Python 多進程和數據傳遞的理解
Python 多進程和數據傳遞的理解
python不僅線程用的是系統(tǒng)原生線程，進程也是用的原生進程
進程的用法和線程大同小異
import multiprocessing p = multiprocessing.Process(target=fun,args=())
線程的基本方法在進程中都能夠使用
但是進程和線程中有一個明顯的區(qū)別：可以實現多核的運用
python本身會啟動一個主進程，并且擁有一個主線程把主進程看做一家之主，那主線程也是他本身，其他線程就相當于老婆們
而進程，長大了的兒子們，線程固然是不能分割的，一家人還是要團結，但是兒子自家的事務，老子卻也不能插手，所以，一家只能占用一個CPU實現單核運用的話，生多個兒子那必然就實現了多核運用
GIL鎖住的，只是一個進程，讓一家人團結
但是一個進程只有這么一把全量鎖，線程不能單獨跑，那就打包一起跑
多進程就這樣完成了一般語言中多線程的優(yōu)化
數據傳遞
多線程，多進程中總有要協(xié)同的工作，都涉及數據的交互，不過交互方式有些不同
信息進行傳遞的時候，為了不阻塞執(zhí)行一般會將數據放入對列當中而不是直接返回
線程中，由于都屬于同一個進程，定義一個全局的隊列在各線程中就能夠壓入數據
進程可能運行在不同的CPU上，因此，相互間的傳遞不能在全局定義，只能通過創(chuàng)建時進行傳入
內部操作：傳入的隊列實際上并不是將引用傳入，然后直接操作隊列，這畢竟是不同的CPU上的工作
隊列的傳入實際上是隊列拷貝的傳入，通過pickle拷貝后進行傳入，然后再pickle將數據傳回
import multiprocessing multiprocessing.Queue()
線程和進程都有不同的隊列對象，以實現不同的數據交互，不能錯位使用
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