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最佳作業(yè)調度問題
tji     機器1   機器2
作業(yè)1     2     1
作業(yè)2     3     1
作業(yè)3     2     3
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n = 3 # 作業(yè)數(shù)
# n個作業(yè)分別在兩臺機器需要的時間
t = [[2,1],
   [3,1],
   [2,3]]
x = [0]*n  # 一個解（n元數(shù)組，xi∈J）
X = []   # 一組解
best_x = [] # 最佳解（一個調度）
best_t = 0 # 機器2最小時間和
# 沖突檢測
def conflict(k):
  global n, x, X, t, best_t
  # 部分解內的作業(yè)編號x[k]不能超過1
  if x[:k+1].count(x[k]) > 1:
    return True
  # 部分解的機器2執(zhí)行各作業(yè)完成時間之和未有超過 best_t
  #total_t = sum([sum([y[0] for y in t][:i+1]) + t[i][1] for i in range(k+1)])
  j2_t = []
  s = 0
  for i in range(k+1):
    s += t[x[i]][0]
    j2_t.append(s + t[x[i]][1])
  total_t = sum(j2_t)
  if total_t > best_t > 0:
    return True
  return False # 無沖突
# 最佳作業(yè)調度問題
def dispatch(k): # 到達第k個元素
  global n, x, X, t, best_t, best_x
  if k == n: # 超出最尾的元素
    #print(x)
    #X.append(x[:]) # 保存（一個解）
    # 根據解x計算機器2執(zhí)行各作業(yè)完成時間之和
    j2_t = []
    s = 0
    for i in range(n):
      s += t[x[i]][0]
      j2_t.append(s + t[x[i]][1])
    total_t = sum(j2_t)
    if best_t == 0 or total_t < best_t:
      best_t = total_t
      best_x = x[:]
  else:
    for i in range(n): # 遍歷第k個元素的狀態(tài)空間，機器編號0~n-1，其它的事情交給剪枝函數(shù)
      x[k] = i
      if not conflict(k): # 剪枝
        dispatch(k+1)
# 測試
dispatch(0)
print(best_x) # [0, 2, 1]
print(best_t) # 18