Python學(xué)習(xí)之Anaconda的使用與配置方法
俗話說‘人生苦短,我有Python',但是如果初學(xué)Python的過程中碰到包和Python版本的問題估計(jì)會(huì)讓你再苦一會(huì),我在學(xué)習(xí)Python的爬蟲框架中看到看到了anaconda的介紹,簡(jiǎn)直是相見恨晚啊,我覺的每個(gè)Python的學(xué)習(xí)網(wǎng)站上首先都應(yīng)該使用anaconda來進(jìn)行教程,因?yàn)樵趯?shí)踐的過程中光環(huán)境的各種報(bào)錯(cuò)就能消磨掉你所有的學(xué)習(xí)興趣!
下面簡(jiǎn)單的介紹下anaconda,它是將Python版本和許多常用的package打包直接來使用的Python發(fā)行版,支持linux、mac、windows系統(tǒng),并有一個(gè)conda強(qiáng)大的執(zhí)行工具。使用起來絕對(duì)會(huì)讓你舒服!
Anaconda的安裝
不同的操作系統(tǒng)都是直接的在官網(wǎng)或腳本之家中下載安裝包進(jìn)行下載,選擇你最經(jīng)常使用的Python版本進(jìn)行安裝,下載完之后,盡量的按照anaconda默認(rèn)的行為安裝,現(xiàn)在的版本不會(huì)將bin目錄加入到環(huán)境變量path中去。
但是安裝完之后可以使用自帶的命令行界面進(jìn)行操作
安裝成功就可以通過:conda --version
命令進(jìn)行檢驗(yàn)是否安裝成功。 還可以通過python --version
命令查看發(fā)行版默認(rèn)的Python版本。
在我安裝的過程中碰到了一個(gè)錯(cuò)誤 Failed to create menus
說是不能夠創(chuàng)建菜單,這里我試了很多的解決辦法,最終是通過將所有的java環(huán)境變量刪除之后就可以安裝成功了。
一般這種錯(cuò)誤的解決辦法有:
安裝路徑里不要包含英文以外的語言,即安裝路徑全部用英文命名;進(jìn)入 cmd,找到你安裝的位置(我的是D:\anacoda),然后執(zhí)行 python .\Libs_nsis.py mkmenus
如果這些方法還沒有解決你的問題,可以看看這里:https://www.zhihu.com/question/42263480
注意:在以下的使用過程中你會(huì)發(fā)現(xiàn)使用conda下載包的速度非常的慢,因?yàn)槭褂玫氖菄?guó)外的服務(wù)器,所以這里要設(shè)置為國(guó)內(nèi)的鏡像。使用下面的配置命令即可:
這里寫圖片描述 安裝成功就可以通過:conda --version命令進(jìn)行檢驗(yàn)是否安裝成功。 還可以通過python --version 命令查看發(fā)行版默認(rèn)的Python版本。 在我安裝的過程中碰到了一個(gè)錯(cuò)誤 Failed to create menus 這里寫圖片描述 說是不能夠創(chuàng)建菜單,這里我試了很多的解決辦法,最終是通過將所有的java環(huán)境變量刪除之后就可以安裝成功了。 一般這種錯(cuò)誤的解決辦法有: 安裝路徑里不要包含英文以外的語言,即安裝路徑全部用英文命名;進(jìn)入 cmd,找到你安裝的位置(我的是D:\anacoda),然后執(zhí)行 python .\Libs_nsis.py mkmenus 如果這些方法還沒有解決你的問題,可以看看這里:https://www.zhihu.com/question/42263480 注意:在以下的使用過程中你會(huì)發(fā)現(xiàn)使用conda下載包的速度非常的慢,因?yàn)槭褂玫氖菄?guó)外的服務(wù)器,所以這里要設(shè)置為國(guó)內(nèi)的鏡像。使用下面的配置命令即可:
除了使用命令行,你可以使用圖形界面Navigator管理你的python版本,root 是下載時(shí)候選擇的python版本,同時(shí)你可以選擇右側(cè)的搜索框選擇未下載的包
點(diǎn)擊下面的Create可以選擇下載python 版本,要想切換python版本直接點(diǎn)擊就可以了
conda的常用命令操作
conda管理工具可以同時(shí)安裝不同版本的python,并且自由的進(jìn)行切換,經(jīng)常使用的有以下的命令:
# 創(chuàng)建一個(gè)名為python34的環(huán)境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda會(huì)為我們自動(dòng)尋找3.4.x中的最新版本) conda create --name python34 python=3.4 # 安裝好后,使用activate激活某個(gè)環(huán)境 activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Mac # 激活后,會(huì)發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python34的字樣,實(shí)際上,此時(shí)系統(tǒng)做的事情就是把默認(rèn)2.7環(huán)境從PATH中去除,再把3.4對(duì)應(yīng)的命令加入PATH # 此時(shí),再次輸入 python --version # 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系統(tǒng)已經(jīng)切換到了3.4的環(huán)境 # 如果想返回默認(rèn)的python 2.7環(huán)境,運(yùn)行 deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & Mac # 刪除一個(gè)已有的環(huán)境 conda remove --name python34 --all
使用conda管理包
# 安裝scipy conda install scipy # conda會(huì)從從遠(yuǎn)程搜索scipy的相關(guān)信息和依賴項(xiàng)目,對(duì)于python 3.4,conda會(huì)同時(shí)安裝numpy和mkl(運(yùn)算加速的庫(kù)) # 查看已經(jīng)安裝的packages conda list # 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經(jīng)安裝的包,不依賴于pip,因此可以顯示出通過各種方式安裝的包 # 查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包 conda list # 查看某個(gè)指定環(huán)境的已安裝包 conda list -n python34 # 查找package信息 conda search numpy # 安裝package conda install -n python34 numpy # 如果不用-n指定環(huán)境名稱,則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境 # 也可以通過-c指定通過某個(gè)channel安裝 # 更新package conda update -n python34 numpy # 刪除package conda remove -n python34 numpy # 更新conda,保持conda最新 conda update conda # 更新anaconda conda update anaconda # 更新python conda update python # 假設(shè)當(dāng)前環(huán)境是python 3.4, conda會(huì)將python升級(jí)為3.4.x系列的當(dāng)前最新版本
pycharm中使用anaconda
這里講下在pycharm上anaconda的配置:
在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe. 應(yīng)用之后就可以調(diào)用各種Anaconda的庫(kù)啦,如果下載了其他版本的python,將envs中的python.exe也添加到Project Interpreter 中,在需要的時(shí)候進(jìn)行切換就可以了
如下面的圖片所示:
以上就是anaconda的一些基本的安裝使用過程,希望對(duì)你的Python學(xué)習(xí)有所幫助。
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