淺談Matplotlib簡介和pyplot的簡單使用——文本標(biāo)注和箭頭

更新時間：2018年01月09日 08:41:41 作者：Frandy.CH

這篇文章主要介紹了淺談Matplotlib簡介和pyplot的簡單使用——文本標(biāo)注和箭頭，具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下

在使用pyplot畫圖的時候，有時會需要在圖上標(biāo)注一些文字，如果曲線靠的比較近，最好還能用箭頭指出標(biāo)注文字和曲線的對應(yīng)關(guān)系。這里就介紹文字標(biāo)注和箭頭的使用。

添加標(biāo)注使用pyplot.text,由pyplot或者subplot調(diào)用。下面是可以選擇的參數(shù)，

text(tx,ty,fontsize=fs,verticalalignment=va,horizontalalignment=ha,...)

其中，tx和ty指定放置文字的位置，va和ha指定對其方式，可以是top，bottom，center或者left，right，center,還可以使文字帶有邊框，邊框形狀還可以是箭頭，并指定方向。

添加箭頭使用pyplot.annotate，調(diào)用方式與text類似。下面是可選擇的參數(shù)，

annotate(text,xy=(tx0,ty0),xytext=(tx1,ty1),arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3"))

其中，text是與箭頭一起的文字，xy是箭頭所在位置，終點，xytext是起點，arrowtypes指定箭頭的樣式，更多內(nèi)容還是參見手冊吧。

效果如下，

代碼如下，只是在之前subplot的基礎(chǔ)上做了一些修改，

#!/usr/bin/env python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f1(t):
 return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)

def f2(t):
 return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t)

t = np.arange(0.0,5.0,0.02)

plt.figure(figsize=(8,7),dpi=98)
p1 = plt.subplot(211)
p2 = plt.subplot(212)

label_f1 = "$f(t)=e^{-t} \cos (2 \pi t)$"
label_f2 = "$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$"

p1.plot(t,f1(t),"g-",label=label_f1)
p2.plot(t,f2(t),"r-.",label=label_f2,linewidth=2)

p1.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])

p1.set_ylabel("v",fontsize=14)
p1.set_title("A simple example",fontsize=18)
p1.grid(True)
#p1.legend()

tx = 2
ty = 0.9
p1.text(tx,ty,label_f1,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right")

p2.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])
p2.set_ylabel("v",fontsize=14)
p2.set_xlabel("t",fontsize=14)
#p2.legend()
tx = 2
ty = 0.9
p2.text(tx,ty,label_f2,fontsize=15,verticalalignment="bottom",horizontalalignment="left")

p2.annotate('',xy=(1.8,0.5),xytext=(tx,ty),arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3"))

plt.show()

本來就很簡單的東西，就不要弄太復(fù)雜了。

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于淺談Matplotlib簡介和pyplot的簡單使用——文本標(biāo)注和箭頭的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站：

《用matplotlib畫等高線圖詳解》

《Python通過matplotlib繪制動畫簡單實例》

《matplotlib簡介,安裝和簡單實例代碼》

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