Python WXPY實現(xiàn)微信監(jiān)控報警功能的代碼
概述:
本文主要分享一下博主在學習wxpy 的過程中開發(fā)的一個小程序。博主在最近有一個監(jiān)控報警的需求需要完成，然后剛好在學習wxpy 這個東西，因此很巧妙的將工作和學習聯(lián)系在一起。
博文中主要使用到的技術設計到Python，Redis，以及Java。涉及到的技術看似很多，但是主要的語言是基于Python進行開發(fā)的。
架構涉及主要采用了 生產(chǎn)者消費者的涉及模式，使用Redis作為消息隊列進行解耦操作。
主要架構涉及如下：
接下來開始介紹一下程序的實現(xiàn)過程，主要講解wxpy -> python.redis -> Java.redis
1、Wxpy初體驗
項目使用的python 是3.5版本的，因此語法會和2.x版本有所區(qū)別，wxpy 支持python3.4-3.6 以及python2.7版本 ，因此在python版本上不用太過于糾結
1.1 安裝wxpy
在這里默認大家以及安裝好了pip，我們需要安裝wxpy 以及wechat_sender 兩個包，這里推薦使用國內(nèi)的豆瓣源，如果大家網(wǎng)速過硬 請忽略。。。。
pip install wxpy -i "https://pypi.doubanio.com/simple/" pip install wechat_sender -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
1.2 wxpy 登陸
wxpy 使用起來非常簡單，我們只需要創(chuàng)建一個bot 對象，程序運行后，會彈出二維碼，掃描二維碼后顯示登陸成功。
下述代碼在登陸完成后，會向我們的文件傳輸助手發(fā)送一個“hello world！”。（每個程序都需要一個hello world）
from wxpy import *
bot = Bot()
bot.file_helper.send('hello world!')
print("ending")
關于Bot（）對象的相關參數(shù)說明，我們可以在源碼中的注釋中看到：
:param cache_path:
* 設置當前會話的緩存路徑，并開啟緩存功能；為 `None` (默認) 則不開啟緩存功能。
* 開啟緩存后可在短時間內(nèi)避免重復掃碼，緩存失效時會重新要求登陸。
* 設為 `True` 時，使用默認的緩存路徑 'wxpy.pkl'。
:param console_qr:
* 在終端中顯示登陸二維碼，需要安裝 pillow 模塊 (`pip3 install pillow`)。
* 可為整數(shù)(int)，表示二維碼單元格的寬度，通常為 2 (當被設為 `True` 時，也將在內(nèi)部當作 2)。
* 也可為負數(shù)，表示以反色顯示二維碼，適用于淺底深字的命令行界面。
* 例如: 在大部分 Linux 系統(tǒng)中可設為 `True` 或 2，而在 macOS Terminal 的默認白底配色中，應設為 -2。
:param qr_path: 保存二維碼的路徑
:param qr_callback: 獲得二維碼后的回調(diào)，可以用來定義二維碼的處理方式，接收參數(shù): uuid, status, qrcode
:param login_callback: 登陸成功后的回調(diào)，若不指定，將進行清屏操作，并刪除二維碼文件
:param logout_callback: 登出時的回調(diào)
這里介紹一下兩個主要使用到的參數(shù)：
- cache_path: 在開發(fā)過程中可以設置為True 避免每次登陸都需要重新掃描，具有緩存的作用。
- qr_path：用于保存二維碼生成圖片，主要解決服務器圖片展示不方便的問題
1.3 wxpy 好友與聊天群
如代碼所示，我們可以通過Bot.friends 以及Bot.groups 來獲取到所有的好友以及聊天群，這里需要注意的是，聊天群需要保存到通訊錄中，不然可能會出現(xiàn)找不到聊天群的情況。
在搜索方法中，可以提供的參數(shù)有：姓名，city，province，sex 等相關變量。
關于好友的詳細API文檔，可以參考---》 微信好友API
from wxpy import *
bot = Bot()
# 獲取所有好友
friends = bot.friends()
# 遍歷輸出好友名稱
for friend in friends:
print(friend)
# 找到好友
friend = bot.friends.search('被單')[0]
print(friend)
friend.send("hello world!")
# 獲取所有聊天群
groups = bot.groups()
for group in groups:
print(group)
# 找到目標群
group = groups.search("409")[0]
group.send("hello world!")
