Python2.7基于笛卡爾積算法實(shí)現(xiàn)N個(gè)數(shù)組的排列組合運(yùn)算示例
本文實(shí)例講述了Python2.7基于笛卡爾積算法實(shí)現(xiàn)N個(gè)數(shù)組的排列組合運(yùn)算。分享給大家供大家參考,具體如下:
說(shuō)明:本人前段時(shí)間遇到的求n個(gè)數(shù)組的所有排列組合的問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)笛卡爾積算法可以解決,但是網(wǎng)上搜索的只有Java版本的實(shí)現(xiàn),于是自己試著用python實(shí)現(xiàn),由于新手代碼不太規(guī)范。
代碼:本人封裝了一個(gè)類Cartesian(笛卡爾),其中封裝了變量和方法:
1.變量
datagroup : 表示n個(gè)list(python 中的list與其他編程中的數(shù)組定義類似)的集合,即一個(gè)二維數(shù)組
counterIndex:datagroup反向下標(biāo)值
counter : 用來(lái)記錄當(dāng)前datagroup中每一個(gè)數(shù)組輸出的下標(biāo),初始全為0,因?yàn)閺牡谝粋€(gè)開始輸出
2.方法
countlength : 計(jì)算數(shù)組長(zhǎng)度,即計(jì)算n的具體值
handle :處理datagoroup二維數(shù)組中每一個(gè)一維數(shù)組輸出的下標(biāo)值
assemble : 對(duì)datagoroup中的n個(gè)一維數(shù)組中的每一元素進(jìn)行排列組合輸出
# -*- coding:utf-8 -*-
# python 實(shí)現(xiàn)N個(gè)數(shù)組的排列組合(笛卡爾積算法)
class Cartesian():
# 初始化
def __init__(self, datagroup):
self.datagroup = datagroup
# 二維數(shù)組從后往前下標(biāo)值
self.counterIndex = len(datagroup)-1
# 每次輸出數(shù)組數(shù)值的下標(biāo)值數(shù)組(初始化為0)
self.counter = [0 for i in range(0, len(self.datagroup))]
# 計(jì)算數(shù)組長(zhǎng)度
def countlength(self):
i = 0
length = 1
while(i < len(self.datagroup)):
length *= len(self.datagroup[i])
i += 1
return length
# 遞歸處理輸出下標(biāo)
def handle(self):
# 定位輸出下標(biāo)數(shù)組開始從最后一位遞增
self.counter[self.counterIndex]+=1
# 判斷定位數(shù)組最后一位是否超過(guò)長(zhǎng)度,超過(guò)長(zhǎng)度,第一次最后一位已遍歷結(jié)束
if self.counter[self.counterIndex] >= len(self.datagroup[self.counterIndex]):
# 重置末位下標(biāo)
self.counter[self.counterIndex] = 0
# 標(biāo)記counter中前一位
self.counterIndex -= 1
# 當(dāng)標(biāo)記位大于等于0,遞歸調(diào)用
if self.counterIndex >= 0:
self.handle()
# 重置標(biāo)記
self.counterIndex = len(self.datagroup)-1
# 排列組合輸出
def assemble(self):
length = self.countlength()
i = 0
while(i < length):
attrlist = []
j = 0
while(j<len(self.datagroup)):
attrlist.append(self.datagroup[j][self.counter[j]])
j += 1
print attrlist
self.handle()
i += 1
測(cè)試:
注:測(cè)試代碼中我只選取了長(zhǎng)度為3的二維數(shù)組
if __name__ == "__main__": # 構(gòu)造二維數(shù)組 datagroup = [['aa1', ], ['bb1', 'bb2'], ['cc1', 'cc2', 'cc3']] # 創(chuàng)建cartesian對(duì)象 cartesian = Cartesian(datagroup) cartesian.assemble()
輸出結(jié)果:

備注:此算法實(shí)現(xiàn)用python2.7版本
更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python加密解密算法與技巧總結(jié)》、《Python編碼操作技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》
希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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