Win7下Python與Tensorflow-CPU版開(kāi)發(fā)環(huán)境的安裝與配置過(guò)程
以此文記錄Python與Tensorflow及其開(kāi)發(fā)環(huán)境的安裝與配置過(guò)程,以備以后參考。
1 硬件與系統(tǒng)條件
Win7 64位系統(tǒng),顯卡為NVIDIA GeforeGT 635M
2 安裝策略
a.由于以上原因,選擇在win7下安裝cpu版的tensorflow,使用anconda安裝,總結(jié)下來(lái),這么做是代價(jià)最小的。
b. 首先,不要急于下載Python,因?yàn)樽钚碌陌姹究赡軙?huì)與Anaconda中的Python版本發(fā)生沖突。以目前(截止2017-06-17日)的情況,Anaconda選擇Anaconda3-4.2版本,對(duì)應(yīng)Python3.5版本,tensorflow1.2.0版本,這是踩坑后的總結(jié)。
c.安裝Tensorflow的過(guò)程需要聯(lián)網(wǎng),離線(xiàn)幾乎不行(下離線(xiàn)包也沒(méi)用)
3 安裝過(guò)程
3.1下載Anaconda
用這個(gè)包可以一次性安裝所有Python的常用庫(kù)。注意,選擇歷史版本,因?yàn)槲覀円b的win7系統(tǒng)。

在頁(yè)面選擇Anaconda-4.2版本(對(duì)應(yīng)Python3.5版本)

3.2安裝Anaconda
直接一路確定,就可以安裝。此處說(shuō)明一下,其中有一步“Anvanced Options”里面是設(shè)置系統(tǒng)環(huán)境變量的,選擇默認(rèn)勾選不變。然后在安裝Anaconda結(jié)束后可以去系統(tǒng)路徑里面再確認(rèn)一下,看看是否已經(jīng)添加到了系統(tǒng)路徑里。如果沒(méi)有的話(huà),要補(bǔ)上。
3.3 環(huán)境變量驗(yàn)證
點(diǎn)“開(kāi)始”——“運(yùn)行”,打開(kāi)cmd,彈出黑框,輸入“python”回車(chē),應(yīng)顯示如下:

3.4 安裝Tensorflow
此處需聯(lián)網(wǎng),這才是關(guān)鍵。
以管理員身份打開(kāi)Anaconda Prompt,見(jiàn)下圖:

然后,注意,在連網(wǎng)情況下事情將變得異常順利。等黑框里文字顯示全了以后,輸入;
pip install --upgrade --ignore-installedtensorflow
然后,坐等安裝成功。成功界面如下:(下圖為借鑒,實(shí)際是tensorflow 1.2.0)
最后會(huì)出現(xiàn)Successfully installed protobuf -3.3.0 tensorflow-1.2.0 就成功了。

3.5 檢測(cè)Tensorflow是否安裝成功
管理員身份打開(kāi)Anaconda Prompt,輸入“python”下圖:

待“<<<”出現(xiàn)后,輸入“import tensorflow as tf”
如果沒(méi)有報(bào)錯(cuò),并且順利出現(xiàn)“<<<”則表示成功。
3.6 查看Tensorflow的版本和位置
不要關(guān)這個(gè)黑框,安裝時(shí)忘了注意Tensorflow版本的人,可以在此處繼續(xù)查看。
在上一句“import tensorflow as tf”存在的情況下,輸入:
tf.__version__ :查看版本(注意__是兩個(gè)下劃線(xiàn))
tf.__path__ :查看路徑
見(jiàn)下圖:

3.7 測(cè)試代碼
繼續(xù)上面的窗口不關(guān),還是來(lái)個(gè)經(jīng)典的“hello world”,代碼如下:
importtensorflow as tf hello = tf.constant( 'Hello, World!' ) sess = tf.Session() print(sess.run(hello))

