基于Python中單例模式的幾種實(shí)現(xiàn)方式及優(yōu)化詳解
單例模式
單例模式(Singleton Pattern)是一種常用的軟件設(shè)計(jì)模式,該模式的主要目的是確保某一個(gè)類只有一個(gè)實(shí)例存在。當(dāng)你希望在整個(gè)系統(tǒng)中,某個(gè)類只能出現(xiàn)一個(gè)實(shí)例時(shí),單例對(duì)象就能派上用場(chǎng)。
比如,某個(gè)服務(wù)器程序的配置信息存放在一個(gè)文件中,客戶端通過一個(gè) AppConfig 的類來讀取配置文件的信息。如果在程序運(yùn)行期間,有很多地方都需要使用配置文件的內(nèi)容,也就是說,很多地方都需要?jiǎng)?chuàng)建 AppConfig 對(duì)象的實(shí)例,這就導(dǎo)致系統(tǒng)中存在多個(gè) AppConfig 的實(shí)例對(duì)象,而這樣會(huì)嚴(yán)重浪費(fèi)內(nèi)存資源,尤其是在配置文件內(nèi)容很多的情況下。事實(shí)上,類似 AppConfig 這樣的類,我們希望在程序運(yùn)行期間只存在一個(gè)實(shí)例對(duì)象。
在 Python 中,我們可以用多種方法來實(shí)現(xiàn)單例模式
實(shí)現(xiàn)單例模式的幾種方式
1.使用模塊
其實(shí),Python 的模塊就是天然的單例模式,因?yàn)槟K在第一次導(dǎo)入時(shí),會(huì)生成 .pyc 文件,當(dāng)?shù)诙螌?dǎo)入時(shí),就會(huì)直接加載 .pyc 文件,而不會(huì)再次執(zhí)行模塊代碼。因此,我們只需把相關(guān)的函數(shù)和數(shù)據(jù)定義在一個(gè)模塊中,就可以獲得一個(gè)單例對(duì)象了。如果我們真的想要一個(gè)單例類,可以考慮這樣做:
mysingleton.py class Singleton(object): def foo(self): pass singleton = Singleton()
將上面的代碼保存在文件 mysingleton.py 中,要使用時(shí),直接在其他文件中導(dǎo)入此文件中的對(duì)象,這個(gè)對(duì)象即是單例模式的對(duì)象
from a import singleton
2.使用類
class Singleton(object): def __init__(self): pass @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance
一般情況,大家以為這樣就完成了單例模式,但是這樣當(dāng)使用多線程時(shí)會(huì)存在問題
class Singleton(object): def __init__(self): pass @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance import threading def task(arg): obj = Singleton.instance() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start()
程序執(zhí)行后,打印結(jié)果如下:
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0> <__main__.Singleton object at 0x02C933D0> <__main__.Singleton object at 0x02C933D0> <__main__.Singleton object at 0x02C933D0> <__main__.Singleton object at 0x02C933D0> <__main__.Singleton object at 0x02C933D0> <__main__.Singleton object at 0x02C933D0> <__main__.Singleton object at 0x02C933D0> <__main__.Singleton object at 0x02C933D0> <__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
看起來也沒有問題,那是因?yàn)閳?zhí)行速度過快,如果在init方法中有一些IO操作,就會(huì)發(fā)現(xiàn)問題了,下面我們通過time.sleep模擬
我們?cè)谏厦鎋_init__方法中加入以下代碼:
def __init__(self): import time time.sleep(1)
重新執(zhí)行程序后,結(jié)果如下
<__main__.Singleton object at 0x034A3410> <__main__.Singleton object at 0x034BB990> <__main__.Singleton object at 0x034BB910> <__main__.Singleton object at 0x034ADED0> <__main__.Singleton object at 0x034E6BD0> <__main__.Singleton object at 0x034E6C10> <__main__.Singleton object at 0x034E6B90> <__main__.Singleton object at 0x034BBA30> <__main__.Singleton object at 0x034F6B90> <__main__.Singleton object at 0x034E6A90>
問題出現(xiàn)了!按照以上方式創(chuàng)建的單例,無法支持多線程
解決辦法:加鎖!未加鎖部分并發(fā)執(zhí)行,加鎖部分串行執(zhí)行,速度降低,但是保證了數(shù)據(jù)安全
import time import threading class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): time.sleep(1) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance def task(arg): obj = Singleton.instance() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start() time.sleep(20) obj = Singleton.instance() print(obj)
打印結(jié)果如下:
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110> <__main__.Singleton object at 0x02D6B110> <__main__.Singleton object at 0x02D6B110> <__main__.Singleton object at 0x02D6B110> <__main__.Singleton object at 0x02D6B110> <__main__.Singleton object at 0x02D6B110> <__main__.Singleton object at 0x02D6B110> <__main__.Singleton object at 0x02D6B110> <__main__.Singleton object at 0x02D6B110> <__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
