上篇關(guān)于爬蟲的文章，我們講解了如何運用Python的requests及BeautifuiSoup模塊來完成靜態(tài)網(wǎng)頁的爬取，總結(jié)過程，網(wǎng)頁爬蟲本質(zhì)就兩步：

1、設(shè)置請求參數(shù)（url，headers，cookies，post或get驗證等）訪問目標站點的服務(wù)器；

2、解析服務(wù)器返回的文檔，提取需要的信息。

而API的工作機制與爬蟲的兩步類似，但也有些許不同：

1、API一般只需要設(shè)置url即可，且請求方式一般為“get”方式

2、API服務(wù)器返回的通常是json或xml格式的數(shù)據(jù)，解析更簡單

也許到這你就明白了，API簡直就是開放的“爬蟲”呀，可以告訴你，基本就是這個意思。好的，言歸正傳，本篇我們就演示如何運用Python結(jié)合百度地圖API來批量獲取POI（興趣點）。

所謂POI（興趣點），指的是人們感興趣，比較常去的地方，比如銀行、醫(yī)院、學(xué)校等，利用城市的POI的空間屬性可以做非常多的事情，至于什么事情呢，此處省略10000字。。。

說干就干，Let's go!

（1）創(chuàng)建百度地圖應(yīng)用

訪問百度地圖API需要一個信令（AK）,打開百度地圖開放平臺，點擊右上角“API控制臺”，即進入了百度地圖的開發(fā)界面。

選擇“創(chuàng)建應(yīng)用”-應(yīng)用類型勾選“瀏覽器端”–勾選所用到的服務(wù)（一般全選即可），此時就創(chuàng)建好了應(yīng)用賬號，得到“AK”

（2）Place API 及Web服務(wù)API

打開百度地圖API的POI模塊，網(wǎng)址：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-placeapi，這個頁面詳細介紹了Place API的請求參數(shù)及返回數(shù)據(jù)的情況。

可以看到，Place API 提供區(qū)域檢索POI服務(wù)與POI詳情服務(wù)。

1. 區(qū)域檢索POI服務(wù)提供三種區(qū)域檢索方法：

a.城市內(nèi)檢索（對應(yīng)JavaScriptAPI的Search方法）

b.矩形檢索（對應(yīng)JavaScript API的SearchInBound方法）

c.圓形區(qū)域檢索（對應(yīng)JavaScript的SearchNearBy方法）。

2. POI詳情服務(wù)提供查詢單個POI的詳情信息，如好評。

并給出了請求的一個示例，設(shè)置檢索城市為北京，檢索關(guān)鍵字為“飯店”，檢索后返回10條數(shù)據(jù)：

http://api.map.baidu.com/place/v2/search?q=飯店&region=北京&output=json&ak=您的AK

將上述url粘貼到瀏覽器里，返回的數(shù)據(jù)如下：

上圖是將返回的json數(shù)據(jù)解析之后的結(jié)果，可以看到，服務(wù)器返回了10條北京市的飯店的信息，包括飯店名稱、經(jīng)緯度、地址、聯(lián)系電話等。

具體的參數(shù)設(shè)置，自行去該網(wǎng)頁去看吧，這里就不再贅述，這里我們主要利用“矩形檢索”的方式來獲取整個城市的特定POI信息，其url格式如下：

http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=美食&page_size=10&page_num=0&scope=1&bounds=39.915,116.404,39.975,116.414&output=json&ak={您的密鑰}

通過實驗可以發(fā)現(xiàn)，一個矩陣區(qū)域最多返回400(20*20)個POI點，即page_size = 20 & page_total = 20，雖然官方文檔里說一個區(qū)域返回760+都不成問題的，但是測試了一下，發(fā)現(xiàn)并沒有這么多，最多400個。

顯然，整個城市不可能僅400個特定描述的POI點，所以我們需要對整個城市進行分片操作，然后每片進行訪問，通過Python的循環(huán)實現(xiàn)。

（3）獲取城市特定POI點集合

比如：我們想獲取北京市四環(huán)以內(nèi)所有飯店的信息，即可通過上述步驟借助Python快速實現(xiàn)，廢話不多說，直接上代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-
# Python 2.7
# 提取城市的POI點信息并將其保存至MongoDB數(shù)據(jù)庫
import urllib2 
import json 
from pymongo import MongoClient
left_bottom = [116.282387,39.835862]; # 設(shè)置區(qū)域左下角坐標（百度坐標系）
right_top = [116.497405,39.996569]; # 設(shè)置區(qū)域右上角坐標（百度坐標系）
part_n = 2; # 設(shè)置區(qū)域網(wǎng)格（2*2）
client = MongoClient('localhost',27001)
db = client.transdata
db.authenticate("user", "password")
col = db.taxi; # 連接集合
url0 = 'http://api.map.baidu.com/place/v2/search?';
x_item = (right_top[0]-left_bottom[0])/part_n;
y_item = (right_top[1]-left_bottom[1])/part_n;
query = '飯店'; #搜索關(guān)鍵詞設(shè)置
ak = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'; #百度地圖api信令
n = 0; # 切片計數(shù)器
for i in range(part_n):
 for j in range(part_n):
 left_bottom_part = [left_bottom[0]+i*x_item,left_bottom[1]+j*y_item]; # 切片的左下角坐標
 right_top_part = [right_top[0]+i*x_item,right_top[1]+j*y_item]; # 切片的右上角坐標
 for k in range(20):
  url = url0 + 'query=' + query + '&page_size=20&page_num=' + str(k) + '&scope=1&bounds=' + str(left_bottom_part[1]) + ',' + str(left_bottom_part[0]) + ','+str(right_top_part[1]) + ',' + str(right_top_part[0]) + '&output=json&ak=' + ak; 
  data = urllib2.urlopen(url);
  hjson = json.loads(data.read());
  if hjson['message'] == 'ok':
  results = hjson['results'];  
  for m in range(len(results)): # 提取返回的結(jié)果
   col.insert_one(results[m]);
 n += 1;
 print '第',str(n),'個切片入庫成功'

執(zhí)行為上述代碼，運行結(jié)果如下：

可以看到，我們將北京市四環(huán)以內(nèi)區(qū)域分成4個切片來進行處理，之所以分切片處理，主要是單個區(qū)域訪問最多返回400個結(jié)果，當區(qū)域較大的時候，區(qū)域內(nèi)往往不止400個，所以講大區(qū)域進行切片處理，最后，我們通過數(shù)據(jù)聚合操作，發(fā)現(xiàn)返回的結(jié)果總共1014個。（理論上應(yīng)該返回1600，實際返回1014，說明切片的數(shù)量是合適的）

好的，我們本篇的分享到這里就要結(jié)束了，最后只想說，API真的是個好東西，科學(xué)地使用它我們可以做出很多炫酷的應(yīng)用，像現(xiàn)在比較活躍的數(shù)據(jù)型應(yīng)用，其數(shù)據(jù)接口基本都是基于API形式的，后面的分享我們還會用到更多API的，大家一起期待吧，哈哈，今天就到這里了，各位回見。

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