Python基于回溯法子集樹模板解決馬踏棋盤問題示例
本文實(shí)例講述了Python基于回溯法子集樹模板解決馬踏棋盤問題。分享給大家供大家參考，具體如下：
問題
將馬放到國際象棋的8*8棋盤board上的某個(gè)方格中，馬按走棋規(guī)則進(jìn)行移動(dòng)，走遍棋盤上的64個(gè)方格，要求每個(gè)方格進(jìn)入且只進(jìn)入一次，找出一種可行的方案。
分析
說明：這個(gè)圖是5*5的棋盤。
類似于迷宮問題，只不過此問題的解長度固定為64
每到一格，就有[(-2,1),(-1,2),(1,2),(2,1),(2,-1),(1,-2),(-1,-2),(-2,-1)]順時(shí)針8個(gè)方向可以選擇。
走到一格稱為走了一步，把每一步看作元素，8個(gè)方向看作這一步的狀態(tài)空間。
套用回溯法子集樹模板。
代碼
'''馬踏棋盤'''
n = 5 # 8太慢了，改為5
p = [(-2,1),(-1,2),(1,2),(2,1),(2,-1),(1,-2),(-1,-2),(-2,-1)] # 狀態(tài)空間，8個(gè)方向
entry = (2,2) # 出發(fā)地
x = [None]*(n*n) # 一個(gè)解，長度固定64，形如[(2,2),(4,3),...]
X = [] # 一組解
# 沖突檢測
def conflict(k):
global n,p, x, X
# 步子 x[k] 超出邊界
if x[k][0] < 0 or x[k][0] >= n or x[k][1] < 0 or x[k][1] >= n:
return True
# 步子 x[k] 已經(jīng)走過
if x[k] in x[:k]:
return True
return False # 無沖突
# 回溯法（遞歸版本）
def subsets(k): # 到達(dá)第k個(gè)元素
global n, p, x, X
if k == n*n: # 超出最尾的元素
print(x)
#X.append(x[:]) # 保存（一個(gè)解）
else:
for i in p: # 遍歷元素 x[k-1] 的狀態(tài)空間: 8個(gè)方向
x[k] = (x[k-1][0] + i[0], x[k-1][1] + i[1])
if not conflict(k): # 剪枝
subsets(k+1)
# 測試
x[0] = entry # 入口
subsets(1) # 開始走第k=1步
效果圖
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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