在Python web中實現(xiàn)驗證碼圖片代碼分享
系統(tǒng)版本: CentOS 7.4
Python版本: Python 3.6.1
在現(xiàn)在的WEB中,為了防止爬蟲類程序提交表單,圖片驗證碼是最常見也是最簡單的應(yīng)對方法之一。
1.驗證碼圖片的生成
在python中,圖片驗證碼一般用PIL或者Pillow庫實現(xiàn),下面就是利用Pillow生成圖片驗證碼的代碼:
#!/usr/bin/env python3 #- * -coding: utf - 8 - * -#@Author: Yang#@ Time: 2017 / 11 / 06 1: 04 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy"# 小寫字母, 去除可能干擾的i, l, o, z _upper_cases = _letter_cases.upper()# 大寫字母 _numbers = ''.join(map(str, range(10)))# 數(shù)字 init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers)) def create_validate_code(size = (120, 30), chars = init_chars, img_type = "GIF", mode = "RGB", bg_color = (230, 230, 230), fg_color = (18, 18, 18), font_size = 20, font_type = ‘/usr/share / fonts / dejavu / DejaVuSans - Bold.ttf', length = 4, draw_lines = True, n_line = (1, 2), draw_points = True, point_chance = 1): '' '@ todo: 生成驗證碼圖片@ param size: 圖片的大小, 格式( 寬, 高), 默認(rèn)為(120, 30)@ param chars: 允許的字符集合, 格式字符串@ param img_type: 圖片保存的格式, 默認(rèn)為GIF, 可選的為GIF, JPEG, TIFF, PNG@ param mode: 圖片模式, 默認(rèn)為RGB@ param bg_color: 背景顏色, 默認(rèn)為白色@ param fg_color: 前景色, 驗證碼字符顏色, 默認(rèn)為藍(lán)色 #0000FF @param font_size: 驗證碼字體大小 @param font_type: 驗證碼字體的詳細(xì)路徑,默認(rèn)為 ae_AlArabiya.ttf @param length: 驗證碼字符個數(shù) @param draw_lines: 是否劃干擾線 @param n_lines: 干擾線的條數(shù)范圍,格式元組,默認(rèn)為(1, 2),只有draw_lines為True時有效 @param draw_points: 是否畫干擾點 @param point_chance: 干擾點出現(xiàn)的概率,大小范圍[0, 100] @return: [0]: PIL Image實例 @return: [1]: 驗證碼圖片中的字符串 ''' width, height = size# 寬, 高 img = Image.new(mode, size, bg_color)# 創(chuàng)建圖形 draw = ImageDraw.Draw(img)# 創(chuàng)建畫筆 def get_chars(): '' '生成給定長度的字符串,返回列表格式' '' return random.sample(chars, length) def create_lines(): '' '繪制干擾線' '' line_num = random.randint( * n_line)# 干擾線條數(shù) for i in range(line_num): #起始點 begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))# 結(jié)束點 end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])) draw.line([begin, end], fill = (0, 0, 0)) def create_points(): '' '繪制干擾點' '' chance = min(100, max(0, int(point_chance)))# 大小限制在[0, 100] for w in range(width): for h in range(height): tmp = random.randint(0, 100) if tmp > 100 - chance: draw.point((w, h), fill = (0, 0, 0)) def create_strs(): '' '繪制驗證碼字符' '' c_chars = get_chars() strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars)# 每個字符前后以空格隔開 font = ImageFont.truetype(font_type, font_size) font_width, font_height = font.getsize(strs) draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3), strs, font = font, fill = fg_color) return ''.join(c_chars) if draw_lines: create_lines() if draw_points: create_points() strs = create_strs()# 圖形扭曲參數(shù) params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100, 0, 0, 0, 1 - float(random.randint(1, 10)) / 100, float(random.randint(1, 2)) / 500, 0.001, float(random.randint(1, 2)) / 500 ] img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params)# 創(chuàng)建扭曲 img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)# 濾鏡, 邊界加強( 閾值更大) return img, strs if __name__ == '__main__': img, str = create_validate_code() img.save('./test.gif', 'gif')
最后的結(jié)果會返回一個元組,第一個返回值為一個Image類的實例,第二個返回值為驗證碼圖片中的字符串,可以用于比對驗證碼是否正確。
生成的驗證碼圖片效果:
但是需要注意一點,以上代碼需要依賴于系統(tǒng)字體,如果 font_type設(shè)置不正確,就會拋出 OSError 異常。
對于CenOS系統(tǒng),字體文件一般在 /usr/share/fonts/dejavu/ 下, 如CentOS 7.4:
從中隨意選取一個即可。windows 下同理,只需將 font_type 設(shè)置成正確的字體路徑即可, 如
font_type=r"C:\Windows\Fonts\Arial.ttf"
2.如何在網(wǎng)頁中顯示驗證碼
在上述代碼中,驗證碼都是以文件的方式保存。如果要在web中使用驗證碼,不可能每次都先生成驗證碼圖片,先保存到磁盤,再返回給前端 web。這樣會增加磁盤的開銷,另外頻繁產(chǎn)生的驗證碼也會占用大量的磁盤空間。這時,可以使用 BytesIO 模塊,使驗證碼圖片的讀寫直接在內(nèi)存中進(jìn)行,并直接返回給前端。同時將正確驗證碼字符串存在session中,當(dāng)用戶提交表單時,就可以和session中的正確字符串作比較了。
以Flask為例,以下為在Flask中使用驗證碼的完整 Demo:
