用及配置

Ubuntu下輸入jupyter notebook打開(kāi)

jupyter notebook --generate-config 可生成默認(rèn)配置文件jupyter_notebook_config.py

默認(rèn)地址配置

修改配置文件 c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX'

遠(yuǎn)程訪問(wèn)

默認(rèn)不可遠(yuǎn)程訪問(wèn)

首先生成登陸密碼：打開(kāi)ipython輸入

from notebook.auth import passwd

passwd()根據(jù)提示輸入欲設(shè)置的密碼，復(fù)制生成的sha1密碼

需要完整復(fù)制，例如：

sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274

修改配置文件

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888

注意 ip內(nèi)為*，密碼前有u

配置完成后可遠(yuǎn)程訪問(wèn)，配置完成后啟動(dòng)notebook時(shí)不會(huì)自動(dòng)彈出網(wǎng)頁(yè)，需要手動(dòng)打開(kāi)，打開(kāi)后先輸入密碼才可訪問(wèn)。

注1：ubuntu可用ifconfig獲取本機(jī)ip地址

注2：虛擬機(jī)可使用NAT模式或橋接模式使宿主可訪問(wèn)notebook

以上這篇TensorFlow安裝及jupyter notebook配置方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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