什么是R語言?

R語言，一種自由軟件編程語言與操作環(huán)境，主要用于統(tǒng)計分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘。R本來是由來自新西蘭奧克蘭大學的羅斯·伊哈卡和羅伯特·杰特曼開發(fā)(也因此稱為R)，現(xiàn)在由“R開發(fā)核心團隊”負責開發(fā)。R基于S語言的一個GNU計劃項目，所以也可以當作S語言的一種實現(xiàn)，通常用S語言編寫的代碼都可以不作修改的在R環(huán)境下運行。R的語法是來自Scheme。

R的源代碼可自由下載使用，亦有已編譯的可執(zhí)行文件版本可以下載，可在多種平臺下運行，包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。R主要是以命令行操作，同時有人開發(fā)了幾種圖形用戶界面。

R的功能能夠通過由用戶撰寫的包增強。增加的功能有特殊的統(tǒng)計技術(shù)、繪圖功能，以及編程接口和數(shù)據(jù)輸出/輸入功能。這些軟件包是由R語言、LaTeX、Java及最常用C語言和Fortran撰寫。下載的可執(zhí)行文件版本會連同一批核心功能的軟件包，而根據(jù)CRAN紀錄有過千種不同的軟件包。其中有幾款較為常用，例如用于經(jīng)濟計量、財經(jīng)分析、人文科學研究以及人工智能。

Python與R語言的共同特點

Python和R在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方面都有比較專業(yè)和全面的模塊，很多常用的功能，比如矩陣運算、向量運算等都有比較高級的用法

Python和R兩門語言有多平臺適應(yīng)性，linux、window都可以使用，并且代碼可移植性強

Python和R比較貼近MATLAB以及minitab等常用的數(shù)學工具

Python與R語言的區(qū)別

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面，由于是從科學計算的角度出發(fā)，R中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常的簡單，主要包括向量(一維)、多維數(shù)組(二維時為矩陣)、列表(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)框(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))。而 Python 則包含更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)更精準的訪問和內(nèi)存控制，多維數(shù)組(可讀寫、有序)、元組(只讀、有序)、集合(唯一、無序)、字典(Key-Value)等等。

Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數(shù)據(jù);R不行，R分析數(shù)據(jù)時需要先通過數(shù)據(jù)庫把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)(通過groupby)才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統(tǒng)計結(jié)果。

Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，無論是對其他語言的調(diào)用，和數(shù)據(jù)源的連接、讀取，對系統(tǒng)的操作，還是正則表達和文字處理，Python都有著明顯優(yōu)勢。 而R是在統(tǒng)計方面比較突出。

Python的pandas借鑒了R的dataframes，R中的rvest則參考了Python的BeautifulSoup，兩種語言在一定程度上存在互補性，通常，我們認為Python比R在計算機編程、網(wǎng)絡(luò)爬蟲上更有優(yōu)勢，而 R 在統(tǒng)計分析上是一種更高效的獨立數(shù)據(jù)分析工具。所以說，同時學會Python和R這兩把刷子才是數(shù)據(jù)科學的王道。

要趕上這趟快車不容易，尤其是對于非專業(yè)出身的小白來說，面對一堆代碼就已經(jīng)萬臉懵逼了，還怎么可能成為Python大牛?

今天就為您精心推薦幾本R語言與python入門及數(shù)據(jù)分析的書籍，只要開始，就不怕晚!

開始之前，為想學習python的朋友推薦下之前的兩期書單，反響不錯，需要的朋友可以看一看：

• Python書單，不將就
• 你眼中的Python大牛必備書單

一、R語言實戰(zhàn)（第二版）

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推薦理由：注重實用性，是一本全面而細致的R指南，高度概括了該軟件和它的強大功能，展示了使用的統(tǒng)計示例，且對于難以用傳統(tǒng)方法處理的凌亂、不完整和非正態(tài)的數(shù)據(jù)給出了優(yōu)雅的處理方法。

二、Python編程：從入門到實踐

（點擊，直接下載）

推薦理由：上到有編程基礎(chǔ)的程序員，下到10歲少年，想入門Python并達到可以開發(fā)實際項目的水平，本書是讀者優(yōu)選！

三、數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)手冊 R+Python

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推薦理由：本書涵蓋R和Python兩種主流語言，其優(yōu)點在于其結(jié)構(gòu)，每一章的每一節(jié)內(nèi)容都是按照“準備工作—處理流程—工作原理”的方式組織，這種組織形式非常適合一邊實踐一邊學習（learn-by-doing）。

四、Python金融大數(shù)據(jù)分析

（點擊鏈接，即可下載）

推薦理由：唯一一本詳細講解使用Python分析處理金融大數(shù)據(jù)的專業(yè)圖書；金融應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域從業(yè)人員必讀。

五、Python數(shù)據(jù)科學指南

推薦理由：本書從講解如何在數(shù)據(jù)科學中應(yīng)用Python開始，陸續(xù)介紹了Python的工作環(huán)境，如何用Python分析數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)挖掘的概念，然后又擴展到機器學習。本書還涵蓋了縮減原則、集成方法、隨機森林、旋轉(zhuǎn)森林和超樹等方面的內(nèi)容，這些都是一個成功的數(shù)據(jù)科學專家所必需掌握的。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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