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python實現(xiàn)對excel進行數(shù)據(jù)剔除操作實例

 更新時間：2017年12月07日 11:09:11   作者：A_DBA_F  
python在數(shù)據(jù)分析這方便的介紹應(yīng)該不用多說了，下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用python實現(xiàn)對excel進行數(shù)據(jù)剔除操作的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。

前言

學(xué)習Python的過程中，我們會遇到Excel的各種問題。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python對excel進行數(shù)據(jù)剔除操作的相關(guān)內(nèi)容，分享出來供大家參考學(xué)習，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。

Python解析Excel時需要安裝兩個包，分別是xlrd（讀excel）和xlwt（寫excel），安裝方法如下：

pip install xlrd
pip install xlwt

需求分析：

判斷excel2表中的某個唯一字段是否滿足條件，如果滿足條件，就在excel1中進行查詢，若存在excel中，就將該數(shù)據(jù)進行剔除。

python腳本的實現(xiàn)：

from __future__ import division
import pandas as pd
#指定文件的路徑
imputfile= 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\excel1.xlsx' #原始表excel1
imputfile1= 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\excel2.xls' #excel2
outputfile = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx' #結(jié)果
#讀取excel1的數(shù)據(jù)到data
data = pd.read_excel(imputfile,encoding='utf-8') 
ex_list = list(data.iloc[:,1]) #將需要比對的字段轉(zhuǎn)換為list形式
#讀取excel2的數(shù)據(jù)到remove_data
remove_data = pd.read_excel(imputfile1,encoding='utf-8')
#找出excel2中需要篩選的字段滿足的條件。如我這邊需要滿足的條件是：remove_data.iloc[i,7] =='成功'
remove_phone=[] 
for i in range(0,len(remove_data)): 
 if remove_data.iloc[i,7] =='成功':
  phone = remove_data.iloc[i,3]
  remove_phone.append(phone)
#刪除滿足條件數(shù)據(jù) 
for i in range(0,len(remove_phone)): 
 ex_list.remove(remove_phone[i])
#將剔除后的數(shù)據(jù)賦值到new_data
new_data=data[data.iloc[:,1].isin(ex_list)]
#導(dǎo)出excel 
new_data.to_excel(outputfile)

當然，像這種對excel的剔除數(shù)據(jù)也可以直接再excel中實現(xiàn)，比如我們先對excel2和excel1都按某一唯一字段進行排序，然后將excel2中需要篩選的結(jié)果復(fù)制在Excel1中，直接在excel1中根據(jù)該字段進行排序。

注意：但是這種方法有一個缺陷是，如果Excel2中的數(shù)據(jù)并不是完整的，那排序下來也會和excel1不一致。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習或者工作具有一定的參考學(xué)習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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