1.4 wxpy 消息處理
接下來主要介紹一下用戶發(fā)送消息的類型，目前wxpy 支持發(fā)送文本，圖片，視頻以及文件。主要的發(fā)送方式如代碼所示：
這里比較重要的就是關于 @bot.register（） 的使用，該注釋主要用于注冊消息接收器，我們可以根據(jù)特定的需求，配置不一樣的消息接收器。
Bot.register(chats=None, msg_types=None, except_self=True, run_async=True, enabled=True) 詳情可以查看源碼中的介紹
關于消息處理API，讀者可以在該地址下查看詳細的配置，這里不做過多的描述。
代碼中有使用到：embed() 這個方法， 主要用于阻塞進程，避免由于程序運行結束導致無法接收消息。
from wxpy import *
bot = Bot()
# 獲取好友
my_friend = bot.friends().search('被單')[0]
# 搜索信息
messages = bot.messages.search(keywords='測試', sender=bot.self)
for message in messages:
print(message)
# 發(fā)送文本
my_friend.send('Hello, WeChat!')
# 發(fā)送圖片
my_friend.send_image('my_picture.png')
# 發(fā)送視頻
my_friend.send_video('my_video.mov')
# 發(fā)送文件
my_friend.send_file('my_file.zip')
# 以動態(tài)的方式發(fā)送圖片
my_friend.send('@img@my_picture.png')
# 發(fā)送公眾號
my_friend.send_raw_msg(
# 名片的原始消息類型
raw_type=42,
# 注意 `username` 在這里應為微信 ID，且被發(fā)送的名片必須為自己的好友
raw_content='<msg username="wxpy_bot" nickname="wxpy 機器人"/>'
)
# 消息接收監(jiān)聽器
@bot.register()
def print_others(msg):
# 輸出監(jiān)聽到的消息
print(msg)
# 回復消息
msg.reply("hello world")
embed()
1.4 wxpy 圖靈機器人
wxpy 接入圖靈機器人相當方便，我們首先需要到圖靈近期人官網(wǎng)進行注冊，哆啦A夢的任意門。
通過注冊Tuling 對象，當我們接收到消息的時候，可以直接使用tuling機器人來幫我們進行答復。其他的業(yè)務需求各位可以根據(jù)自己的需求來完成相應的邏輯。
from wxpy import *
bot = Bot()
# 獲取好友
dear = bot.friends().search('被單')[0]
# 注冊獲得個人的圖靈機器人key 填入
tuling = Tuling(api_key='******')
# 使用圖靈機器人自動與指定好友聊天
@bot.register(dear)
def reply_my_friend(msg):
print(msg)
tuling.do_reply(msg)
embed()
1.5 wechat_sender
在熟悉了wxpy 的相關操作后，我們接下來介紹一下一個主要使用到的工具。由于wxpy 的設計，導致了一些業(yè)務操作并不好進行實現(xiàn)。因此我們在這里引入一個工具類：wechat_sender 。
首先我們需要像往常一樣進行微信登陸，然后使用 listen（） 進行對我們的 bot（） 對象進行監(jiān)聽。
在這里我們可以看到了和上面代碼的區(qū)別，這里使用的是listen（），上面是使用embed（）進行監(jiān)聽。 我們再這里使用listen 進行監(jiān)聽對象后，可以設置相應的配置。監(jiān)聽默認設置的接收對象為self.file_helper，通過設置receivers 可以配置消息的接收者。
# login.py
from wxpy import *
from wechat_sender import *
bot = Bot()
friend = bot.friends().search('被單')[0]
listen(bot, token='test', receivers=[friend])
# sender.py coding: utf-8
from wechat_sender import Sender
sender = Sender(token='test')
sender.send('hello world!')
