縱觀各大編程語(yǔ)言在 2017 年的發(fā)展情況，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)涌現(xiàn)出諸如 Go、Swift 這類后起之秀，而其中最為耀眼的當(dāng)屬 Python。之所以 Python 如此受捧，不僅僅是人工智能、數(shù)字科學(xué)領(lǐng)域的興起，而且與其自身的特性必不可分，正應(yīng)了“Life is short,you need Python!”。但與此同時(shí)，不少開發(fā)者開始糾結(jié) Python 的入門究竟該從 2.x 還是 3.x 開始學(xué)起？

畢竟 Python 語(yǔ)言作者 Guido van Rossum 曾于 2014 年宣布 Python 2.7 支持時(shí)間延長(zhǎng)到 2020 年。Python 2.7 是 2.x 系列的最后一個(gè)版本，它的繼承者 Python 3.0 在 2008 年 12 月發(fā)布，但不兼容 2.x 系列。也就意味著 2020 年之前，對(duì)于 Python 2.x 會(huì)一直提供 bug 修正，但它卻與 3.x 不兼容。 所以我們?cè)撊绾尉駬?？又該如何快速著手呢?/p>

Python 2.x vs Python 3.x

基于此，Semaphore 社區(qū)調(diào)查了 Python 在 Semaphore 的托管 CI 服務(wù)中構(gòu)建應(yīng)用程序的使用情況。據(jù)去年的調(diào)查結(jié)果顯示，有 70% 以上的用戶仍在使用 Python 2.7，Python 3 的使用率較低。而今年，Python 3 的使用出現(xiàn)了明顯的上漲，漲幅約 8.2%。如下圖所示：

相較而言，使用 Python 3 的開發(fā)者更愿意進(jìn)行版本更新。去年，Python 3.5 的使用率達(dá)到 60%，Python 3.4 的使用率占 30%。今年的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，3.5 版和 3.4 版的使用率分別只占 34% 和 20%，有 35% 的用戶已經(jīng)開始使用 Python 3.6。

根據(jù) Python 2.7 和 Python 3 各版本的使用率對(duì)比圖，我們可以看出 Python 3.x 版的用戶群體正在迅速擴(kuò)展：

針對(duì)大家始終糾結(jié)的 Python 2.x 或 Python 3.x，不少網(wǎng)友也給出了自己的建議：

nexcvon：Python 3 有很大改進(jìn)，比 Python 2 更容易理解。 如果大家決定學(xué) Python 2.x，建議當(dāng)被 string bytes 搞暈時(shí)，了解一下 Python 3，再做決定。另外，Python 3 的庫(kù)已經(jīng)比較全了，不支持 Python 3 的，多數(shù)是不再維護(hù)的。

林燦斌：編程最重要的是編程思想，Python 3 和 Python 2 雖然不同，但是它的思想基本是共通的，只有少量的語(yǔ)法差異。而編程中，語(yǔ)法只是細(xì)枝末節(jié)的東西。當(dāng)你學(xué)會(huì)了 Python 3，只要稍微花一點(diǎn)時(shí)間學(xué)習(xí) Python 2 的語(yǔ)法，那么這兩種語(yǔ)言也都學(xué)會(huì)了。而認(rèn)識(shí)語(yǔ)法差距所花費(fèi)的時(shí)間，一般也不會(huì)比大家在糾結(jié)學(xué)哪個(gè)版本所花的時(shí)間更多。

adv adj：Python 語(yǔ)言的最大優(yōu)勢(shì)并不是語(yǔ)言本身的特性，而是它擁有腳本語(yǔ)言中最豐富的第三方包（模塊、庫(kù)），這是其他任何語(yǔ)言都無法比擬的巨大優(yōu)勢(shì)。很多人學(xué) Python 并不是因?yàn)?Python 適合開發(fā)什么軟件或者工程，而是因?yàn)?Python 擁有某個(gè)非常適合他們工作相關(guān)領(lǐng)域的簡(jiǎn)單易用的工具包。所以，學(xué) Python 2 還是 3 關(guān)鍵要考慮的是你所準(zhǔn)備使用的模塊是否支持 3.x。

黃歡：建議先學(xué)習(xí) Python2.7, 隨后再了解 Python 3.x 與 Python 2.7 的差異部分。

整體而言，基于以上數(shù)據(jù)，大多數(shù)開發(fā)者更傾向于 Python 3.x。

快速上手 Python

有了一定的方向，接下來的問題及時(shí)如何快速著手 Python 的學(xué)習(xí)？下文將推薦開發(fā)者必備的六個(gè)庫(kù)，無論你是正在使用 Python 進(jìn)行快速開發(fā)，還是在為 Python 桌面應(yīng)用制作原生 UI ，或者是在優(yōu)化現(xiàn)有的 Python 代碼，以下這些 Python 項(xiàng)目都是應(yīng)該使用的。

