python+opencv實現(xiàn)動態(tài)物體追蹤
更新時間：2018年01月09日 10:14:26 作者：cike14
這篇文章主要為大家詳細介紹了python+opencv實現(xiàn)動態(tài)物體的追蹤，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
簡單幾行就可以實現(xiàn)對動態(tài)物體的追蹤，足見opencv在圖像處理上的強大。
python代碼：
import cv2
import numpy as np
camera=cv2.VideoCapture(0)
firstframe=None
while True:
ret,frame = camera.read()
if not ret:
break
gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray=cv2.GaussianBlur(gray,(21,21),0)
if firstframe is None:
firstframe=gray
continue
frameDelta = cv2.absdiff(firstframe,gray)
thresh = cv2.threshold(frameDelta, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=2)
# cnts= cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
x,y,w,h=cv2.boundingRect(thresh)
frame=cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
cv2.imshow("frame", frame)
cv2.imshow("Thresh", thresh)
cv2.imshow("frame2", frameDelta)
key = cv2.waitKey(1)&0xFF
if key == ord("q"):
break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()
效果圖
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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