Python快速排序算法實例分析
本文實例講述了Python快速排序算法。分享給大家供大家參考,具體如下:
快速排序的時間復雜度是O(NlogN)
算法描述:
① 先從序列中取出一個數(shù)作為基準數(shù)
② 分區(qū)過程, 將比這個數(shù)大的數(shù)全部放到它的右邊, 小于或等于它的數(shù)全部放到它的左邊
③ 再對左右區(qū)間重復第二步, 直到各區(qū)間只有一個數(shù)
假設(shè)對 6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8 進行排序, 首先在這個序列中隨便找一個基準數(shù)(用來參照), 比如選擇 6 為基準數(shù), 接下來把所有比基準數(shù)大的數(shù)放在6的右邊, 比6小的數(shù)放在左邊
原理分析:
① 選擇最左邊的數(shù)為基準數(shù)key
② 設(shè)立兩個游標 low 和 high , 分別指向數(shù)組的最低位和最高位
③ 然后high先動, 如果high位上的數(shù)比key大, 則向前走, 如果high-1位上的數(shù)比key大, 繼續(xù)向前走, 直到該位上的數(shù)<=key
④ 此時比較low位, 如果<=key, low向后走, 變?yōu)閘ow+1, 依次類推, 直到該位上的數(shù)比key大
⑤ 交換high和low位上的數(shù)
⑥ 重復以上步驟, 直到low=high , 交換 key 和 high 位上的值
⑦ 最后進行遞歸操作
示例代碼:
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # 設(shè)置最低位和最高位 def quickSort(nums, low, high): # 設(shè)置一個比較基準key key = nums[low] while low<high: # 如果最高位的數(shù) 大于等于 key則向前走 while low<high and nums[high] >= key: high -= 1 # 如果最低位的數(shù) 小于等于 key則向后走 while low<high and nums[low] <= key: low += 1 # 交換值 nums[low], nums[high] = nums[high], nums[low] #最后low=high, 此時交換key和high位上的值, 使小于key的值在key左邊, 大的在key右邊 nums[nums.index(key)], nums[low] = nums[low], nums[nums.index(key)] # 返回最低位的位置 return low # 進行重復操作 def interval(nums, low, high): if low<high: # 進行排序并得到最低位位置以循環(huán)操作 key_index = quickSort(nums, low, high) interval(nums, low, key_index) interval(nums, key_index+1, high) nums = [64,3,9,2,4,7,0,12,45,] interval(nums, 0, len(nums)-1) print "腳本之家測試結(jié)果:" print nums """ [0, 2, 3, 4, 7, 9, 12, 45, 64] """
運行結(jié)果:
PS:關(guān)于排序算法的詳細說明還可參考本站在線工具:
在線動畫演示插入/選擇/冒泡/歸并/希爾/快速排序算法過程工具
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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