開(kāi)發(fā)者到底應(yīng)該學(xué)習(xí)哪種編程語(yǔ)言才能獲得機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)這類(lèi)工作呢？這是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。我們?cè)谠S多論壇上都有討論過(guò)?，F(xiàn)在，我可以提供我自己的答案并解釋原因，但我們先看一些數(shù)據(jù)。畢竟，這是機(jī)器學(xué)習(xí)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該做的事情：看數(shù)據(jù)，而不是看觀點(diǎn)。

話不多說(shuō)，上數(shù)據(jù)。我搜索了與“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“數(shù)據(jù)科學(xué)”一起使用的技能，搜索選項(xiàng)包括編程語(yǔ)言Java、C、C++和JavaScript。然后還包括了Python和R，因?yàn)槲覀冎浪跈C(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面很受歡迎，當(dāng)然還有Scala，考慮到它與Spark的關(guān)系，再加上Julia，一些開(kāi)發(fā)中認(rèn)為這是“the next big thing”。運(yùn)行這個(gè)查詢，我們得到的數(shù)據(jù)如下：

當(dāng)我們關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，我們得到了類(lèi)似的數(shù)據(jù)：

我們能從這些數(shù)據(jù)中得到什么啟示呢?

首先，我們看到并不是一招通吃。在這種情況下，各種機(jī)器學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言都很受歡迎。

其次，所有這些編程語(yǔ)言都在急劇增長(zhǎng)，反映出在過(guò)去幾年里，企業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)注和需求正在急速增加。

第三，Python很明顯的領(lǐng)導(dǎo)者，其次是Java，然后是R，再然后是C++。Python對(duì)Java的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)正在增加，而Java在R上的領(lǐng)先地位正在下降。必須承認(rèn)，我很驚訝地看到Java名列第二；我本來(lái)是以為是R語(yǔ)言。

第四，Scala的增長(zhǎng)令人印象深刻。它在三年前幾乎是不存在的，現(xiàn)在和這些成熟的編程語(yǔ)言幾乎在同一個(gè)層面。當(dāng)我們切換到Indeed.com上的數(shù)據(jù)的相對(duì)視圖時(shí)，這更容易發(fā)現(xiàn)。

第五，Julia的受歡迎程度雖然不明顯，但肯定有上升的趨勢(shì)。Julia將成為一種流行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)編程語(yǔ)言嗎？未來(lái)會(huì)告訴你。

如果我們忽略Scala和Julia，以便能夠聚焦其他編程語(yǔ)言的增長(zhǎng)，那么我們毫無(wú)疑問(wèn)可以確認(rèn)：Python和R的增長(zhǎng)速度要快于通用語(yǔ)言。

考慮到增長(zhǎng)率的差異，R的受歡迎程度可能很快就會(huì)超過(guò)Java。

當(dāng)我們專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí)這個(gè)問(wèn)題時(shí)，數(shù)據(jù)是完全不同的：

這時(shí)，Python仍然是領(lǐng)導(dǎo)者，但C++現(xiàn)在是第二，然后是Java，而C在第四，R只在第5。這里顯然強(qiáng)調(diào)了高性能計(jì)算語(yǔ)言。Java正在快速發(fā)展。它可以很快達(dá)到第二名，就像一般的機(jī)器學(xué)習(xí)一樣。R不會(huì)很快接近頂部。令我驚訝的是Lua的缺席，盡管它在一個(gè)主要的深度學(xué)習(xí)框架(orch)中使用，而Julia不存在。

到這時(shí)，到底哪種語(yǔ)言才是最受歡迎的編程語(yǔ)言呢？答案應(yīng)該很清楚了。當(dāng)涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)工作時(shí)，Python、Java和R是最流行的技能。如果你想專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí)，而不是一般的機(jī)器學(xué)習(xí)，那么，在某種程度上來(lái)說(shuō)C++、C也是值得考慮的。然而，請(qǐng)記住，這只是看待問(wèn)題的一種方式。如果你想找一份工作，或者你只是想在業(yè)余時(shí)間學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)，你可能會(huì)得到不同的答案。

我的個(gè)人答案呢？除了有許多頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)框架的支持之外，Python對(duì)我來(lái)說(shuō)很適合，因?yàn)槲矣杏?jì)算機(jī)科學(xué)的背景。對(duì)于開(kāi)發(fā)新的算法，我也會(huì)感到很舒服，因?yàn)槲业拇蟛糠致殬I(yè)生涯都是用這種語(yǔ)言編程的。但這就是我，有不同背景的人可能會(huì)覺(jué)得用另一種語(yǔ)言更好。一個(gè)擁有有限編程技能的統(tǒng)計(jì)學(xué)家肯定會(huì)更喜歡R。一個(gè)強(qiáng)大的Java開(kāi)發(fā)人員可以使用他最喜歡的語(yǔ)言，因?yàn)橛写罅康腏ava API的開(kāi)放源代碼。對(duì)于這些圖表上的任何一種語(yǔ)言，都可以有類(lèi)似的例子。

因此，我的建議是，在花大量時(shí)間學(xué)習(xí)一門(mén)語(yǔ)言之前，根據(jù)自己的情況來(lái)決定選擇哪種編程語(yǔ)言，切記千萬(wàn)不可跟風(fēng)。

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