Python線性方程組求解運算示例
更新時間：2018年01月17日 11:18:39 作者：Furious7
這篇文章主要介紹了Python線性方程組求解運算,涉及Python使用scipy.linalg.solve進行方程組求解運算的相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python線性方程組求解運算。分享給大家供大家參考，具體如下：
求解線性方程組比較簡單，只需要用到一個函數(shù)(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我們要求以下方程的解，這是一個非齊次線性方程組：
3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5
x_1 - x_2 + 4x_3 = -2
2x_1 + 3x_3 = 2.5
代碼如下：
# coding=utf-8
import numpy as np
from scipy.linalg import solve
a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]])
b = np.array([5, -2, 2.5])
x = solve(a, b)
print("腳本之家測試結果：")
print(x)
輸出結果：
PS：這里再為大家推薦幾款計算工具供大家進一步參考借鑒：
在線一元函數(shù)（方程）求解計算工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/equ_jisuanqi
科學計算器在線使用_高級計算器在線計算：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsqkexue
在線計算器_標準計算器：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsq
更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python數(shù)學運算技巧總結》、《Python數(shù)據結構與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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