Python 憑借其易用的特點(diǎn)，已經(jīng)被工業(yè)界和學(xué)術(shù)界廣泛采用。另一方面，Python 豐富的第三方項(xiàng)目——庫(kù)、附加組件，和輔助的開發(fā)成果——使得 Python 語(yǔ)言的應(yīng)用范圍被不斷擴(kuò)大。

其中一些項(xiàng)目，比如 PyInstaller 和 WxPython ，為那些制作桌面應(yīng)用和終端應(yīng)用的 Python 開發(fā)者提供了便利。其他的項(xiàng)目, 比如 PyPy , 則是用來給服務(wù)器端 Python 應(yīng)用提供額外的動(dòng)力。還有一些，像  PBR 、CFFI 和 MyPy , 適用于差不多所有五花八門的 Python 應(yīng)用，無論在什么地方運(yùn)行。

以下所有這些項(xiàng)目，在近幾周都發(fā)布了新的主要版本。

Python 必備之 PyPy

PyPy 主要用于何處？

如果你需要更快的 Python 應(yīng)用程序，最簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)的方法就是通過 PyPy ，Python 運(yùn)行時(shí)與實(shí)時(shí)（JIT）編譯器。與使用普通的 Python 對(duì)等程序相比，使用 PyPy 的 Python 應(yīng)用程序的運(yùn)行速度平均提升 7.5 倍。不幸的是，PyPy 與許多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。PyPy 5.9 在解決這個(gè)問題上取得了重大進(jìn)展。

PyPy 5.9 的功能

數(shù)據(jù)科學(xué)框架 NumPy 和 Pandas 現(xiàn)在運(yùn)行在 PyPy 的 Python 2.7 兼容版本上。這些框架的大部分問題來源于 PyPy 與現(xiàn)有 C 代碼的接口。為了解決這個(gè)問題，PyPy 5.9 對(duì) CFFI 庫(kù)（見下文）和 PyPy 的 Python  C API 兼容性層進(jìn)行了改進(jìn)。

此外，在 5.9 發(fā)布版本中，PyPy 的 JSON 解析器在處理多種 JSON 對(duì)象，尤其是那些重復(fù)使用的相同的詞典鍵值時(shí)，明顯更快。

何處下載 PyPy 5.9

PyPy 的網(wǎng)站二進(jìn)制版本下載地址：https://pypy.org/download.html。

官方二進(jìn)制文件包括 Windows、Mac OS 和 Linux 的不同 CPU 架構(gòu)。請(qǐng)注意，為了兼容 Python 2.7 和 Python 3.5 ，存在不同的二進(jìn)制文件，因此請(qǐng)確保你正在獲取與你將要運(yùn)行的腳本所匹配的版本。

源碼和 Bug 跟蹤可以在 BitBucket（https://bitbucket.org/pypy/pypy） 上找到。

Python 必備之 CFFI

CFFI 主要用于何處？

C 外部函數(shù)接口庫(kù)（CFFI）為 Python 應(yīng)用程序與獨(dú)立 C 庫(kù)的交互提供了一種機(jī)制。雖然 Python 的 stock 版本，CPython，也擁有自己的庫(kù)來完成此類功能，稱為 Ctypes ，但對(duì) Python 用戶來說，比起 Ctypes ，CFFI 使得與 C 庫(kù)的交互更容易、更簡(jiǎn)便。

CFFI 1.11 的功能

與 PyPy 一起更新的 CFFI v1.11 增加了很小但很有用的改動(dòng)?，F(xiàn)在可以在即將發(fā)布的 Python 3.7 上使用betas了，在 Windows 上更好地支持外部錯(cuò)誤處理，并支持 C 語(yǔ)言中更多的現(xiàn)代標(biāo)準(zhǔn)類型，例如 float/double _Complex 和 char16_t和char_32t 類型。最后兩個(gè)也是最重要的，在 C 庫(kù)中默認(rèn)使用 Unicode 編碼。

何處下載 CFFI 1.11 ？

CFFI 下載地址：https://pypi.python.org/pypi/cffi，或通過 Python 的 pip 工具安裝：pip install cffi 。源碼和問題跟蹤可以在 BitBucket（https://bitbucket.org/cffi/cffi） 上找到。

Python 必備之 PyInstaller

PyInstaller 主要用于何處？

關(guān)于 Python 的最常見的問題之一是“如何從 Python 腳本中生成獨(dú)立的可執(zhí)行文件？” PyInstaller 一直是對(duì)此最好的答案之一。

PyInstaller 3.3 的功能

PyInstaller 將 Python 應(yīng)用程序打包到單目錄或單文件的可執(zhí)行文件中，捆綁任何所需的第三方庫(kù)，并可與絕大多數(shù)常見的庫(kù)和框架配合使用。

PyInstaller 3.3 中最大的改進(jìn)是對(duì) Python 3.6 的支持，因?yàn)殍b于 Python 3.6 已經(jīng)發(fā)布這確實(shí)是必要的。

PyInstaller 3.3 還包括一個(gè)更廣泛兼容的引導(dǎo)加載程序，適用于 Windows 可執(zhí)行文件，并擴(kuò)展了對(duì)捆綁常見庫(kù)（如 QT、GTK +、NumPy 和 Django ）的支持。

