欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python中閉包Closure函數(shù)作為返回值的方法示例

 更新時間:2017年12月17日 13:57:59   作者:魂~  
閉包(closure)是函數(shù)式編程的重要的語法結(jié)構,Python也支持這一特性,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python中閉包Closure函數(shù)作為返回值的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下。

前言

首先看看閉包的概念:閉包(Closure)是詞法閉包(Lexical Closure)的簡稱,是引用了自由變量的函數(shù)。這個被引用的自由變量將和這個函數(shù)一同存在,即使已經(jīng)離開了創(chuàng)造它的環(huán)境也不例外。所以,閉包是由函數(shù)和與其相關的引用環(huán)境組合而成的實體。

一、函數(shù)作為返回值

高階函數(shù)除了可以接受函數(shù)作為參數(shù)外,還可以把函數(shù)作為結(jié)果值返回。

>>> def lazy_sum(*args):
...  def sum():
...   ax = 0
...   for n in args:
...    ax = ax + n
...   return ax
...  return sum
... 
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x1014ae730>
>>> f()
25

當我們調(diào)用lazy_sum()時,每次調(diào)用都會返回一個新的函數(shù),即使傳入相同的參數(shù):

>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7)
>>> f1
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x1014ae8c8>
>>> f2
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x1014ae7b8>
>>> f1 == f2
False

二、閉包

在計算機科學中,閉包(Closure)是詞法閉包(Lexical Closure)的簡稱,是引用了自由變量的函數(shù)。這個被引用的自由變量將和這個函數(shù)一同存在,即使已經(jīng)離開了創(chuàng)造它的環(huán)境也不例外。所以,有另一種說法認為閉包是由函數(shù)和與其相關的引用環(huán)境組合而成的實體。閉包在運行時可以有多個實例,不同的引用環(huán)境和相同的函數(shù)組合可以產(chǎn)生不同的實例。

簡單的說,這種內(nèi)部函數(shù)可以使用外部函數(shù)變量的行為,就叫閉包。

在這個例子中,我們在函數(shù)lazy_sum中又定義了函數(shù)sum,并且,內(nèi)部函數(shù)sum可以引用外部函數(shù)lazy_sum的參數(shù)和局部變量,當lazy_sum返回函數(shù)sum時,相關參數(shù)和變量都保存在返回的函數(shù)中,這種稱為“閉包(Closure)”的程序結(jié)構擁有極大的威力。

注意到返回的函數(shù)在其定義內(nèi)部引用了局部變量args,所以,當一個函數(shù)返回了一個函數(shù)后,其內(nèi)部的局部變量還被新函數(shù)引用,所以,閉包用起來簡單,實現(xiàn)起來可不容易。

返回閉包時牢記一點:返回函數(shù)不要引用任何循環(huán)變量,或者后續(xù)會發(fā)生變化的變量。

>>> def count():
...  fs = []
...  for i in range(1, 4):
...   def f():
...    return i * i
...   fs.append(f)
...  return fs
... 
>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9

全部都是9!原因就在于返回的函數(shù)引用了循環(huán)變量i,但它并非立刻執(zhí)行。等到3個函數(shù)都返回時,它們所引用的變量i已經(jīng)變成了3,因此最終結(jié)果為9。

如果一定要引用循環(huán)變量怎么辦?方法是再創(chuàng)建一個函數(shù),用該函數(shù)的參數(shù)綁定循環(huán)變量當前的值,無論該循環(huán)變量后續(xù)如何更改,已綁定到函數(shù)參數(shù)的值不變:

>>> def count():
...  def f(j):
...   def g():
...    return j * j
...   return g
...  fs = []
...  for i in range(1, 4):
...   fs.append(f(i))
...  return fs
... 
>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。

相關文章

  • python多進程控制學習小結(jié)

    python多進程控制學習小結(jié)

    這篇文章主要介紹了python多進程控制學習小結(jié),想要充分利用多核CPU資源,Python中大部分情況下都需要使用多進程,Python中提供了multiprocessing這個包實現(xiàn)多進程。感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-10-10
  • Python學習筆記之open()函數(shù)打開文件路徑報錯問題

    Python學習筆記之open()函數(shù)打開文件路徑報錯問題

    這篇文章主要介紹了Python學習筆記之open()函數(shù)打開文件路徑報錯問題,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-04-04
  • 如何使用Python多線程測試并發(fā)漏洞

    如何使用Python多線程測試并發(fā)漏洞

    這篇文章主要介紹了如何使用Python多線程測試并發(fā)漏洞,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
    2019-12-12
  • 在windows系統(tǒng)中實現(xiàn)python3安裝lxml

    在windows系統(tǒng)中實現(xiàn)python3安裝lxml

    本文主要給大家簡單介紹了下在windows以及l(fā)inux系統(tǒng)中使用Python安裝LXML模塊的教程,非常簡單實用,有需要的小伙伴可以參考下
    2016-03-03
  • python?OpenCV?圖像通道數(shù)判斷

    python?OpenCV?圖像通道數(shù)判斷

    這篇文章主要介紹了python?OpenCV?圖像通道數(shù)判斷,文章基于Python的相關內(nèi)容展開對文章主題的詳細介紹,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-04-04
  • Python圖像處理二值化方法實例匯總

    Python圖像處理二值化方法實例匯總

    這篇文章主要介紹了Python圖像處理二值化方法實例匯總,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
    2020-07-07
  • Python3里的super()和__class__使用介紹

    Python3里的super()和__class__使用介紹

    這篇文章主要介紹了Python3里的super()和__class__使用介紹,本文用實例講解了這兩個方法之間的關系,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • 淺談Python協(xié)程

    淺談Python協(xié)程

    這篇文章主要介紹了Python協(xié)程的的相關資料,文中講解非常細致,代碼幫助大家更好的理解和學習,感興趣的朋友可以了解下
    2020-06-06
  • python3+selenium4實現(xiàn)切換窗口與iframe的方法

    python3+selenium4實現(xiàn)切換窗口與iframe的方法

    在自動化測試過程中,有時后會遇到元素定位方式?jīng)]有問題,但是依舊拋出無法找到元素的異常的問題,有可能是由于當前焦點不在指定頁面或iframe導致的,本文就來說明 一下
    2021-05-05
  • Python使用missingno模塊輕松處理數(shù)據(jù)缺失

    Python使用missingno模塊輕松處理數(shù)據(jù)缺失

    missingno是一個基于Python的開源數(shù)據(jù)可視化工具,旨在幫助數(shù)據(jù)分析師和科學家更好地理解和處理數(shù)據(jù)缺失,下面我們就來看看如何使用missingno處理數(shù)據(jù)缺失吧
    2024-02-02

最新評論