在別的python 文件中，我們只需要創(chuàng)建一個Sender（） 對象，然后調(diào)用Sender.send（）方法，即可對我們設定好的消息接收者發(fā)送消息。
Sender（）在創(chuàng)建的時候可以通過特定的參數(shù)設定，比如這里使用了 token 用于避免多個listen 導致sender 混淆。還可以在sender中設置receiver 從listen 中選取需要接收消息的對象。
1.6 wxpy 在監(jiān)控模塊的代碼實現(xiàn)
微信登陸模塊：
from wechat_sender import *
from wxpy import *
bot = Bot(qr_path="qr.png")
group = bot.groups().search('監(jiān)控報警')[0]
print("微信登陸成功！進行監(jiān)控報警功能！")
print(group)
#
listen(bot, token='test', receivers=[group])
業(yè)務處理模塊：
import redis
from wechat_sender import *
sender = Sender(token='test', receivers='監(jiān)控報警')
while true:
# do anything
sender.send(message=data)
# do anything
p.unsubscribe('cardniu-monitor')
print('取消訂閱')
2、Python-Redis
這一模塊我們將簡單描述一下python 對于Redis 的支持，首先我們需要安裝python-redis相關模塊：
2.1 Python-redis安裝
- 下載壓縮包：哆啦A夢的任意門
- 解壓進入 Redis 目錄
- 命令行執(zhí)行： python setup.py install
2.2 Python 簡單操作Redis
由于Python 操作Redis 并不是我們這里的主要內(nèi)容，所以這里簡單的過一下Python 對Redis 的支持。
import redis
r = redis.Redis(host='ip', port=6379, db=15, password='****')
r.set('name', 'Jaycekon')
value = r.get('name')
print(value)
2.3 Redis的發(fā)布訂閱模式
在為大家講解Redis 的發(fā)布訂閱模式前，先為大家科普一下生產(chǎn)者消費者模式：
大家來領略一下我的靈魂畫圖，生產(chǎn)者消費者的核心思想是通過一個冰箱來進行解耦，就是我們的廚師不需要出廚房，顧客也不需要去廚房拿飯吃。通過一個冰箱來進行中間的解耦合。
下面是我們通過python 實現(xiàn)的一個生產(chǎn)者消費者模式，廚師不停的做飯，顧客不停的吃。。大家相互不影響。
from threading import Thread
queues = queue.Queue(10)
class Producer(Thread):
def run(self):
while True:
elem = random.randrange(9)
queues.put(elem)
print("廚師 {} 做了 {} 飯 --- 還剩 {} 飯沒賣完".format(self.name, elem, queues.qsize()))
time.sleep(random.random())
class Consumer(Thread):
def run(self):
while True:
elem = queues.get()
print("吃貨{} 吃了 {} 飯 --- 還有 {} 飯可以吃".format(self.name, elem, queues.qsize()))
time.sleep(random.random())
def main():
for i in range(3):
p = Producer()
p.start()
for i in range(2):
c = Consumer()
c.start()
if __name__ == '__main__':
main()
再來說一下為什么使用到Redis 的發(fā)布訂閱模式。
Redis在當前程序中，主要擔當了一個消息隊列的角色，我們并沒有使用目前較為熱門的RabbitMq，ActiveMq來消息隊列進行解耦。主要原因在于我們的服務不大，消息量也比較小，因此在不影響程序的架構基礎上，采用了Redis 作為消息隊列。
消息隊列的關鍵點在于，當生產(chǎn)者發(fā)布消息后，要確保消費者能夠快速的接收消息。發(fā)布訂閱模式能夠很好的幫我們解決，當有消息到達的時候，程序馬上能夠做出響應操作。
Redis消息發(fā)布：
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='ip', port=6379, db=4, password='****')
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
while True:
inputs = input("publish:")
r.publish('spub', inputs)
if inputs == 'over':
print('停止發(fā)布')
break
Redis消息訂閱：
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='ip', port=6379, db=4, password='***')
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
p = r.pubsub()
p.subscribe('cardniu-monitor')
for item in p.listen():
print(item)
if item['type'] == 'message':
data = item['data']
print("消息隊列中接收到信息：", data)if item['data'] == 'over':
break
p.unsubscribe('cardniu-monitor')
print('取消訂閱')
2.4 wxpy+Redis 實現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的消費者
最終，在python 這邊實現(xiàn)的監(jiān)控系統(tǒng)消費者如下:
微信登陸模塊：
from wechat_sender import *
from wxpy import *
bot = Bot(qr_path="qr.png")
group = bot.groups().search('監(jiān)控報警')[0]
print("微信登陸成功！進行監(jiān)控報警功能！")
print(group)
#
listen(bot, token='test', receivers=[group])
Redis消息訂閱模塊：
import redis
from wechat_sender import *
sender = Sender(token='test', receivers='監(jiān)控報警')
pool = redis.ConnectionPool(host='10.201.3.18', port=6379, db=4, password='kntest%pw_@dk2')
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
p = r.pubsub()
p.subscribe('cardniu-monitor')
for item in p.listen():
print(item)
if item['type'] == 'message':
data = item['data']
print("消息隊列中接收到信息：", data)
