python定時(shí)利用QQ郵件發(fā)送天氣預(yù)報(bào)的實(shí)例
大致介紹
好久沒(méi)有寫(xiě)博客了,正好今天有時(shí)間把前幾天寫(xiě)的利用python定時(shí)發(fā)送QQ郵件記錄一下
1、首先利用request庫(kù)去請(qǐng)求數(shù)據(jù),天氣預(yù)報(bào)使用的是和風(fēng)天氣的API(www.heweather.com/douments/api/s6/weather-forecast)
2、利用python的jinja2模塊寫(xiě)一個(gè)html模板,用于展示數(shù)據(jù)
3、python的email構(gòu)建郵件,smtplib發(fā)送郵件
4、最后使用crontab定時(shí)執(zhí)行python腳本
涉及的具體知識(shí)可以去看文檔,本文主要就是解釋代碼的結(jié)構(gòu)
和風(fēng)天氣API
API沒(méi)什么好說(shuō)的,利用requests庫(kù)去請(qǐng)求數(shù)據(jù),然后提取出數(shù)據(jù),使用方法和風(fēng)天氣API說(shuō)的很詳盡了

HTML模板
利用jinja2在和腳本同級(jí)的目錄寫(xiě)一個(gè)HTML模板

寫(xiě)好模板,我們就需要在腳本中引入他,并給他傳遞數(shù)據(jù)

email構(gòu)建郵件,smtplib發(fā)送郵件
注意:
1、首先需要開(kāi)啟QQ郵箱的SMTP服務(wù),一般端口是465
2、在構(gòu)建郵件和發(fā)送郵件時(shí)都需要接受者的郵箱,但是他們需要的數(shù)據(jù)格式是不同的,在構(gòu)建郵件時(shí),接受者郵箱需要轉(zhuǎn)換成一個(gè)string,而在發(fā)送郵件時(shí),接受者郵箱必須是一個(gè)list

crontab定時(shí)發(fā)送郵件
我想對(duì)crontab說(shuō):

這個(gè)crontab真的是大坑,坑了我好久,坑的我不行不行的
既然你們誠(chéng)心誠(chéng)意的發(fā)問(wèn)了,那我就大發(fā)慈悲的告訴你們是那些坑吧
1、在crontab中要寫(xiě)絕對(duì)路徑,包括python3,查看python的安裝位置:

2、如果腳本中涉及了中文,記得一定要寫(xiě)export LANG="****",如果不知道屬性是什么:

然后 crontab -e寫(xiě)入類(lèi)似下面的代碼:

表示在每晚的22:00執(zhí)行腳本,具體的crontab語(yǔ)法可以自行搜索
郵件:

