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Python創(chuàng)建對稱矩陣的方法示例【基于numpy模塊】

 更新時間:2017年10月12日 10:30:51   作者:Inside_Zhang  
這篇文章主要介紹了Python創(chuàng)建對稱矩陣的方法,結(jié)合實例形式分析了Python基于numpy模塊實現(xiàn)矩陣運算的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python創(chuàng)建對稱矩陣的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:

對稱(實對稱)矩陣也即:

step 1:創(chuàng)建一個方陣

>>> import numpy as np
>>> X = np.random.rand(5**2).reshape(5, 5)
>>> X
array([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708],
  [ 0.31837673, 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245],
  [ 0.06644445, 0.8967897 , 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982],
  [ 0.94758512, 0.21375975, 0.36781736, 0.1633904 , 0.36070709],
  [ 0.53263787, 0.18380491, 0.0225521 , 0.91239367, 0.75521585]])

step 2:保留其上三角部分

>>> X = np.triu(X)
# 保留其上三角部分
>>> X
array([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708],
  [ 0.  , 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245],
  [ 0.  , 0.  , 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982],
  [ 0.  , 0.  , 0.  , 0.1633904 , 0.36070709],
  [ 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.75521585]])

step 3:將上三角”拷貝”到下三角部分

>>> X += X.T - np.diag(X.diagonal())
>>> X
array([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708],
  [ 0.25408384, 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245],
  [ 0.12428487, 0.74336268, 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982],
  [ 0.0194565 , 0.31810561, 0.05036292, 0.1633904 , 0.36070709],
  [ 0.91287708, 0.04409245, 0.72581982, 0.36070709, 0.75521585]])

注意,要減去一次對角線上的元素。因為上三角cov,和下三角cov.T在進行相加時會把主對角線上的元素相加兩次。

step 4:測試

>>> X.T == X
array([[ True, True, True, True, True],
  [ True, True, True, True, True],
  [ True, True, True, True, True],
  [ True, True, True, True, True],
  [ True, True, True, True, True]], dtype=bool)

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容可查看本站專題:《Python數(shù)學(xué)運算技巧總結(jié)》、《Python正則表達式用法總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進階經(jīng)典教程

希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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