*注意:
(1. 如果是在寫(xiě)字本中一次打好粘貼的話(huà),中間會(huì)跳出大段提示,但最終會(huì)跳出結(jié)果b'Hello, World!'。但如果是手工一行行打字進(jìn)去的話(huà),會(huì)在第三行就跳出大段提示,不用理睬,繼續(xù)輸入第四行,依然會(huì)得出結(jié)果。建議將一些測(cè)試代碼存在文本文檔中,以便未來(lái)測(cè)試調(diào)用。
2. print后面緊跟的是括號(hào),有的教程里少了這對(duì)括號(hào),會(huì)造成各種報(bào)錯(cuò),給人摸不著頭腦的感覺(jué),這是我走過(guò)的彎路)
還可以驗(yàn)證下數(shù)學(xué)計(jì)算
再次輸入a、b值,計(jì)算和
a =tf.constant(23) b =tf.constant(35) print(sess.run(a+b))
結(jié)果如圖:

至此,安裝環(huán)節(jié)告一段落,可以開(kāi)始配置開(kāi)發(fā)環(huán)境了。
4 開(kāi)發(fā)環(huán)境配置與測(cè)試
開(kāi)發(fā)環(huán)境,我所了解的有兩種選擇,
a) Anaconda自帶的JupyerNotbook
b) 本人用的比較習(xí)慣的Eclips
c) spyder
4.1 Jupyer Notbook
打開(kāi)Jupyer Notbook,如圖:

打開(kāi)后會(huì)出現(xiàn)黑框和ie瀏覽器,在瀏覽器的文本框中輸入測(cè)試代碼,然后使用“shift”+“Enter”
會(huì)出現(xiàn)計(jì)算結(jié)果,如下圖:

4.2 使用Eclips的話(huà)需要配置
打開(kāi)Eclips,選擇“窗口”——“首選項(xiàng)”

選擇Pydev——“interpreters”——“Python Interpreters”,在右上框里選擇“新建”,找到Python.exe的路徑所在,選中,后面就一氣呵成,默認(rèn)導(dǎo)入就行了,下面是完成圖。

這樣以后使用Python的時(shí)候,默認(rèn)的就會(huì)指向Anaconda里面的python解釋器了。然后就可以新建python工程,開(kāi)始寫(xiě)代碼了。如下圖:

4.3 用spyder做開(kāi)發(fā),有現(xiàn)成的IDE,也是十分方便。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Win7下Python與Tensorflow-CPU版開(kāi)發(fā)環(huán)境的安裝與配置過(guò)程,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
- Python3.8安裝tensorflow的簡(jiǎn)單方法步驟
- Python3安裝tensorflow及配置過(guò)程
- 解決pip安裝tensorflow中出現(xiàn)的no module named tensorflow.python 問(wèn)題方法
- Python3.6 + TensorFlow 安裝配置圖文教程(Windows 64 bit)
- Win10下安裝并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全過(guò)程分析(顯卡MX250+CUDA9.0+cudnn)
- Python3.7安裝keras和TensorFlow的教程圖解
- win10 + anaconda3 + python3.6 安裝tensorflow + keras的步驟詳解
- win10下python3.5.2和tensorflow安裝環(huán)境搭建教程
- python3.6.3安裝圖文教程 TensorFlow安裝配置方法
- Python TensorFlow介紹與實(shí)戰(zhàn)
相關(guān)文章
Python基于requests實(shí)現(xiàn)模擬上傳文件
這篇文章主要介紹了Python基于requests實(shí)現(xiàn)模擬上傳文件,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-04-04
Python實(shí)現(xiàn)多視頻畫(huà)面拼接
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python實(shí)現(xiàn)多視頻畫(huà)面拼接功能,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2024-10-10
python實(shí)現(xiàn)simhash算法實(shí)例
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)simhash算法實(shí)例,需要的朋友可以參考下2014-04-04
詳解Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)功能的基本寫(xiě)法
這篇文章主要介紹了Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)功能的基本寫(xiě)法,網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),即Web Spider,是一個(gè)很形象的名字。把互聯(lián)網(wǎng)比喻成一個(gè)蜘蛛網(wǎng),那么Spider就是在網(wǎng)上爬來(lái)爬去的蜘蛛,對(duì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)感興趣的朋友可以參考本文2016-01-01
python爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)獲取下一頁(yè)代碼
在本篇文章里小編給大家整理了關(guān)于python爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)獲取下一頁(yè)代碼內(nèi)容,需要的朋友們可以參考學(xué)習(xí)下。2020-03-03
Python 輸出詳細(xì)的異常信息(traceback)方式
這篇文章主要介紹了Python 輸出詳細(xì)的異常信息(traceback)方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-04-04

