快捷導(dǎo)航

詳解Python開發(fā)中如何使用Hook技巧

更新時間：2017年11月01日 10:38:53 作者：佚名

這篇文章主要介紹了詳解Python開發(fā)中如何使用Hook技巧，詳細的介紹了Python Hook的用法和示例，有興趣的可以了解一下

什么是Hook，就是在一個已有的方法上加入一些鉤子，使得在該方法執(zhí)行前或執(zhí)行后另在做一些額外的處理，那么Hook技巧有什么作用以及我們?yōu)槭裁葱枰褂盟?，事實上如果一個項目在設(shè)計架構(gòu)時考慮的足夠充分，模塊抽象的足夠合理，設(shè)計之初為以后的擴展預(yù)留了足夠的接口，那么我們完全可以不需要Hook技巧。但恰恰架構(gòu)人員在項目設(shè)計之初往往沒辦法想的足夠的深遠，使得后續(xù)在擴展時深圳面臨重構(gòu)的痛苦，這時Hook技巧似乎可以為我們帶來一記緩兵之計，通過對舊的架構(gòu)進行加鉤子來滿足新的擴展需求。

下面我們就來看看如果進行Hook處理，我們按照Hook的對象的層級來逐一介紹

對類進行Hook

也就是說我們得鉤子需要監(jiān)控到類的創(chuàng)建等操作，然后在此之前或之后做我們希望的操作

1、Hook類的創(chuàng)建

你可以在寫一個類的時候為其添加__metaclass__屬性

class Foo(Bar): __metaclass__ = something…

Python創(chuàng)建類的過程是這樣的：

Foo中有__metaclass__這個屬性嗎？如果是，Python會在內(nèi)存中通過__metaclass__創(chuàng)建一個名字為Foo的類。如果Python沒有找到__metaclass__，它會繼續(xù)在Bar（父類）中尋找__metaclass__屬性，并嘗試做和前面同樣的操作。如果Python在任何父類中都找不到__metaclass__，它就會在模塊層次中去尋找__metaclass__，并嘗試做同樣的操作。如果還是找不到__metaclass__,Python就會用內(nèi)置的type來創(chuàng)建這個類對象。

所以我們需要在給__metaclass__屬性的值是一個能夠創(chuàng)建一個類的東西，即一個繼承type的類。

比如：

復(fù)制代碼代碼如下:

class Singleton(type): def__init__(cls, name, bases, dict): super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict) cls._instance = None def__call__(cls, *args, **kw): if cls._instance is None: cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw) return cls._instanceclass MyClass(object): __metaclass__ = Singleton

Singleton就是一個能夠創(chuàng)建類的對象，因為它繼承了type

也正因為此，我們可以在Singleton這個類中去監(jiān)控MyClass的創(chuàng)建過程

2、Hook實例屬性

這里我們需要操作的屬性是__getattribute__和__getattr__

object.__getattribute__(self, name) ：無論訪問存在還是不存在的屬性都先訪問該方法

object.__getattr__(self, name) ：當(dāng)不存在__getattribute__方法或者引發(fā)了AttributeError異常時訪問該方法

復(fù)制代碼代碼如下:

class C(object): a = 'abc' def __getattribute__(self, *args, **kwargs): print(__getattribute__() is called) return object.__getattribute__(self, *args, **kwargs) def __getattr__(self, name): print(__getattr__() is called) return namec = C()print c.a__getattribute__() is calledabcprint c.aa__getattribute__() is called__getattr__() is calledaa

可以看到，訪問已有屬性a時，__getattribute__被調(diào)用，訪問未定義的屬性aa時__getattribute__先被調(diào)用，接著__getattr__被調(diào)用

3、Hook類屬性

python描述符是一個“綁定行為”的對象屬性，在描述符協(xié)議中，它可以通過方法重寫屬性的訪問。這些方法有 __get__(), __set__(), 和__delete__()。如果這些方法中的任何一個被定義在一個對象中，這個對象就是一個描述符。

復(fù)制代碼代碼如下:

class Desc(object): def __get__(self, instance, owner):print(__get__...) def __set__(self, instance, value):print('__set__...')class TestDesc(object): x = Desc()t = TestDesc()t.x__get__...

- self: Desc的實例對象，其實就是TestDesc的屬性x

- instance: TestDesc的實例對象，其實就是t

- owner: 即誰擁有這些東西，當(dāng)然是 TestDesc這個類，它是最高統(tǒng)治者，其他的一些都是包含在它的內(nèi)部或者由它生出來的

為了讓描述符能夠正常工作，它們必須定義在類的層次上。否則Python無法自動為你調(diào)用__get__和__set__方法。

而根據(jù)之前對類方法的說明，引用t.x的時候是否會先引用TestDesc的__getattribute__方法呢？答案是會的，其實訪問屬性時在python中真實的查找順序是這樣的：

1）__getattribute__()，無條件調(diào)用

2）數(shù)據(jù)描述符（定義了__set__或__delete__的描述符）：由1）觸發(fā)調(diào)用（若人為的重載了該 __getattribute__() 方法，可能會導(dǎo)致無法調(diào)用描述符）

3）實例對象的字典

4）類的字典

5）非數(shù)據(jù)描述符（只定義了__get__的描述符）

6）父類的字典

7）__getattr__() 方法

4、使用修飾符來Hook類

復(fù)制代碼代碼如下:

def singleton(cls, *args, **kw): instances = {} def _singleton(): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kw) return instances[cls] return _singleton@singletonclass MyClass(object): a = 1 def __init__(self, x=0): self.x = x

