一直在用node.js做后端，要逐步涉獵大數(shù)據(jù)范圍，注定繞不過(guò)python，因此決定把一些成熟的東西用python來(lái)重寫，一是開拓思路、通過(guò)比較來(lái)深入學(xué)習(xí)python；二是有目標(biāo)，有動(dòng)力，希望能持之以恒的堅(jiān)持下去。

項(xiàng)目介紹

用python語(yǔ)言來(lái)寫一個(gè)restful api service，數(shù)據(jù)庫(kù)使用mysql。因?yàn)橹蛔龊蠖宋⒎?wù)，并且ORM的實(shí)現(xiàn)方式，采用自動(dòng)生成SQL的方式來(lái)完成，因此選擇了輕量級(jí)的flask作為web框架。如此選擇，主要目的是針對(duì)中小規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，能充分利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的種種優(yōu)勢(shì)，來(lái)實(shí)現(xiàn)豐富的現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

REST的六個(gè)特性：

1. Client-Server：服務(wù)器端與客戶端分離。
2. Stateless（無(wú)狀態(tài)）：每次客戶端請(qǐng)求必需包含完整的信息，換句話說(shuō)，每一次請(qǐng)求都是獨(dú)立的。
3. Cacheable（可緩存）：服務(wù)器端必需指定哪些請(qǐng)求是可以緩存的。
4. Layered System（分層結(jié)構(gòu)）：服務(wù)器端與客戶端通訊必需標(biāo)準(zhǔn)化，服務(wù)器的變更并不會(huì)影響客戶端。
5. Uniform Interface（統(tǒng)一接口）：客戶端與服務(wù)器端的通訊方法必需是統(tǒng)一的。
6. Code on demand（按需執(zhí)行代碼？）：服務(wù)器端可以在上下文中執(zhí)行代碼或者腳本

restful api

restful api 的概念就不介紹了。這里說(shuō)一下我們實(shí)現(xiàn)協(xié)議形式：

[GET]/rs/user/{id}/key1/value1/key2/value2/.../keyn/valuen     
[POST]/rs/user[/{id}]     
[PUT]/rs/user/{id}
[DELETE]/rs/user/{id}/key1/value1/key2/value2/.../keyn/valuen

說(shuō)明：

1. rs為資源標(biāo)識(shí)；
2. 第二節(jié)，user，會(huì)被解析為數(shù)據(jù)庫(kù)表名；
3. 查詢時(shí)，id為空或0時(shí)，id會(huì)被忽略，即為列表查詢；
4. 新建和修改，除接收f(shuō)orm表單外，url中的id參數(shù)也會(huì)被合并到參數(shù)集合中；
5. 刪除同查詢。

讓flask支持正則表達(dá)式

flask默認(rèn)路由不支持正則表達(dá)式，而我需要截取完整的URL自己來(lái)解析，經(jīng)查詢，按以下步驟很容易完成任務(wù)。

1. 使用werkzeug庫(kù) ：from werkzeug.routing import BaseConverter
2. 定義轉(zhuǎn)換器：

class RegexConverter(BaseConverter):

  def __init__(self, map, *args):
    self.map = map
    self.regex = args[0]

1. 注冊(cè)轉(zhuǎn)換器 ： app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter
2. 用正則來(lái)截取url : @app.route('/rs/<regex(".*"):query_url>', methods=['PUT', 'DELETE', 'POST', 'GET'])
   

幾點(diǎn)疑問(wèn)：

1. 正則（.*）理論上應(yīng)該是匹配任何除回車的所有字符，但不知道為什么，在這里不識(shí)別問(wèn)號(hào)（？）
2. 我用request.data來(lái)取表單數(shù)據(jù)，為何request.form取不到？
3. '/rs/<regex("."):query_url>'后若加個(gè)反斜杠（'/rs/<regex("."):query_url>/'），request.data就取不到數(shù)據(jù)，為什么？

解析json數(shù)據(jù)

解析json數(shù)據(jù)很容易，但我需要對(duì)客戶端送上來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，下面是用異常處理又只解析一次的解決方案。

def check_json_format(raw_msg):
  try:
    js = json.loads(raw_msg, encoding='utf-8')
  except ValueError:
    return False, {}
  return True, js

URL解析

按既定協(xié)議解析URL，提取表名，為生成sql組合參數(shù)集合。

@app.route('/rs/<regex(".*"):query_url>', methods=['PUT', 'DELETE', 'POST', 'GET'])
def rs(query_url):
  (flag, params) = check_json_format(request.data)

  urls = query_url.split('/')
  url_len = len(urls)
  if url_len < 1 or url_len > 2 and url_len % 2 == 1:
    return "The params is wrong."

  ps = {}
  for i, al in enumerate(urls):
    if i == 0:
      table = al
    elif i == 1:
      idd = al
    elif i > 1 and i % 2 == 0:
      tmp = al
    else:
      ps[tmp] = al

  ps['table'] = table
  if url_len > 1:
    ps['id'] = idd
  if request.method == 'POST' or request.method == 'PUT':
    params = dict(params, **{'table': ps.get('table'), 'id': ps.get('id')})
  if request.method == 'GET' or request.method == 'DELETE':
    params = ps
  return jsonify(params)

完整代碼

git clone https://github.com/zhoutk/pyrest.git
cd rest
export FLASK_APP=index.py
flask run

小結(jié)

今天利用flask完成了web基礎(chǔ)架構(gòu)，能夠正確解析URL，提取客戶端提交的數(shù)據(jù)，按請(qǐng)求的不同方式來(lái)組合我們需要的數(shù)據(jù)。希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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