Python之Scrapy爬蟲框架安裝及使用詳解
題記:早已聽聞python爬蟲框架的大名。近些天學(xué)習(xí)了下其中的Scrapy爬蟲框架,將自己理解的跟大家分享。有表述不當(dāng)之處,望大神們斧正。
一、初窺Scrapy
Scrapy是一個(gè)為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù),提取結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而編寫的應(yīng)用框架。 可以應(yīng)用在包括數(shù)據(jù)挖掘,信息處理或存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)等一系列的程序中。
其最初是為了 頁(yè)面抓取 (更確切來(lái)說(shuō), 網(wǎng)絡(luò)抓取 )所設(shè)計(jì)的, 也可以應(yīng)用在獲取API所返回的數(shù)據(jù)(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。
本文檔將通過(guò)介紹Scrapy背后的概念使您對(duì)其工作原理有所了解, 并確定Scrapy是否是您所需要的。
當(dāng)您準(zhǔn)備好開始您的項(xiàng)目后,您可以參考 入門教程 。
二、Scrapy安裝介紹
Scrapy框架運(yùn)行平臺(tái)及相關(guān)輔助工具
Python 2.7(Python最新版3.5,這里選擇了2.7版本)
Python Package: pip and setuptools. 現(xiàn)在 pip 依賴 setuptools ,如果未安裝,則會(huì)自動(dòng)安裝setuptools 。
lxml. 大多數(shù)Linux發(fā)行版自帶了lxml。如果缺失,請(qǐng)查看http://lxml.de/installation.html
OpenSSL. 除了Windows(請(qǐng)查看 平臺(tái)安裝指南)之外的系統(tǒng)都已經(jīng)提供。
您可以使用pip來(lái)安裝Scrapy(推薦使用pip來(lái)安裝Python package).
pip install Scrapy
Windows下安裝流程:
1、安裝Python 2.7之后,您需要修改 PATH 環(huán)境變量,將Python的可執(zhí)行程序及額外的腳本添加到系統(tǒng)路徑中。將以下路徑添加到 PATH 中:
C:\Python27\;C:\Python27\Scripts\;
除此之外,還可以用cmd命令來(lái)設(shè)置Path:
c:\python27\python.exe c:\python27\tools\scripts\win_add2path.py
安裝配置完成之后,可以執(zhí)行命令python --version查看安裝的python版本。(如圖所示)
2、從 http://sourceforge.net/projects/pywin32/ 安裝 pywin32
請(qǐng)確認(rèn)下載符合您系統(tǒng)的版本(win32或者amd64)
從 https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html 安裝 pip
3、打開命令行窗口,確認(rèn) pip 被正確安裝:
pip --version
4、到目前為止Python 2.7 及 pip 已經(jīng)可以正確運(yùn)行了。接下來(lái)安裝Scrapy:
pip install Scrapy
至此windows下Scrapy安裝已經(jīng)結(jié)束。
三、Scrapy入門教程
1、在cmd中創(chuàng)建Scrapy項(xiàng)目工程。
scrapy startproject tutorial
H:\python\scrapyDemo>scrapy startproject tutorial New Scrapy project 'tutorial', using template directory 'f:\\python27\\lib\\site-packages\\scrapy\\templates\\project', created in: H:\python\scrapyDemo\tutorial You can start your first spider with: cd tutorial scrapy genspider example example.com
2、文件目錄結(jié)構(gòu)如下:
解析scrapy框架結(jié)構(gòu):
scrapy.cfg: 項(xiàng)目的配置文件。
tutorial/: 該項(xiàng)目的python模塊。之后您將在此加入代碼。
tutorial/items.py: 項(xiàng)目中的item文件。
tutorial/pipelines.py: 項(xiàng)目中的pipelines文件。
tutorial/settings.py: 項(xiàng)目的設(shè)置文件。
tutorial/spiders/: 放置spider代碼的目錄。
3、編寫簡(jiǎn)單的爬蟲
1)、在item.py中配置需采集頁(yè)面的字段實(shí)例。
# -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy from scrapy.item import Item, Field class TutorialItem(Item): title = Field() author = Field() releasedate = Field()
2)、在tutorial/spiders/spider.py中書寫要采集的網(wǎng)站以及分別采集各字段。
# -*-coding:utf-8-*- import sys from scrapy.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from tutorial.items import TutorialItem reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") class ListSpider(CrawlSpider): # 爬蟲名稱 name = "tutorial" # 設(shè)置下載延時(shí) download_delay = 1 # 允許域名 allowed_domains = ["news.cnblogs.com"] # 開始URL start_urls = [ "https://news.cnblogs.com" ] # 爬取規(guī)則,不帶callback表示向該類url遞歸爬取 rules = ( Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'https://news.cnblogs.com/n/page/\d',))), Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'https://news.cnblogs.com/n/\d+',)), callback='parse_content'), ) # 解析內(nèi)容函數(shù) def parse_content(self, response): item = TutorialItem() # 當(dāng)前URL title = response.selector.xpath('//div[@id="news_title"]')[0].extract().decode('utf-8') item['title'] = title author = response.selector.xpath('//div[@id="news_info"]/span/a/text()')[0].extract().decode('utf-8') item['author'] = author releasedate = response.selector.xpath('//div[@id="news_info"]/span[@class="time"]/text()')[0].extract().decode( 'utf-8') item['releasedate'] = releasedate yield item
3、在tutorial/pipelines.py管道中保存數(shù)據(jù)。
# -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html import json import codecs class TutorialPipeline(object): def __init__(self): self.file = codecs.open('data.json', mode='wb', encoding='utf-8')#數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到data.json def process_item(self, item, spider): line = json.dumps(dict(item)) + "\n" self.file.write(line.decode("unicode_escape")) return item
4、tutorial/settings.py中配置執(zhí)行環(huán)境。
# -*- coding: utf-8 -*- BOT_NAME = 'tutorial' SPIDER_MODULES = ['tutorial.spiders'] NEWSPIDER_MODULE = 'tutorial.spiders' # 禁止cookies,防止被ban COOKIES_ENABLED = False COOKIES_ENABLES = False # 設(shè)置Pipeline,此處實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)寫入文件 ITEM_PIPELINES = { 'tutorial.pipelines.TutorialPipeline': 300 } # 設(shè)置爬蟲爬取的最大深度 DEPTH_LIMIT = 100
5、新建main文件執(zhí)行爬蟲代碼。
from scrapy import cmdline cmdline.execute("scrapy crawl tutorial".split())
最終,執(zhí)行main.py后在data.json文件中獲取到采集結(jié)果的json數(shù)據(jù)。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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