Python實(shí)現(xiàn)的堆排序算法原理與用法實(shí)例分析
本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的堆排序算法。分享給大家供大家參考,具體如下:
堆排序(Heapsort)是指利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排序算法。堆是一個(gè)近似完全二叉樹的結(jié)構(gòu),并同時(shí)滿足堆性質(zhì):即子結(jié)點(diǎn)的鍵值或索引總是小于(或者大于)它的父節(jié)點(diǎn)。
具體代碼如下:
#-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np def MakeHeap(a): for i in xrange(a.size / 2 - 1, -1, -1):#對(duì)非葉子節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)節(jié),構(gòu)建堆 AdjustHeap(a, i, a.size) def AdjustHeap(a, i, n): j = i*2 +1 #選擇節(jié)點(diǎn)i的左子節(jié)點(diǎn) x = a[i] #選擇節(jié)點(diǎn)的數(shù)值 while j < n: #循環(huán)對(duì)子節(jié)點(diǎn)及其子樹進(jìn)行調(diào)整 if j + 1 < n and a[j+1] < a[j]: #找到節(jié)點(diǎn)i子節(jié)點(diǎn)的最小值 j += 1 if a[j] >= x : #若兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)均不小于該節(jié)點(diǎn),則不同調(diào)整 break a[i], a[j] = a[j], a[i] #將節(jié)點(diǎn)i的數(shù)值與其子節(jié)點(diǎn)中最小者的數(shù)值進(jìn)行對(duì)調(diào) i = j #將i賦為改變的子節(jié)點(diǎn)的索引 j = i*2 + 1 #將j賦為節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的左子節(jié)點(diǎn) def HeapSort(a): MakeHeap(a) #構(gòu)建小頂堆 for i in xrange(a.size - 1,0, -1): #對(duì)堆中的元素逆向遍歷 a[i], a[0] = a[0], a[i] #將堆頂元素與堆中最后一個(gè)元素進(jìn)行對(duì)調(diào),因?yàn)樾№敹阎卸秧斣赜肋h(yuǎn)最小,因此,輸出即為最小元素 AdjustHeap(a, 0, i) #重新調(diào)整使剩下的元素仍為一個(gè)堆 if __name__ == '__main__': a = np.random.randint(0, 10, size = 10) print "Before sorting..." print "---------------------------------------------------------------" print a print "---------------------------------------------------------------" HeapSort(a) print "After sorting..." print "---------------------------------------------------------------" print a[::-1] #因?yàn)槎雅判虬创蟮叫∵M(jìn)行排列,采用a[::-1]對(duì)其按從小到大進(jìn)行輸出 print "---------------------------------------------------------------"
運(yùn)行結(jié)果:
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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