這樣就差不多了,但是還是有一點(diǎn)小問題,就是當(dāng)程序執(zhí)行時(shí),執(zhí)行了time.sleep(20)后,下面實(shí)例化對(duì)象時(shí),此時(shí)已經(jīng)是單例模式了,但我們還是加了鎖,這樣不太好,再進(jìn)行一些優(yōu)化,把intance方法,改成下面的這樣就行:
@classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance
這樣,一個(gè)可以支持多線程的單例模式就完成了
import time import threading class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): time.sleep(1) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance def task(arg): obj = Singleton.instance() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start() time.sleep(20) obj = Singleton.instance() print(obj)
這種方式實(shí)現(xiàn)的單例模式,使用時(shí)會(huì)有限制,以后實(shí)例化必須通過 obj = Singleton.instance()
如果用 obj=Singleton() ,這種方式得到的不是單例
3.基于__new__方法實(shí)現(xiàn)(推薦使用,方便)
通過上面例子,我們可以知道,當(dāng)我們實(shí)現(xiàn)單例時(shí),為了保證線程安全需要在內(nèi)部加入鎖
我們知道,當(dāng)我們實(shí)例化一個(gè)對(duì)象時(shí),是先執(zhí)行了類的__new__方法(我們沒寫時(shí),默認(rèn)調(diào)用object.__new__),實(shí)例化對(duì)象;然后再執(zhí)行類的__init__方法,對(duì)這個(gè)對(duì)象進(jìn)行初始化,所有我們可以基于這個(gè),實(shí)現(xiàn)單例模式
import threading class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): pass def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs) return Singleton._instance obj1 = Singleton() obj2 = Singleton() print(obj1,obj2) def task(arg): obj = Singleton() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start()
打印結(jié)果如下:
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
采用這種方式的單例模式,以后實(shí)例化對(duì)象時(shí),和平時(shí)實(shí)例化對(duì)象的方法一樣 obj = Singleton()
4.基于metaclass方式實(shí)現(xiàn)
相關(guān)知識(shí)
""" 1.類由type創(chuàng)建,創(chuàng)建類時(shí)候type的__init__方法自動(dòng)執(zhí)行,類() 執(zhí)行type的 __call__方法(類的__new__方法,類的__init__方法) 2.對(duì)象由類創(chuàng)建,創(chuàng)建對(duì)象時(shí)候類的__init__方法自動(dòng)執(zhí)行,對(duì)象()執(zhí)行類的 __call__ 方法 """
例子:
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): pass obj = Foo() # 執(zhí)行type的 __call__ 方法,調(diào)用 Foo類(是type的對(duì)象)的 __new__方法,用于創(chuàng)建對(duì)象,然后調(diào)用 Foo類(是type的對(duì)象)的 __init__方法,用于對(duì)對(duì)象初始化。 obj() # 執(zhí)行Foo的 __call__ 方法
元類的使用
class SingletonType(type): def __init__(self,*args,**kwargs): super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs) def __call__(cls, *args, **kwargs): # 這里的cls,即Foo類 print('cls',cls) obj = cls.__new__(cls,*args, **kwargs) cls.__init__(obj,*args, **kwargs) # Foo.__init__(obj) return obj class Foo(metaclass=SingletonType): # 指定創(chuàng)建Foo的type為SingletonType def __init__(self): pass def __new__(cls, *args, **kwargs): return object.__new__(cls, *args, **kwargs) obj = Foo()
實(shí)現(xiàn)單例模式
import threading class SingletonType(type): _instance_lock = threading.Lock() def __call__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, "_instance"): with SingletonType._instance_lock: if not hasattr(cls, "_instance"): cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instance class Foo(metaclass=SingletonType): def __init__(self,name): self.name = name obj1 = Foo('name') obj2 = Foo('name') print(obj1,obj2)
以上這篇基于Python中單例模式的幾種實(shí)現(xiàn)方式及優(yōu)化詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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