Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之常見的分配排序法示例【桶排序與基數(shù)排序】
本文實例講述了Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之常見的分配排序法。分享給大家供大家參考,具體如下:
箱排序(桶排序)
箱排序是根據(jù)關(guān)鍵字的取值范圍1~m,預先建立m個箱子,箱排序要求關(guān)鍵字類型為有限類型,可能會有無限個箱子,實用價值不大,一般用于基數(shù)排序的中間過程。
桶排序是箱排序的實用化變種,其對數(shù)據(jù)集的范圍,如[0,1) 進行劃分為n個大小相同的子區(qū)間,每一個子區(qū)間為一個桶,然后將n非記錄分配到各桶中。因為關(guān)鍵字序列是均勻分布在[0,1)上的,所以一般不會有很多記錄落入同一個桶中。
以下的桶排序方法采用字典實現(xiàn),所以對于整數(shù)類型,并不需要建立多余空間
def BuckSort(A): bucks = dict() # 桶 for i in A: bucks.setdefault(i,[]) # 每個桶默認為空列表 bucks[i].append(i) # 往對應(yīng)的桶中添加元素 A_sort = [] for i in range(min(A), max(A)+1): if i in bucks: # 檢查是否存在對應(yīng)數(shù)字的桶 A_sort.extend(bucks[i]) # 合并桶中數(shù)據(jù) return A_sort
基數(shù)排序
# 基數(shù)排序 # 輸入:待排序數(shù)組s, keysize關(guān)鍵字位數(shù), 亦即裝箱次數(shù), radix基數(shù) def RadixSort(s, keysize=4, radix=10): # 按關(guān)鍵字的第k分量進行分配 k = 4,3,2,1 def distribute(s,k): box = {r:[] for r in range(radix)} # 分配用的空箱子 for item in s: # 依次掃描s[],將其裝箱 t = item t /= 10**(k-1) t %= 10 # 去關(guān)鍵字第k位 box[t].append(item) return box # 按分配結(jié)果重新排列數(shù)據(jù) def collect(s,box): a = 0 for i in range(radix): s[a:a + len(box[i])] = box[i][:] # 將箱子中元素的合并,覆蓋到原來的數(shù)組中 a += len(box[i]) # 增加偏移值 # 核心算法 for k in range(1,keysize+1): box = distribute(s,k) # 按基數(shù)分配 collect(s,box) # 按分配結(jié)果拼合
以下摘自:《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法——理論與實踐》
基數(shù)排序可以拓展為按多關(guān)鍵字排序,如對撲克牌按花色、按點數(shù)排序。
一般地,設(shè)線性表有那個待排序元素,每個元素包含d個關(guān)鍵字{k1,k2,...,kd},則該線性表對關(guān)鍵字有序指,對于線性表中任意兩個元素r[i]和r[j],1<=i<=j<=n,都滿足下列有序關(guān)系:
{k1i,k2i,...,kdi} < {k1j,k2j,...,kdj}
其中k1稱為最主位關(guān)鍵字,kd稱為最次位關(guān)鍵字
其排序方法分兩種:最高位優(yōu)先MSD(most significant digit frist)與最低位優(yōu)先LSD(least significant digit first)
MSD: 先按k1排序分組,同一組的個元素,若關(guān)鍵字k1相等,再對各組按k2排序分成子組,依次類推,直到最次位kd對各子組排序后,再將各組鏈接起來。
LSD: 與MSD相反,先按kd排序,再對kd-1排序,依次類推。
PS:這里再為大家推薦一款關(guān)于排序的演示工具供大家參考:
在線動畫演示插入/選擇/冒泡/歸并/希爾/快速排序算法過程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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