前言

vim是個偉大的編輯器，不僅在于她特立獨行的編輯方式，還在于她強大的擴展能力。然而，vim自身用于寫插件的語言vimL功能有很大的局限性，實現(xiàn)功能復雜的插件往往力不從心，而且運行效率也不高。幸好，vim早就想到了這一點，她提供了很多外部語言接口，比如Python，ruby，lua，Perl等，可以很方便的編寫vim插件。本文主要介紹如何使用Python編寫vim插件。

準備工作

1. 編譯vim，使vim支持Python

在編譯之前，configure的時候加上--enable-pythoninterp和--enable-python3interp選項，使之分別支持Python2和Python3
編譯好之后，可以通過vim --version | grep +python來查看是否已經支持Python，結果中應該包含+python和 +python3，當然也可以編譯成只支持Python2或Python3。

現(xiàn)在好多平臺都有直接編譯好的版本，已經包含Python支持，直接下載就可以了：

1. Windows：可以在這里下載。
2. Mac OS：可以直接brew install vim來安裝。
3. Linux：也有快捷的安裝方式，就不贅言了。

2. 如何讓Python能正常工作

雖然vim已經支持Python，但是可能:echo has("python")或:echo has("python3")的結果仍是0，說明Python還不能正常工作。
此時需要檢查：

1. 系統(tǒng)上是否裝了Python?
2. Python是32位還是64位跟vim是否匹配?
3. Python的版本跟編譯時的版本是否一致（編譯時的版本可以使用:version查看）
4. 通過pythondll和pythonthreedll來分別指定Python2和Python3所使用的動態(tài)庫。

例如，可以在vimrc里添加

set pythondll=/Users/yggdroot/.python2.7.6/lib/libpython2.7.so

經此4步，99%能讓Python工作起來，剩下的1%就看人品了。

補充一點：

對于neovim，執(zhí)行

pip2 install --user --upgrade neovim
pip3 install --user --upgrade neovim

就可以添加Python2和Python3的支持，具體參見:h provider-python。

從hello world開始

在命令行窗口執(zhí)行:pyx print("hello world!")，輸出“hello world！”，說明Python工作正常，此時我們已經可以使用Python來作為vim的EX命令了。

操作vim像vimL一樣容易

怎么用Python來訪問vim的信息以及操作vim呢？很簡單，vim的Python接口提供了一個叫vim的模塊（module）。vim模塊是Python和vim溝通的橋梁，通過它，Python可以訪問vim的一切信息以及操作vim，就像使用vimL一樣。所以寫腳本，首先要import vim。

vim模塊

vim模塊提供了兩個非常有用的函數(shù)接口:

vim.command(str)

執(zhí)行vim中的命令str(ex-mode)，返回值為None，例如：

:py vim.command("%s/\s\+$//g")
:py vim.command("set shiftwidth=4")
:py vim.command("normal! dd")

vim.eval(str)

求vim表達式str的值，（什么是vim表達式，參見:h expr），返回結果類型為：

1. string: 如果vim表達式的值的類型是string或number
2. list：如果vim表達式的值的類型是一個vim list（:h list）
3. dictionary：如果vim表達式的值的類型是一個vim dictionary（:h dict）

例如：

:py sw = vim.eval("&shiftwidth")
:py print vim.eval("expand('%:p')")
:py print vim.eval("@a")

vim模塊還提供了一些有用的對象:

1. Tabpage對象（:h python-tabpage） 一個Tabpage對象對應vim的一個Tabpage。
2. Window對象（:h python-window） 一個Window對象對應vim的一個Window。
3. Buffer對象（:h python-buffer） 一個Buffer對象對應vim的一個buffer，Buffer對象提供了一些屬性和方法，可以很方便操作buffer。

例如 (假定b是當前的buffer) :

:py print b.name   # write the buffer file name
:py b[0] = "hello!!!"  # replace the top line
:py b[:] = None    # delete the whole buffer
:py del b[:]    # delete the whole buffer
:py b[0:0] = [ "a line" ] # add a line at the top
:py del b[2]    # delete a line (the third)
:py b.append("bottom")  # add a line at the bottom
:py n = len(b)    # number of lines
:py (row,col) = b.mark('a') # named mark
:py r = b.range(1,5)  # a sub-range of the buffer
:py b.vars["foo"] = "bar" # assign b:foo variable
:py b.options["ff"] = "dos" # set fileformat
:py del b.options["ar"]  # same as :set autoread<

vim.current對象（:h python-current）

vim.current對象提供了一些屬性，可以方便的訪問“當前”的vim對象

python訪問vim中的變量

訪問vim中的變量，可以通過前面介紹的vim.eval(str)來訪問，例如：

:py print vim.eval("v:version")