PyInstaller 在不久之后可能添加的一個(gè)功能是交叉打包，例如，在 Windows 上創(chuàng)建 Mac 兼容的應(yīng)用程序。你需要在要部署的同一平臺(tái)上運(yùn)行該 PyInstaller ，無論是 Windows、Mac 還是 Linux 。

何處下載 PyInstaller 3.3 ？

PyInstaller 下載地址：https://pypi.python.org/pypi/PyInstaller/3.3，也可通過 Python 的 pip 工具安裝：pip install pyinstaller 。對(duì)于那些需要自己編譯引導(dǎo)加載程序的人，源碼可以在 GitHub（https://github.com/pyinstaller/pyinstaller） 上找到，但對(duì)多數(shù)人而言是不需要這么做的。

Python 必備之 Python Build Reasonableness (PBR)

Python PBR 主要用于何處？

Setuptools 是用于打包 Python 項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)的 Python 問題子系統(tǒng)。管理特定項(xiàng)目的 Setuptools 可能會(huì)變得非常繁瑣，特別是在自動(dòng)生成需求、管理文檔文件或編輯項(xiàng)目貢獻(xiàn)者數(shù)據(jù)時(shí)。

Python PBR 的功能

PBR, Python Build Reasonableness 的縮寫，是以一致的方式用于管理 Setuptools 包的庫(kù)。它可以自動(dòng)化許多 Setuptools 打包的設(shè)置，例如版本號(hào)、生成作者和 ChangeLog 文件，以及生成 Sphinx 風(fēng)格的文檔。PBR 最初是作為 OpenStack 項(xiàng)目的一部分開發(fā)的，但現(xiàn)在你所使用 PBR 中維護(hù)的內(nèi)容與 OpenStack 已經(jīng)沒有任何聯(lián)系了。

哪里可以下載 Python PBR ？

PBR 在 Python Package Index 上可以找到（https://pypi.python.org/pypi/pbr），并且可以和 pip 一起安裝，只需要輸入 pip install pbr 即可。 源碼可在 GitHub（https://github.com/openstack-dev/pbr） 上下載。

Python 必備之 WxPython

WxPython 主要用于何處？

想要實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)桌面應(yīng)用程序的 Python 開發(fā)人員可以從多個(gè)工具包中進(jìn)行選擇。 WxPython，是 WxWidgets 庫(kù)的一個(gè)封裝，使用了其所支持主機(jī)平臺(tái)的原生 UI 元素，包括 Windows、Mac、Linux 和其他類 Unix 操作系統(tǒng)。

WxPython 4.0 的功能

早期版本的 WxPython 被放棄了是由于其傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)決策，使其變得越來越慢，而且不太適合使用。為了解決這個(gè)問題，WxPython 的開發(fā)人員對(duì) WxPython 的 4.0 分支做了重大改變。

目標(biāo)是允許開發(fā)人員更快地上手 WxPython ，并且使通過它創(chuàng)建的框架和應(yīng)用程序更加高性能和易維護(hù)。然而，為了使用 WxPython 4.0 ，任何現(xiàn)有的使用 WxPython 項(xiàng)目都需要修改。

何處可以下載 WxPython 4.0 ？

WxPython 4.0 官方版本依然是 beta 版。它可以在 Python Package Index（https://pypi.python.org/pypi/wxPython/4.0.0b2） 上找到，即通過 pip install wxpython 命令。在正式發(fā)布前它可能會(huì)更新數(shù)次，注意經(jīng)常檢查更新。

那些想直接破解的人可以查看 GitHub（https://github.com/wxWidgets/Phoenix） 上的代碼庫(kù)。請(qǐng)注意，WxPython 的 4.0 分支以 “Phoenix” 代號(hào)進(jìn)行標(biāo)記的，以使其與早期版本不同。

Python 必備之 Mypy

Mypy 主要用于何處？

Python 的動(dòng)態(tài)性既是一種福音，也是一種煩惱，對(duì)于快速構(gòu)建軟件非常棒，但是當(dāng)代碼難以推理、測(cè)試和調(diào)試時(shí)，并不是很棒。Mypy 在編譯時(shí)向 Python 添加靜態(tài)類型檢查，使 Python 程序更加一致和可維護(hù)，并且不會(huì)增加運(yùn)行時(shí)開銷。

Mypy 0.530 的功能

Mypy 0.530 添加了不同協(xié)議的支持，該協(xié)議是用于 Python 子類的目前實(shí)驗(yàn)性類型的功能。它還在僅用于包含特定類型的對(duì)象的字典中添加 “TypedDict” 類型，并且可以逐個(gè)對(duì)文件進(jìn)行更嚴(yán)格的類型檢查的選項(xiàng)。

哪里可以下載 Mypy 0.530 ？

Mypy 下載地址：https://pypi.python.org/pypi/mypy，并通過 pip install mypy 來安裝。Mypy 可以通過 GitHub（https://github.com/python/mypy） 查看源碼。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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