視圖

視圖是一個(gè)虛擬表（非真實(shí)存在），其本質(zhì)是根據(jù)SQL語(yǔ)句獲取動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)集，并為其命名，用戶使用時(shí)只需使用名稱(chēng)即可獲取結(jié)果集，并可以將其當(dāng)作表來(lái)使用。

創(chuàng)建視圖

創(chuàng)建一個(gè)名稱(chēng)為v1的視圖，其功能就是查詢(xún)color表中的所有數(shù)據(jù)

CREATE VIEW v1 AS SELECT * FROM color;

查看視圖

使用視圖時(shí)，將其當(dāng)作表進(jìn)行操作即可，由于視圖是虛擬表，所以無(wú)法使用其對(duì)真實(shí)表進(jìn)行創(chuàng)建、更新和刪除操作，僅能做查詢(xún)用。

select * from v1; -- 等于執(zhí)行SELECT * FROM color

輸出結(jié)果

+-----+--------+
| nid | title |
+-----+--------+
| 1 | red |
| 2 | yellow |
+-----+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

修改視圖

ALTER VIEW v1 AS SELECT * FROM color WHERE nid = 1;

刪除視圖

DROP VIEW v1;

引用

navicat是mysql可視化工具中最棒的，但是，在處理視圖的導(dǎo)入導(dǎo)出方面，它是按照視圖名稱(chēng)的字母順序來(lái)處理的，若視圖存在依賴(lài)，在導(dǎo)入過(guò)程中就會(huì)報(bào)錯(cuò)。這個(gè)問(wèn)題一直困繞我，一度因?yàn)槲沂褂胐ocker來(lái)部署mysql而繞過(guò)了這個(gè)問(wèn)題。最近不得不直面這個(gè)問(wèn)題，因此，寫(xiě)了一個(gè)小工具來(lái)解決它。

整體思路

在mysql很容易查出所有視圖和其定義，因此可以寫(xiě)一個(gè)視圖導(dǎo)出工具，存儲(chǔ)時(shí)對(duì)各視圖的保存位置進(jìn)行調(diào)整，處理好它們之間的依賴(lài)關(guān)系，被依賴(lài)的放前面，這樣就解決了導(dǎo)入時(shí)的依賴(lài)問(wèn)題。

獲取視圖信息

運(yùn)行以下查詢(xún)語(yǔ)句，就能獲得該數(shù)據(jù)庫(kù)中所有視圖的信息。

select * from information_schema.VIEWS where TABLE_SCHEMA = DatabaseName

查詢(xún)結(jié)果字段說(shuō)明：

• TABLE_NAME ： 數(shù)所庫(kù)中視圖名稱(chēng)
• VIEW_DEFINITION ： 視圖的定義代碼，只有查詢(xún)語(yǔ)句部分
• DEFINER ： 視圖定義（建立）者名稱(chēng)
• SECURITY ： 安全級(jí)別

總之，所有視圖的信息都在這個(gè)表中保存，我要完成任務(wù)，只需要TABLE_NAME和VIEW_DEFINITION就可以了。

算法描述

• 將查詢(xún)結(jié)果放到dict中，視圖名稱(chēng)為key；視圖定義為value；
• 編寫(xiě)處理依賴(lài)關(guān)系的函數(shù)process_rely，輸入?yún)?shù)中的rely_old為保存所有視圖名稱(chēng)的數(shù)組；返回參數(shù)為按依賴(lài)關(guān)系調(diào)整順序后的視圖名稱(chēng)數(shù)組。之所以這樣做，是一開(kāi)始考慮到，依賴(lài)關(guān)系復(fù)雜時(shí)，可能一次迭代處理不好，需要遞歸調(diào)用或多次調(diào)用。

process_rely函數(shù)算法描述：

    第一層循環(huán)，從rely_old中取一個(gè)視圖名稱(chēng)

        第二層循環(huán)，從dict中取出一個(gè)鍵值

            若鍵值被第一層元素的定義所依賴(lài)

                若鍵值還不在結(jié)果數(shù)組中

                    若第一層元素不在結(jié)果數(shù)組中

                        追加鍵值到結(jié)果數(shù)組中

                    第一層元素在結(jié)果數(shù)組中

                        將鍵值插入到第一層元素前

                鍵值在結(jié)果數(shù)組中

                    第一層元素在結(jié)果數(shù)組中

                        查找各自在結(jié)果數(shù)組中的位置

                        若第一層元素在鍵值的后

                            將鍵值移動(dòng)到第一層元素前

        第二層循環(huán)結(jié)束時(shí)，若第一層元素還不在結(jié)果集中

            將第一層元素追加到結(jié)果集中

    返回結(jié)果集

上面的說(shuō)明，是按python代碼模式給出的。很幸運(yùn)，算法一次就能將復(fù)雜的依賴(lài)關(guān)系處理好了。我在編寫(xiě)的過(guò)程中，剛開(kāi)始依賴(lài)算法不完善時(shí)，通過(guò)多次迭代也能處理好復(fù)雜的依賴(lài)關(guān)系。因此，堅(jiān)定了必勝的信心，完成了這個(gè)任務(wù)。

完整代碼

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='172.17.0.1', port=3306, user='root',
      passwd='123456', db='database', charset='utf8mb4')
def process_rely(parmas={}, rely_old=[]):
 _rely = []
 _keys = list(parmas.keys())
 for k in rely_old:
  for bl in _keys:
   if str(parmas[k]).find(bl) > -1:
    if bl not in _rely:
     if k not in _rely:
      _rely.append(bl)
     else:
      i = _rely.index(k)
      _rely.insert(i, bl)
    else:
     if k in _rely:
      i = _rely.index(k)
      j = _rely.index(bl)
      if i < j:
       del _rely[j]
       _rely.insert(i, bl)
  if k not in _rely:
   _rely.append(k)
 return _rely
cur = conn.cursor()
cur.execute('select TABLE_NAME, VIEW_DEFINITION from information_schema.VIEWS where TABLE_SCHEMA = %s ', 'database')
rs = cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()
ps = {}
for al in rs:
 ps['`' + al[0] + '`'] = al[1]
rely = process_rely(ps, list(ps.keys()))
# rely = process_rely(ps, rely1)
file_object = open('view.sql', 'w')
for al in rely:
 file_object.write('DROP VIEW IF EXISTS ' + al + ';\n')
 file_object.write('CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`%` SQL SECURITY DEFINER VIEW ' + al +
      ' AS ' + ps[al] + ';\n\n')
file_object.close()

小結(jié)

思路要清晰，代碼要一步步的向最終目標(biāo)靠近，積跬步以至千里。在做這個(gè)工具時(shí)，一開(kāi)始覺(jué)得很麻煩，依賴(lài)關(guān)系若是深層次的，可能一次處理不好，正因?yàn)椴捎玫牡乃枷耄詈蟛磐瓿闪艘淮蔚鉀Q問(wèn)題的完美結(jié)局。

好了，以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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