我們使用singleton方法把MyClass修飾為了一個單例模式，同時我們也在singleton方法中實現(xiàn)了對MyClass實例過程的監(jiān)控。

對方法進行Hook

1、修飾符來Hook方法

1）修飾不帶參數(shù)的方法

復(fù)制代碼代碼如下:

def something(func): def wrap(): print start func() print end return wrap@somethingdef func(): pass

2）修飾帶參數(shù)的方法

復(fù)制代碼代碼如下:

def something(func): defwrap(*args,**kargv):print startfunc(*args,**kargv)print end return wrap@somethingdef func(a,b): pass

3）使用帶參數(shù)的修飾符來修飾方法

復(fù)制代碼代碼如下:

def something(a,b): def new_func(func):def wrap(*args,**kargv): print a func(*args,**kargv) print breturn wrap return new_func@something(1,2)def func(a,b): pass

其他Hook

1、Hook內(nèi)建方法

復(fù)制代碼代碼如下:

#Hookopen方法real_open = __builtins__.open__builtin__.open = my_open#Hookimport方法real_importer = __import____builtins__.__import__ = my_importer

上述操作使得my_open代替了python內(nèi)置的open方法，故而我們可以使用我們自己的my_open方法來監(jiān)控后續(xù)對open方法的調(diào)用了

2、Monkey Patch

復(fù)制代碼代碼如下:

from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClassdef speak(self): return "ookookeeeeeeeee!"SomeClass.speak = speak

實際上這是所有語言都會使用到的Hook技巧，往往在我們使用了第三方的包，希望在之上做一些擴展，但又不想改動原有的代碼時使用

多說一句

上述提到了修飾符的操作，那么我們在使用修飾符時有一些小技巧需要了解

1、使用functools

防止使用修飾器后函數(shù)簽名被改變

復(fù)制代碼代碼如下:

from functools import wrapsdef my_dec(func): @wraps(func) def wrapped():print %siscalled%func.__name__return func() return wrapped@my_decdef foo(): pass

這樣處理后，foo方法的簽名與被修飾之前保持了一致，否則簽名將會變成my_dec方法的簽名

2、使用decorator模塊來做修飾器

復(fù)制代碼代碼如下:

from decorator import decorator@decoratordef wrap(f,*args,**kw): print start f(*args,**kw) print end#這樣wrap方法就變成了一個decorator@wrapdef func(): print func

3、使用類做修飾器

復(fù)制代碼代碼如下:

class test(object): def__init__(self,func): self._func = func def__call__(self): print start self._func() print end@testdef func(): print funcfunc()startfuncend

實際應(yīng)用中很少遇到可以使用一個類作為修飾器，但實際上只要一個類實現(xiàn)了__call__方法，其就可以作為一個修飾器存在了，并且由于類的可操作性較方法更強大，所以類做修飾器也可以實現(xiàn)更豐富的特性。

下面留個示例深入理解

# -*- coding: utf-8 -*- # 
import pythoncom 
import pyHook 
def onMouseEvent(event): 
  # 監(jiān)聽鼠標事件  
  print "MessageName:",event.MessageName 
  print "Message:", event.Message  
  print "Time:", event.Time  
  print "Window:", event.Window  
  print "WindowName:", event.WindowName  
  print "Position:", event.Position  
  print "Wheel:", event.Wheel  
  print "Injected:", event.Injected   
  print "---"

  # 返回 True 以便將事件傳給其它處理程序  
  # 注意，這兒如果返回 False ，則鼠標事件將被全部攔截  
  # 也就是說你的鼠標看起來會僵在那兒，似乎失去響應(yīng)了  
  return True

def onKeyboardEvent(event):
  # 監(jiān)聽鍵盤事件  
  print "MessageName:", event.MessageName  
  print "Message:", event.Message  
  print "Time:", event.Time  
  print "Window:", event.Window  
  print "WindowName:", event.WindowName  
  print "Ascii:", event.Ascii, chr(event.Ascii)  
  print "Key:", event.Key  
  print "KeyID:", event.KeyID  
  print "ScanCode:", event.ScanCode  
  print "Extended:", event.Extended  
  print "Injected:", event.Injected  
  print "Alt", event.Alt  
  print "Transition", event.Transition  
  print "---"  
  # 同鼠標事件監(jiān)聽函數(shù)的返回值  
  return True 

def main():  
  # 創(chuàng)建一個“鉤子”管理對象  
  hm = pyHook.HookManager()  
  # 監(jiān)聽所有鍵盤事件  
  hm.KeyDown = onKeyboardEvent  
  # 設(shè)置鍵盤“鉤子”  
  hm.HookKeyboard()  
  # 監(jiān)聽所有鼠標事件  
  hm.MouseAll = onMouseEvent  
  # 設(shè)置鼠標“鉤子”  
  hm.HookMouse()  
  # 進入循環(huán)，如不手動關(guān)閉，程序?qū)⒁恢碧幱诒O(jiān)聽狀態(tài)  
  pythoncom.PumpMessages() 

if __name__ == "__main__":  
  main()

#將test.py變?yōu)閠est.exe
#Get py2exe from http://www.py2exe.org/        

from distutils.core import setup
import py2exe

setup(console=['test.py'])

#cmd下執(zhí)行：python setup.py py2exe，在dist目錄下有exe和必備dll

#隱藏控制臺，讓其一閃而過
import ctypes 
whnd = ctypes.windll.kernel32.GetConsoleWindow() 
if whnd != 0: 
  ctypes.windll.user32.ShowWindow(whnd, 0) 
  ctypes.windll.kernel32.CloseHandle(whnd)