sender.send(message=data)
if item['data'] == 'over':
break
p.unsubscribe('cardniu-monitor')
print('取消訂閱')
3、Java-Redis
最后，在生產(chǎn)者這塊，即是我們監(jiān)控系統(tǒng)的核心部分，當我們的Java系統(tǒng)出現(xiàn)異常時，我們即可向Redis發(fā)送消息，最后由消費者那一邊完成消息的發(fā)送。
在下面會跟大家簡單講解一下生產(chǎn)者這邊的代碼，但是由于代碼設計公司內(nèi)容，因此不做過多的描述。
Spring-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/util
http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.1.xsd">
<!-- redis連接池的配置 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxTotal}" />
<property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}" />
<property name="minIdle" value="${redis.pool.minIdle}" />
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWaitMillis}" />
<property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${redis.pool.testOnReturn}" />
</bean>
<bean id="sentinelJedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisSentinelPool">
<constructor-arg index="0" value="${redis.sentinel.masterName}" />
<constructor-arg index="1"
value="#{'${redis.sentinels}'.split(',')}" />
<constructor-arg index="2" ref="jedisPoolConfig" />
<constructor-arg index="3" value="${redis.sentinel.timeout}"
type="int" />
<constructor-arg index="4" value="${redis.sentinel.password}" />
<constructor-arg index="5" value="${redis.sentinel.database}"
type="int" />
</bean>
</beans>
JedisUtils.java
@Autowired
private JedisSentinelPool jedisPool;
@PostConstruct
private void init() throws Exception {
/* 緩存初始化 */
JedisUtils.setJedisPool(jedisPool);
}
public static void setJedisPool(Pool<Jedis> jedisPool) throws Exception {
JedisCache.jedisPool = jedisPool;
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
isInitSuc = true;
logger.info("redis start success！");
} catch (Exception e) {
if (null != jedis)
jedisPool.returnBrokenResource(jedis);
logger.error("redis start exception?。。rror：{}", e.getMessage(), e);
if (e instanceof redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException) {
throw e;
}
} finally {
if (null != jedis)
jedisPool.returnResource(jedis);
}
}
public static Long publish(String chanel, String value) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
return jedis.publish(chanel,value);
} catch (Exception e) {
if (null != jedis) {
jedisPool.returnBrokenResource(jedis);
jedis = null;
}
logger.error("redis exception：{}", e.getMessage(), e);
return 0L;
} finally {
if (null != jedis)
jedisPool.returnResource(jedis);
}
}
NoticeTask.java
@Scheduled(cron = "*/5 * * * * ? ")
public void runMonitor() {
try {
List<T> notices;
List<EbankNotice> result;
while ((notices = QueueHolder.noticeBlockingQueue.take()) != null) { //消費
if (notices.isEmpty()) {
continue;
}
result = service.calculateNotice(notices);
result.forEach(notice -> {
JedisUtils.publish("cardniu-monitor", notice.getTitle() + "," +
DateUtils.format(notice.getPostTime(), "yyyy-MM-dd hh:mm:ss") + "," + notice.getLinkAddress());
});
}
} catch (InterruptedException e) {
logger.error("發(fā)送郵件定時任務異常,{}", e.getMessage(), e);
}
}
4、總結
這個項目的核心在于wxpy 的運用，以及生產(chǎn)者消費者的設計思想。語言的話，核心的python這一塊的wxpy，在生產(chǎn)者這邊，無論是其他的什么語言，都可以作為我們的生產(chǎn)者。
項目github地址：https://github.com/jaycekon/WxpyDemo
參考：
wxpy API：http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/messages.html
wechat_sender Api：https://pypi.python.org/pypi/wechat-sender/0.1.3
python-redis ：https://pypi.python.org/pypi/redis
Java-Redis：http://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/2.0.0.M4/reference/html/
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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