前言

本文主要給大家介紹了關(guān)于python中reduce()函數(shù)使用的相關(guān)內(nèi)容，分享出來(lái)供大家參考學(xué)習(xí)，下面話不多說(shuō)了，來(lái)一起看看詳細(xì)的介紹：

reduce()函數(shù)在庫(kù)functools里，如果要使用它，要從這個(gè)庫(kù)里導(dǎo)入。reduce函數(shù)與map函數(shù)有不一樣地方，map操作是并行操作，reduce函數(shù)是把多個(gè)參數(shù)合并的操作，也就是從多個(gè)條件簡(jiǎn)化的結(jié)果，在計(jì)算機(jī)的算法里，大多數(shù)情況下，就是為了簡(jiǎn)單化。比如識(shí)別圖像是否是一只貓，那么就是從眾多的像素里提煉出來(lái)一個(gè)判斷：是或否?？赡苁菐装偃f(wàn)個(gè)像素，就只出來(lái)一個(gè)結(jié)果。在GOOGLE大規(guī)模集群里，就是利用這個(gè)思想，把前面并行處理的操作叫做map，并行處理之后的結(jié)果，就需要簡(jiǎn)化，歸類(lèi)，把這個(gè)簡(jiǎn)化和歸類(lèi)的過(guò)程就叫做reduce。由于reduce只能在一臺(tái)主機(jī)上操作，并不能分布式地處理，但是reduce處理的是map結(jié)果，那么意味著這些結(jié)果已經(jīng)非常簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)量大大減小，處理起來(lái)就非?？?。

因此可以把mapreduce過(guò)程叫做分析歸納的過(guò)程。

看一下面reduce()的例子：

#python 3. 6 
#蔡軍生 
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 
# 
from functools import reduce 
 
result = reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 
print(result) 

輸出結(jié)果：

15

在這個(gè)例子里，其實(shí)計(jì)算過(guò)程是這樣的：

((((1+2)+3)+4)+5)

再看一個(gè)階乘的例子：

#python 3. 6 
#蔡軍生 
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 
# 
from functools import reduce 
 
n = 3 
print(reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))) # 6 

輸出結(jié)果：

6

reduce函數(shù)，reduce函數(shù)會(huì)對(duì)參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積。

reduce函數(shù)的定義：

reduce(function, sequence[, initial]) -> value

function參數(shù)是一個(gè)有兩個(gè)參數(shù)的函數(shù)，reduce依次從sequence中取一個(gè)元素，和上一次調(diào)用function的結(jié)果做參數(shù)再次調(diào)用function。

第一次調(diào)用function時(shí)，如果提供initial參數(shù)，會(huì)以sequence中的第一個(gè)元素和initial作為參數(shù)調(diào)用function，否則會(huì)以序列sequence中的前兩個(gè)元素做參數(shù)調(diào)用function。

reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)

結(jié)果為21(  (((((1+2)+3)+4)+5)+6)  )

reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])

結(jié)果為20

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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