python實(shí)現(xiàn)對(duì)excel進(jìn)行數(shù)據(jù)剔除操作實(shí)例
前言
學(xué)習(xí)Python的過(guò)程中，我們會(huì)遇到Excel的各種問(wèn)題。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python對(duì)excel進(jìn)行數(shù)據(jù)剔除操作的相關(guān)內(nèi)容，分享出來(lái)供大家參考學(xué)習(xí)，下面話不多說(shuō)了，來(lái)一起看看詳細(xì)的介紹吧。
Python解析Excel時(shí)需要安裝兩個(gè)包，分別是xlrd（讀excel）和xlwt（寫excel），安裝方法如下：
pip install xlrd pip install xlwt
需求分析：
判斷excel2表中的某個(gè)唯一字段是否滿足條件，如果滿足條件，就在excel1中進(jìn)行查詢，若存在excel中，就將該數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除。
python腳本的實(shí)現(xiàn)：
from __future__ import division import pandas as pd #指定文件的路徑 imputfile= 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\excel1.xlsx' #原始表excel1 imputfile1= 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\excel2.xls' #excel2 outputfile = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx' #結(jié)果 #讀取excel1的數(shù)據(jù)到data data = pd.read_excel(imputfile,encoding='utf-8') ex_list = list(data.iloc[:,1]) #將需要比對(duì)的字段轉(zhuǎn)換為list形式 #讀取excel2的數(shù)據(jù)到remove_data remove_data = pd.read_excel(imputfile1,encoding='utf-8') #找出excel2中需要篩選的字段滿足的條件。如我這邊需要滿足的條件是：remove_data.iloc[i,7] =='成功' remove_phone=[] for i in range(0,len(remove_data)): if remove_data.iloc[i,7] =='成功': phone = remove_data.iloc[i,3] remove_phone.append(phone) #刪除滿足條件數(shù)據(jù) for i in range(0,len(remove_phone)): ex_list.remove(remove_phone[i]) #將剔除后的數(shù)據(jù)賦值到new_data new_data=data[data.iloc[:,1].isin(ex_list)] #導(dǎo)出excel new_data.to_excel(outputfile)
當(dāng)然，像這種對(duì)excel的剔除數(shù)據(jù)也可以直接再excel中實(shí)現(xiàn)，比如我們先對(duì)excel2和excel1都按某一唯一字段進(jìn)行排序，然后將excel2中需要篩選的結(jié)果復(fù)制在Excel1中，直接在excel1中根據(jù)該字段進(jìn)行排序。
注意：但是這種方法有一個(gè)缺陷是，如果Excel2中的數(shù)據(jù)并不是完整的，那排序下來(lái)也會(huì)和excel1不一致。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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