Python方法的延遲加載的示例代碼
數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，數(shù)據(jù)進(jìn)行處理是一重要的環(huán)節(jié)，我們往往會(huì)將其封裝成一個(gè)方法，而有的時(shí)候這一個(gè)方法可能會(huì)被反復(fù)調(diào)用，每一次都對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理這將是一個(gè)很耗時(shí)耗資源的操縱，那么有沒(méi)有辦法將計(jì)算后的結(jié)果 緩存 起來(lái)達(dá)到 調(diào)用一次，處處運(yùn)行 的效果，經(jīng)過(guò)一番研究在 lazy_object_proxy/utils.py 中發(fā)現(xiàn)了一段代碼，詳見(jiàn)lazy_object_proxy 。
class cached_property(object):
def__init__(self, func):
self.func = func
def__get__(self, obj, cls):
if obj is None:
return self
value = obj.__dict__[self.func.__name__] = self.func(obj)
return value
那么之后該怎么使用呢？下面給出了一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
class Test(object):
def__init__(self,value):
self.value = value;
@cached_property
def display(self):
#create expensive object
print "some complicated compute here"
return self.value
下面是結(jié)果
>> t = Test(1000) >>t.display some complicated compute here 1000 >>t.display 1000
從上面結(jié)果可以看出，只打印出了一次 some complicated compute here ，即只調(diào)用了一次，也就達(dá)到了我們的目的。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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