python實(shí)現(xiàn)基于SVM手寫數(shù)字識別功能
本文實(shí)例為大家分享了SVM手寫數(shù)字識別功能的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
1、SVM手寫數(shù)字識別
識別步驟:
(1)樣本圖像的準(zhǔn)備。
(2)圖像尺寸標(biāo)準(zhǔn)化:將圖像大小都標(biāo)準(zhǔn)化為8*8大小。
(3)讀取未知樣本圖像,提取圖像特征,生成圖像特征組。
(4)將未知測試樣本圖像特征組送入SVM進(jìn)行測試,將測試的結(jié)果輸出。
識別代碼:
#!/usr/bin/env python import numpy as np import mlpy import cv2 print 'loading ...' def getnumc(fn): '''返回數(shù)字特征''' fnimg = cv2.imread(fn) #讀取圖像 img=cv2.resize(fnimg,(8,8)) #將圖像大小調(diào)整為8*8 alltz=[] for now_h in xrange(0,8): xtz=[] for now_w in xrange(0,8): b = img[now_h,now_w,0] g = img[now_h,now_w,1] r = img[now_h,now_w,2] btz=255-b gtz=255-g rtz=255-r if btz>0 or gtz>0 or rtz>0: nowtz=1 else: nowtz=0 xtz.append(nowtz) alltz+=xtz return alltz #讀取樣本數(shù)字 x=[] y=[] for numi in xrange(1,10): for numij in xrange(1,5): fn='nums/'+str(numi)+'-'+str(numij)+'.png' x.append(getnumc(fn)) y.append(numi) x=np.array(x) y=np.array(y) svm = mlpy.LibSvm(svm_type='c_svc', kernel_type='poly',gamma=10) svm.learn(x, y) print u"訓(xùn)練樣本測試:" print svm.pred(x) print u"未知圖像測試:" for iii in xrange (1,10): testfn= 'nums/test/'+str(iii)+'-test.png' testx=[] testx.append(getnumc(testfn)) print print testfn+":", print svm.pred(testx)
樣本:


結(jié)果:

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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