Python使用當前時間、隨機數(shù)產生一個唯一數(shù)字的方法
本文實例講述了Python使用當前時間、隨機數(shù)產生一個唯一數(shù)字的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
Python生成當前時間很簡單,比Java的代碼簡短多了,Java產生時間可參考《Java獲取當前系統(tǒng)事件System.currentTimeMillis()方法》
具體代碼如下:
#-*-coding:utf-8-*- import datetime now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print now;
運行結果如下,輸出當前的時間,時間格式根據(jù)strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
而定,相應的格式,正如C語言的printf語句那樣簡單。
Python可以利用如下語句產生唯一的隨機數(shù):
import random; print random.randint(0,100);#生成的隨機整數(shù)n,其中0<=n<=100
據(jù)此,我們可以利用當前時間、隨機數(shù)產生一個唯一的數(shù)字,用于一些上傳文件,產生文件等場合,
考慮到極端情況,在1秒內有1000個用戶上傳文件,也不會出現(xiàn)沖突的最好情況,就是利用當前時間+0~1000的隨機整數(shù),構造一個隨機數(shù)字:
唯一值得注意的是,拼接時間與字符串要轉化成字符串才拼接,而不是直接相加,由于Python是沒有變量聲明的,直接相加則變成了數(shù)字之間的相加了。
同時注意,如果隨機數(shù)隨機到一個比10少的數(shù)字,應當在隨機產生出來的數(shù)字前面補上一個0,使得產生的數(shù)字的位數(shù)是相同的。
具體代碼如下:
#-*-coding:utf-8-*- import datetime; import random; nowTime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S");#生成當前時間 randomNum=random.randint(0,100);#生成的隨機整數(shù)n,其中0<=n<=100 if randomNum<=10: randomNum=str(0)+str(randomNum); uniqueNum=str(nowTime)+str(randomNum); print uniqueNum;
以下Python程序,將利用for設置10個測試用例來測試在一秒內產生的結果,代碼如下:
#-*-coding:utf-8-*- import datetime; import random; for i in range (0,10): nowTime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S");#生成當前時間 randomNum=random.randint(0,100);#生成的隨機整數(shù)n,其中0<=n<=100 if randomNum<=10: randomNum=str(0)+str(randomNum); uniqueNum=str(nowTime)+str(randomNum); print uniqueNum;
得到的運行結果如下圖,可以發(fā)生產生出來的數(shù)字沒有一個是相同的:
PS:這里再提供幾款相關工具供大家參考使用:
在線隨機生成個人信息數(shù)據(jù)工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo
在線隨機字符/隨機密碼生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_password
在線隨機數(shù)字/字符串生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/suijishu
常用電話號碼在線查詢:
http://tools.jb51.net/bianmin/pub_tel
更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)學運算技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python編碼操作技巧總結》、《Python數(shù)據(jù)結構與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結》、《Python入門與進階經典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
相關文章
教你掌握分布式訓練PyTorch?DDP到Accelerate到Trainer
這篇文章主要為大家介紹了教你掌握分布式訓練PyTorch?DDP到Accelerate到Trainer2023-02-02VS2019+python3.7+opencv4.1+tensorflow1.13配置詳解
這篇文章主要介紹了VS2019+python3.7+opencv4.1+tensorflow1.13配置詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-04-04