TensorFlow安裝及jupyter notebook配置方法
tensorflow利用anaconda在ubuntu下安裝方法及jupyter notebook運(yùn)行目錄及遠(yuǎn)程訪問配置
Ubuntu下安裝Anaconda
bash ~/file_path/file_name.sh
出現(xiàn)許可后可按Ctrl+C跳過，yes同意。
安裝完成后詢問是否加入path路徑，亦可自行修改文件內(nèi)容
關(guān)閉命令臺(tái)重開
python -V
可查看是否安裝成功
修改anaconda的python版本，以符合tf要求
conda install python=3.5
Anaconda安裝TensorFlow
獲取Anaconda的TF源
anaconda search -t conda tensorflow
等待后會(huì)顯示列表，我選擇的conda-forge/tensorflow源進(jìn)行安裝
anaconda show conda-forge/tensorflow
會(huì)顯示當(dāng)前安裝信息，并提示想要安裝需要輸入的指令：conda install --channel XXXX網(wǎng)址
輸入后提示需要安裝的包信息，輸入Y同意并安裝。
部分包下載速度很慢，可以先開lantern
jupyter notebook使用及配置
Ubuntu下輸入jupyter notebook打開
jupyter notebook --generate-config 可生成默認(rèn)配置文件jupyter_notebook_config.py
默認(rèn)地址配置
修改配置文件 c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX'
遠(yuǎn)程訪問
默認(rèn)不可遠(yuǎn)程訪問
首先生成登陸密碼：打開ipython輸入
from notebook.auth import passwd
passwd()根據(jù)提示輸入欲設(shè)置的密碼，復(fù)制生成的sha1密碼
需要完整復(fù)制，例如：
sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274
修改配置文件
c.NotebookApp.ip='*' c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =8888
注意 ip內(nèi)為*，密碼前有u
配置完成后可遠(yuǎn)程訪問，配置完成后啟動(dòng)notebook時(shí)不會(huì)自動(dòng)彈出網(wǎng)頁，需要手動(dòng)打開，打開后先輸入密碼才可訪問。
注1：ubuntu可用ifconfig獲取本機(jī)ip地址
注2：虛擬機(jī)可使用NAT模式或橋接模式使宿主可訪問notebook
以上這篇TensorFlow安裝及jupyter notebook配置方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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