Python matplotlib畫圖實例之繪制擁有彩條的圖表
生產(chǎn)定制一個彩條標簽。
首先導入:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm from numpy.random import randn
制作擁有垂直(默認)彩條的圖表:
fig, ax = plt.subplots() data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1) cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.coolwarm) ax.set_title('Gaussian noise with vertical colorbar') # Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1]) cbar.ax.set_yticklabels(['< -1', '0', '> 1']) # vertically oriented colorbar
效果圖:
制作擁有水平彩條的圖表:
fig, ax = plt.subplots() data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1) cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.afmhot) ax.set_title('Gaussian noise with horizontal colorbar') cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1], orientation='horizontal') cbar.ax.set_xticklabels(['Low', 'Medium', 'High']) # horizontal colorbar plt.show()
效果圖:
腳本運行耗時:(0分0.075秒)
總結(jié)
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