ok!
源代碼:
#!/usr/local/bin/python3
# coding=utf-8
import requests
import json
import smtplib
import jinja2
import os.path as pth
import time
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
HEFEN_D = pth.abspath(pth.dirname(__file__))
LOCATION = '北京'
ORIGINAL_URL = 'https://free-api.heweather.com/s6/weather/forecast?parameters'
TO = ['8*******@qq.com', '2********@qq.com']
def sendEmail(content, title, from_name, from_address, to_address, serverport, serverip, username, password):
msg = MIMEText(content, _subtype='html',_charset='utf-8')
msg['Subject'] = Header(title, 'utf-8')
# 這里的to_address只用于顯示,必須是一個(gè)string
msg['To'] = ','.join(to_address)
msg['From'] = from_name
try:
s = smtplib.SMTP_SSL(serverip, serverport)
s.login(username, password)
# 這里的to_address是真正需要發(fā)送的到的mail郵箱地址需要的是一個(gè)list
s.sendmail(from_address, to_address, msg.as_string())
print('%s----發(fā)送郵件成功' % time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
except Exception as err:
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
print(err)
def get_data():
new_data = []
parametres = {
'location': LOCATION,
'key': '************ ', #注冊(cè)和風(fēng)天氣會(huì)給你一個(gè)KEY
'lang': 'zh',
'unit': 'm'
}
try:
response = requests.get(ORIGINAL_URL,params=parametres)
r = json.loads(json.dumps(response.text,ensure_ascii=False,indent=1))
r = json.loads(response.text)
except Exception as err:
print(err)
weather_forecast = r['HeWeather6'][0]['daily_forecast']
for data in weather_forecast:
new_obj = {}
# 日期
new_obj['date'] = data['date']
# 日出時(shí)間
new_obj['sr'] = data['sr']
# 日落時(shí)間
new_obj['ss'] = data['ss']
# 最高溫度
new_obj['tmp_max'] = data['tmp_max']
# 最低溫度
new_obj['tmp_min'] = data['tmp_min']
# 白天天氣狀況描述
new_obj['cond_txt_d'] = data['cond_txt_d']
# 風(fēng)向
new_obj['wind_dir'] = data['wind_dir']
# 風(fēng)力
new_obj['wind_sc'] = data['wind_sc']
# 降水概率
new_obj['pop'] = data['pop']
# 能見(jiàn)度
new_obj['vis'] = data['vis']
new_data.append(new_obj)
return new_data
def render_mail(data):
env = jinja2.Environment(
loader = jinja2.FileSystemLoader(HEFEN_D)
)
return env.get_template('hefentianqi.html').render({'data': data})
def main():
config = {
"from": "2********@qq.com",
"from_name": '預(yù)報(bào)君',
"to": TO,
"serverip": "smtp.qq.com",
"serverport": "465",
"username": "2*******@qq.com",
"password": "**********" #QQ郵箱的SMTP授權(quán)碼
}
title = "別走,我給你看個(gè)寶貝"
data = get_data()
body = render_mail(data)
sendEmail(body, title, config['from_name'], config['from'], config['to'], config['serverport'], config['serverip'], config['username'], config['password'])
main()
以上這篇python定時(shí)利用QQ郵件發(fā)送天氣預(yù)報(bào)的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python獲取excel內(nèi)容及相關(guān)操作代碼實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python獲取excel內(nèi)容及相關(guān)操作代碼實(shí)例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-08-08
Python3實(shí)現(xiàn)對(duì)列表按元組指定列進(jìn)行排序的方法分析
這篇文章主要介紹了Python3實(shí)現(xiàn)對(duì)列表按元組指定列進(jìn)行排序的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python3針對(duì)列表排序的常見(jiàn)操作技巧與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2018-12-12
Python數(shù)據(jù)類(lèi)型之Tuple元組實(shí)例詳解
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)類(lèi)型之Tuple元組,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python元組類(lèi)型的概念、定義、讀取、連接、判斷等常見(jiàn)操作技巧與相關(guān)注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2019-05-05
python安裝mysql的依賴包mysql-python操作
這篇文章主要介紹了python安裝mysql的依賴包mysql-python操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2021-01-01
構(gòu)建Python中的分布式系統(tǒng)結(jié)合Celery與RabbitMQ
在本文中,我們深入探討了如何利用Celery和RabbitMQ構(gòu)建Python中的分布式系統(tǒng),我們首先介紹了Celery和RabbitMQ的概念及其優(yōu)勢(shì),然后展示了如何結(jié)合它們來(lái)創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單但功能強(qiáng)大的分布式系統(tǒng),感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2024-05-05
基于PyTorch實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的CNN圖像分類(lèi)器
本文記錄了一個(gè)簡(jiǎn)單的基于pytorch的圖像多分類(lèi)器模型構(gòu)造過(guò)程,參考自Pytorch官方文檔、磐創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的《PyTorch官方教程中文版》以及余霆嵩的《PyTorch 模型訓(xùn)練實(shí)用教程》。從加載數(shù)據(jù)集開(kāi)始,包括了模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、測(cè)試等過(guò)程。2021-05-05
用python實(shí)現(xiàn)日志文件,并且按時(shí)間命名文件名方式
這篇文章主要介紹了用python實(shí)現(xiàn)日志文件,并且按時(shí)間命名文件名方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
pytorch建立mobilenetV3-ssd網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行訓(xùn)練與預(yù)測(cè)方式
這篇文章主要介紹了pytorch建立mobilenetV3-ssd網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行訓(xùn)練與預(yù)測(cè)方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-02-02
使用Python進(jìn)行QQ批量登錄的實(shí)例代碼
這篇文章主要介紹了使用Python進(jìn)行QQ批量登錄的實(shí)例代碼,代碼簡(jiǎn)單易懂非常不錯(cuò),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-06-06

