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Python線性方程組求解運(yùn)算示例

 更新時(shí)間:2018年01月17日 11:18:39   作者:Furious7  
這篇文章主要介紹了Python線性方程組求解運(yùn)算,涉及Python使用scipy.linalg.solve進(jìn)行方程組求解運(yùn)算的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python線性方程組求解運(yùn)算。分享給大家供大家參考,具體如下:

求解線性方程組比較簡單,只需要用到一個(gè)函數(shù)(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我們要求以下方程的解,這是一個(gè)非齊次線性方程組:

3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5

x_1 - x_2 + 4x_3 = -2

2x_1 + 3x_3 = 2.5

代碼如下:

# coding=utf-8
import numpy as np
from scipy.linalg import solve
a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]])
b = np.array([5, -2, 2.5])
x = solve(a, b)
print("腳本之家測(cè)試結(jié)果:")
print(x)

輸出結(jié)果:

PS:這里再為大家推薦幾款計(jì)算工具供大家進(jìn)一步參考借鑒:

在線一元函數(shù)(方程)求解計(jì)算工具:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/equ_jisuanqi

科學(xué)計(jì)算器在線使用_高級(jí)計(jì)算器在線計(jì)算:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsqkexue

在線計(jì)算器_標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算器:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsq

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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