欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python進階學(xué)習(xí)之特殊方法實例詳析

 更新時間:2017年12月01日 11:48:04   作者:zhuzhezhe  
一般說來,特殊的方法都被用來模仿某個行為。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python進階學(xué)習(xí)之特殊方法的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考借鑒,下面隨著小編來一起看看吧。

前言

最近在學(xué)習(xí)python,學(xué)習(xí)到了一個之前沒接觸過的--特殊方法。

什么是特殊方法?當(dāng)我們在設(shè)計一個類的時候,python中有一個用于初始化的方法$__init__$,類似于java中的構(gòu)造器,這個就是特殊方法,也叫作魔術(shù)方法。簡單來說,特殊方法可以給你設(shè)計的類加上一些神奇的特性,比如可以進行python原生的切片操作,迭代、連乘操作等。在python中,特殊方法以雙下劃線開始,以雙下劃線結(jié)束。

一個大例子

數(shù)學(xué)中有一個表示數(shù)的概念叫做向量,但是python中的數(shù)據(jù)類型卻沒有。我們來設(shè)法用python實現(xiàn)它。

首先考慮,向量跟普通的數(shù)據(jù)類型不同,傳統(tǒng)的數(shù)可以直接進行運算,向量則需要對不同的坐標(biāo)分別運算。來試試。

首先定義一個類,實現(xiàn)初始化方法。

# 實現(xiàn)向量類型
class Vector:
 
 def __init__(self, x=0, y=0):
  self.x = x
  self.y = y

如何實現(xiàn)向量的加法?二維向量中,向量的加法就是每個坐標(biāo)分別相加得到的結(jié)果。在python中有個$__add__$方法,用來進行加法操作。

class Vector:
 
 def __init__(self, x=0, y=0):
  self.x = x
  self.y = y

 # 實現(xiàn)向量加法
 def __add__(self, other):
  x = self.x + other.x
  y = self.y + other.y
  return Vector(x, y)

我們對x和y變量分別進行相加,然后返回Vector。在python你可以對字符串直接用加法拼接起來的原理就在此,python實現(xiàn)了針對字符串的add方法。

實現(xiàn)了加法,乘法的道理一樣,分別對每個坐標(biāo)單獨相乘即可。

class Vector:
 
 def __init__(self, x=0, y=0):
  self.x = x
  self.y = y

 # 實現(xiàn)向量加法
 def __add__(self, other):
  x = self.x + other.x
  y = self.y + other.y
  return Vector(x, y)
 
 # 實現(xiàn)向量乘法,例如r*3
 def __mul__(self, scalar):
  return Vector(self.x*scalar, self.y*scalar)

我們在進行向量運算時還有一個常用的操作是求向量的模,我們用$__abs__$特殊方法來實現(xiàn),abs一般用來求一個數(shù)的絕對值,向量用不到,用來求模剛好合適。使用math模塊中的hypot方法計算$\sqrt(x^2+y^2)$。

class Vector:
 
 def __init__(self, x=0, y=0):
  self.x = x
  self.y = y
 
 # 真假值,如果向量模為0,返回false
 def __bool__(self):
  return bool(abs(self))

 # 實現(xiàn)向量加法
 def __add__(self, other):
  x = self.x + other.x
  y = self.y + other.y
  return Vector(x, y)
 
 # 實現(xiàn)向量乘法,例如r*3
 def __mul__(self, scalar):
  return Vector(self.x*scalar, self.y*scalar)

 
 # 返回向量的模
 # hypot()返回歐幾里德范數(shù) sqrt(x*x + y*y)
 def __abs__(self):
  return hypot(self.x, self.y)

找個例子運行下。

v = Vector(2, 3)
print(v)
v2 = Vector(4, 5)
print(v+v2)
print(v+v2*2)
<__main__.Vector object at 0x000002B4B1843C50>
<__main__.Vector object at 0x000002B4B1843EF0>
<__main__.Vector object at 0x000002B4B1843898>