但是， 還有更pythonic的方法：

預定義vim變量（v:var）

可以通過vim.vvars來訪問預定義vim變量，vim.vvars是個類似Dictionary的對象。例如，訪問v:version：

:py print vim.vvars["version"]

全局變量（g:var）

可以通過vim.vars來訪問全局變量，vim.vars也是個類似Dictionary的對象。例如，改變全局變量g:global_var的值：

:py vim.vars["global_var"] = 123

tabpage變量（t:var）

例如：

:py vim.current.tabpage.vars["var"] = "Tabpage"

window變量（w:var）

例如：

:py vim.current.window.vars["var"] = "Window"

buffer變量（b:var）

例如：

:py vim.current.buffer.vars["var"] = "Buffer"

python訪問vim中的選項（options）

訪問vim中的選項，可以通過前面介紹的vim.command(str)和vim.eval(str)來訪問，例如：

:py vim.command("set shiftwidth=4")
:py print vim.eval("&shiftwidth")

當然， 還有更pythonic的方法：

全局選項設置（:h python-options）

例如：

:py vim.options["autochdir"] = True

注意：如果是window-local或者buffer-local選項，此種方法會報KeyError異常。對于window-local和buffer-local選項，請往下看。

window-local選項設置

例如：

:py vim.current.window.options["number"] = True

buffer-local選項設置

例如：

:py vim.current.buffer.options["shiftwidth"] = 4

兩種方式寫vim插件

內嵌式

py[thon] << {endmarker}
{script}
{endmarker}

{script}中的內容為Python代碼，{endmarker}是一個標記符號，可以是任何字符串，不過{endmarker}前面不能有任何的空白字符，也就是要頂格寫。

例如，寫一個函數(shù)，打印出當前buffer所有的行(Demo.vim)：

function! Demo()
py << EOF
import vim
for line in vim.current.buffer:
 print line
EOF
endfunction
call Demo()

運行:source %查看結果。

獨立式

把Python代碼寫到*.py中，vimL只用來定義全局變量、map、command等，LeaderF就是采用這種方式。個人更喜歡這種方式，可以把全部精力集中在寫Python代碼上。

異步

多線程

可以通過Python的threading模塊來實現(xiàn)多線程。但是，線程里面只能實現(xiàn)與vim無關的邏輯，任何試圖在線程里面操作vim的行為都可能（也許用“肯定會”更合適）導致vim崩潰，甚至包括只讀一個vim選項。雖然如此，也比vimL好多了，畢竟聊勝于無。

subprocess

可以通過Python的subprocess模塊來調用外部命令。

例如：

:py import subprocess
:py print subprocess.Popen("ls -l", shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout.read()

也就是說，從支持Python起，vim就已經支持異步了（雖然直到vim7.4才基本沒有bug），Neovim所增加的異步功能，對用Python寫插件的小伙伴來說，沒有任何吸引力。好多Neovim粉竟以引入異步（job）而引以為傲，它什么時候能引入真正的多線程支持我才會服它。

案例

著名的補全插件YCM和模糊查找神器LeaderF都是使用Python編寫的。

缺陷

由于GIL的原因，Python線程無法并行處理；而vim又不支持Python的進程（https://github.com/vim/vim/issues/906），計算密集型任務想利用多核來提高性能已不可能。

奇技淫巧

把buffer中所有單詞首字母變?yōu)榇髮懽帜?/p>

:%pydo return line.title()

把buffer中所有的行鏡像顯示

例如，把

vim is very useful
123 456 789
abc def ghi
who am I

變?yōu)?/p>

lufesu yrev si miv
987 654 321
ihg fed cba
I ma ohw

可以執(zhí)行此命令：:%pydo return line[::-1]

總結

以上只是簡單的介紹，更詳細的資料可以參考:h python。希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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