Python中列表list以及l(fā)ist與數(shù)組array的相互轉(zhuǎn)換實現(xiàn)方法
本文實例講述了Python中l(wèi)ist以及l(fā)ist與array的相互轉(zhuǎn)換實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
python中的list是一種有序集合,可以隨時增刪元素;
# -*- coding: utf-8 -*- frameID = 1 frameID_list = [] frameID_list.append(frameID) print (frameID_list) frameID = 2 frameID_list.append(frameID) print (frameID_list) name = 'SRX' frameID_list.append(name) print (frameID_list) print (len(frameID_list)) #打印長度 print (frameID_list[2]) #使用[]進(jìn)行索引 print (frameID_list[-1]) frameID_list.insert(1, 'WJC') #在指定位置插入元素 print (frameID_list) frameID_list.pop() #將最后一位的元素刪除 print (frameID_list) frameID_list.pop(0) #刪除指定位置的元素 print (frameID_list)
下面說一下list與numpy中的array相互轉(zhuǎn)換。
首先list中的元素屬性應(yīng)該一致才能轉(zhuǎn)換,如下所示,其中frame_ID_list中包含的元素是str型記錄的幀號,首先利用np.array將其轉(zhuǎn)成int型的array,然后將轉(zhuǎn)換之后的數(shù)組每個元素都做了一個數(shù)學(xué)運(yùn)算,由于運(yùn)算之后的結(jié)果是float,因此在第二行又將其強(qiáng)轉(zhuǎn)成了int型,最后再將np的數(shù)組轉(zhuǎn)回list,整個操作相當(dāng)于完成了對list(其中包含的是str類型的元素)中的每個元素進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算,然后再轉(zhuǎn)回list的過程。
frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list, dtype = int) frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list_np / 1000 * fps, dtype = int) frame_ID_list = frame_ID_list_np.tolist()
另外,還有一個需要注意的地方,就是類型轉(zhuǎn)換之后再判斷兩個變量是否相等時,例如:
frame_ID = '1000' ID_count = 1000 frame_ID = '1000' ID_count = 1000 if frame_ID == ID_count: ...
這時這個if是不會成立的,這么直接寫出來就很容易看到錯誤所在,但是當(dāng)frame_ID與ID_count是從別的變量獲得的,就沒有那么清晰的看出兩者的類型了,所以在編程的時候一定要注意這些小細(xì)節(jié);
類似的還有存儲文件的時候,比如:
str_name_FID = str(frame_ID_list_np_save[count_save_frame_np]) cv2.imwrite('image/' + video_name_save + '_' + str_name_FID + '.jpg',frame) #save the image count_save_frame_np = count_save_frame_np + 1
在存儲圖片時,圖片的名字一定都要是str類型相互串在一起的,count_save_frame_np是int型的變量,如果直接在程序中使用該變量作為圖片名的一部分,是不會存下來任何文件的,所以第一行的強(qiáng)轉(zhuǎn)是必須的,先將其轉(zhuǎn)成str型的,再使用就可以了。
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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