reduce()函數(shù)也是Python內(nèi)置的一個高階函數(shù)。

reduce()

格式：

reduce (func, seq[, init()])

reduce()函數(shù)即為化簡函數(shù)，它的執(zhí)行過程為：每一次迭代，都將上一次的迭代結果（注：第一次為init元素，如果沒有指定init則為seq的第一個元素）與下一個元素一同傳入二元func函數(shù)中去執(zhí)行。在reduce()函數(shù)中，init是可選的，如果指定，則作為第一次迭代的第一個元素使用，如果沒有指定，就取seq中的第一個元素。
reduce()函數(shù)的執(zhí)行過程如下圖所示：

從reduce函數(shù)的執(zhí)行過程，讓我們很容易聯(lián)想到求一個數(shù)的階乘，而Python中并沒有給出一個求階乘的內(nèi)置函數(shù)，正好我們就拿這個例子來說明reduce函數(shù)吧。

#未指定init的情況
>>> n = 6
>>> print reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n))
120

上面的例子中range(1,6)函數(shù)生成的是一個[1, 2, 3, 4, 5]這樣的列表，這里我們給它個名叫seq1吧，reduce()函數(shù)執(zhí)行時，由于沒有指定init參數(shù)，所以將取seq1中的第一個元素1，作為第一個元素，由于前面的lambda有2個變量，所以需要兩個實參，于是就取seq1中的第2個元素2，與第一個元素1一起傳入lambda中去執(zhí)行，并將返回結果2，并同下一個元素3再一起傳入lambda中執(zhí)行，再次返回的結果，作為下一次執(zhí)行的第一個元素，依次類推，就得出結果5! = 120。
如果我們希望得到階乘的結果再多增加幾倍，可以啟用init這個可選項。如：

>>> print reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n),2)
240

這個時候，就會將init作為第一個元素，和seq1中的第一個元素1一起傳入lambda函數(shù)中去執(zhí)行，返回結果再作為下一次的第一個元素。

下面給出的例子更簡單一些，大家可以看下

reduce()函數(shù)接收的參數(shù)和 map()類似，一個函數(shù) f，一個list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函數(shù) f 必須接收兩個參數(shù)，reduce()對list的每個元素反復調(diào)用函數(shù)f，并返回最終結果值。

例如，編寫一個f函數(shù)，接收x和y，返回x和y的和：

def f(x, y):
 return x + y

調(diào)用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])時，reduce函數(shù)將做如下計算：

先計算頭兩個元素：f(1, 3)，結果為4；
再把結果和第3個元素計算：f(4, 5)，結果為9；
再把結果和第4個元素計算：f(9, 7)，結果為16；
再把結果和第5個元素計算：f(16, 9)，結果為25；
由于沒有更多的元素了，計算結束，返回結果25。

上述計算實際上是對 list 的所有元素求和。雖然Python內(nèi)置了求和函數(shù)sum()，但是，利用reduce()求和也很簡單。

reduce()還可以接收第3個可選參數(shù)，作為計算的初始值。如果把初始值設為100，計算：

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

結果將變?yōu)?25，因為第一輪計算是：

計算初始值和第一個元素：f(100, 1)，結果為101。

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