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : Yang # @Time : 2017/11/08 15:35 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter from io import BytesIO from flask import Flask, session, request _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小寫字母,去除可能干擾的i,l,o,z _upper_cases = _letter_cases.upper() # 大寫字母 _numbers = ''.join(map(str, range(10))) # 數(shù)字 init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers)) def create_validate_code(size=(120, 30), chars=init_chars, img_type="GIF", mode="RGB", bg_color=(230, 230, 230), fg_color=(18, 18, 18), font_size=20, font_type='/usr/share/fonts/dejavu/DejaVuSans-Bold.ttf', length=4, draw_lines=True, n_line=(1, 2), draw_points=True, point_chance=1): ''' @todo: 生成驗證碼圖片 @param size: 圖片的大小,格式(寬,高),默認(rèn)為(120, 30) @param chars: 允許的字符集合,格式字符串 @param img_type: 圖片保存的格式,默認(rèn)為GIF,可選的為GIF,JPEG,TIFF,PNG @param mode: 圖片模式,默認(rèn)為RGB @param bg_color: 背景顏色,默認(rèn)為白色 @param fg_color: 前景色,驗證碼字符顏色,默認(rèn)為藍(lán)色#0000FF @param font_size: 驗證碼字體大小 @param font_type: 驗證碼字體的詳細(xì)路徑,默認(rèn)為 ae_AlArabiya.ttf @param length: 驗證碼字符個數(shù) @param draw_lines: 是否劃干擾線 @param n_lines: 干擾線的條數(shù)范圍,格式元組,默認(rèn)為(1, 2),只有draw_lines為True時有效 @param draw_points: 是否畫干擾點 @param point_chance: 干擾點出現(xiàn)的概率,大小范圍[0, 100] @return: [0]: PIL Image實例 @return: [1]: 驗證碼圖片中的字符串 ''' width, height = size # 寬, 高 img = Image.new(mode, size, bg_color) # 創(chuàng)建圖形 draw = ImageDraw.Draw(img) # 創(chuàng)建畫筆 def get_chars(): '''生成給定長度的字符串,返回列表格式''' return random.sample(chars, length) def create_lines(): '''繪制干擾線''' line_num = random.randint(*n_line) # 干擾線條數(shù) for i in range(line_num): # 起始點 begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])) # 結(jié)束點 end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])) draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0)) def create_points(): '''繪制干擾點''' chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100] for w in range(width): for h in range(height): tmp = random.randint(0, 100) if tmp > 100 - chance: draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0)) def create_strs(): '''繪制驗證碼字符''' c_chars = get_chars() strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每個字符前后以空格隔開 font = ImageFont.truetype(font_type, font_size) font_width, font_height = font.getsize(strs) draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3), strs, font=font, fill=fg_color) return ''.join(c_chars) if draw_lines: create_lines() if draw_points: create_points() strs = create_strs() # 圖形扭曲參數(shù) params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100, 0, 0, 0, 1 - float(random.randint(1, 10)) / 100, float(random.randint(1, 2)) / 500, 0.001, float(random.randint(1, 2)) / 500 ] img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 創(chuàng)建扭曲 img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 濾鏡,邊界加強(閾值更大) return img, strs app = Flask(__name__) app.config.update( DEBUG=True, SECRET_KEY='...' ) @app.route('/') def index(): return 'test' @app.route('/code') def get_code(): # 把strs發(fā)給前端,或者在后臺使用session保存 code_img, strs = create_validate_code() buf = BytesIO() code_img.save(buf, 'jpeg') buf_str = buf.getvalue() response = app.make_response(buf_str) response.headers['Content-Type'] = 'image/gif' session['img'] = strs.upper() return response @app.route("/login", methods=["POST", "GET"]) def login(): if request.method == 'POST': if session.get('img') == request.form.get('img').upper(): return 'OK' return 'Error' return """ <form action="" method="post"> <p>Name:<input type=text name=username> <p>Password:<input type=text name=password> <p>CAPTCHA:<input type=text name=img> <img id="verficode" src="./code" onclick="this.src='./code?'+Math.random()"> # onclick事件用于每次 點擊時獲取一個新的驗證碼 <p><input type=submit value=Login> </form> """ if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=18888, debug=True)
最終效果:
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于在Python web中實現(xiàn)驗證碼圖片代碼分享的全部內(nèi)容,希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站:python實現(xiàn)人臉識別代碼、Python爬蟲實例爬取網(wǎng)站搞笑段子、Python入門之三角函數(shù)全解【收藏】等,有什么問題可以隨時留言,小編會及時回復(fù)大家的。感謝朋友們對本站的支持!
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