可以運行了,貌似是正確的,但是輸出的結(jié)果很奇怪。怎么辦?python中有個$__repr__$特殊方法,可以修改控制臺輸出的樣式。

class Vector:
 
 def __init__(self, x=0, y=0):
  self.x = x
  self.y = y
 
 # 真假值,如果向量模為0,返回false
 def __bool__(self):
  return bool(abs(self))

 # 實現(xiàn)向量加法
 def __add__(self, other):
  x = self.x + other.x
  y = self.y + other.y
  return Vector(x, y)
 
 # 實現(xiàn)向量乘法,例如r*3
 def __mul__(self, scalar):
  return Vector(self.x*scalar, self.y*scalar)
 
 # 返回向量的模
 # hypot()返回歐幾里德范數(shù) sqrt(x*x + y*y)
 def __abs__(self):
  return hypot(self.x, self.y)
 
 # 實現(xiàn)__repr__方法,在控制臺打印向量時會輸出Vector(1, 2)
 # 實現(xiàn)__str__,使用str()返回字符串
 def __repr__(self):
  return 'Vector(%r, %r)' % (self.x, self.y)

實現(xiàn)了$__repr__$方法,我們就可以在控制臺輸出Vecotor(x,y)。與之對應(yīng)的有個$__str__$方法,使用str()返回相應(yīng)的字符串,展示給用戶。

現(xiàn)在來看下之前程序運行的結(jié)果。

v = Vector(2, 3)
print(v)
v2 = Vector(4, 5)
print(v+v2)
print(v+v2*2)
print(abs(v))
Vector(2, 3)
Vector(6, 8)
Vector(10, 13)
3.605551275463989

效果不錯。

通過實現(xiàn)特殊方法,自定義類型可以表現(xiàn)的跟內(nèi)置類型一樣,讓我們能夠?qū)懗龈哂衟ython風(fēng)格的代碼。

除了上面說到的幾個特殊方法外,python還有差不多80多個特殊方法,比如$__len__$方法可以用來求長度,$__getitem__$可以使用haha[2]之類的操作進行切片和迭代等,同樣的還有$__setitem__$。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。

相關(guān)文章

  • 基于PyQt5制作一個猜數(shù)字小游戲

    基于PyQt5制作一個猜數(shù)字小游戲

    這篇文章主要為大家介紹了如何用Python中的PyQt5模塊制作一個帶GUI的猜數(shù)字小游戲,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的可以了解一下
    2022-03-03
  • python中的socket實現(xiàn)ftp客戶端和服務(wù)器收發(fā)文件及md5加密文件

    python中的socket實現(xiàn)ftp客戶端和服務(wù)器收發(fā)文件及md5加密文件

    這篇文章主要介紹了python中的socket實現(xiàn)ftp客戶端和服務(wù)器收發(fā)文件及md5加密文件的相關(guān)知識,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2020-04-04
  • python3模塊smtplib實現(xiàn)發(fā)送郵件功能

    python3模塊smtplib實現(xiàn)發(fā)送郵件功能

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python3模塊smtplib實現(xiàn)發(fā)送郵件功能,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-05-05
  • pandas 使用merge實現(xiàn)百倍加速的操作

    pandas 使用merge實現(xiàn)百倍加速的操作

    這篇文章主要介紹了pandas 使用merge實現(xiàn)百倍加速的操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2021-04-04
  • python冒泡排序簡單實現(xiàn)方法

    python冒泡排序簡單實現(xiàn)方法

    這篇文章主要介紹了python冒泡排序簡單實現(xiàn)方法,實例分析了Python冒泡排序的簡單實現(xiàn)技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2015-07-07
  • 解決使用PyCharm時無法啟動控制臺的問題

    解決使用PyCharm時無法啟動控制臺的問題

    今天小編就為大家分享一篇解決使用PyCharm時無法啟動控制臺的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-01-01
  • Python基于Dlib的人臉識別系統(tǒng)的實現(xiàn)

    Python基于Dlib的人臉識別系統(tǒng)的實現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了Python基于Dlib的人臉識別系統(tǒng)的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-02-02
  • Pytorch高階OP操作where,gather原理

    Pytorch高階OP操作where,gather原理

    這篇文章主要介紹了Pytorch高階OP操作where,gather原理,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2020-04-04
  • Pandas操作兩個Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)對應(yīng)行的合并

    Pandas操作兩個Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)對應(yīng)行的合并

    本文主要介紹了Pandas操作兩個Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)對應(yīng)行的合并,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-01-01
  • Python中NumPy的數(shù)組重塑

    Python中NumPy的數(shù)組重塑

    這篇文章主要介紹了Python中NumPy的數(shù)組重塑,Numpy是Python科學(xué)計算庫,用于快速處理任意維度的數(shù)組,NumPy使用c語言寫的,底部解除了GIL,其對數(shù)組的操作速度不在受python解釋器限制<BR>
    2023-07-07

最新評論