Python工程師面試必備25條Python知識點：

1.到底什么是Python？你可以在回答中與其他技術(shù)進(jìn)行對比

下面是一些關(guān)鍵點：

Python是一種解釋型語言。這就是說，與C語言和C的衍生語言不同，Python代碼在運行之前不需要編譯。其他解釋型語言還包括PHP和Ruby。

Python是動態(tài)類型語言，指的是你在聲明變量時，不需要說明變量的類型。你可以直接編寫類似x=111和x="I'm a string"這樣的代碼，程序不會報錯。

Python非常適合面向?qū)ο蟮木幊蹋∣OP），因為它支持通過組合（composition）與繼承（inheritance）的方式定義類（class）。

Python中沒有訪問說明符（access specifier，類似C++中的public和private），這么設(shè)計的依據(jù)是“大家都是成年人了”。

在Python語言中，函數(shù)是第一類對象（first-class objects）。這指的是它們可以被指定給變量，函數(shù)既能返回函數(shù)類型，也可以接受函數(shù)作為輸入。類（class）也是第一類對象。

Python代碼編寫快，但是運行速度比編譯語言通常要慢。好在Python允許加入基于C語言編寫的擴(kuò)展，因此我們能夠優(yōu)化代碼，消除瓶頸，這點通常是可以實現(xiàn)的。

Numpy就是一個很好地例子，它的運行速度真的非?？?，因為很多算術(shù)運算其實并不是通過Python實現(xiàn)的。

Python用途非常廣泛——網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，自動化，科學(xué)建模，大數(shù)據(jù)應(yīng)用，等等。它也常被用作“膠水語言”，幫助其他語言和組件改善運行狀況。

Python讓困難的事情變得容易，因此程序員可以專注于算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計，而不用處理底層的細(xì)節(jié)。
如果你應(yīng)聘的是一個Python開發(fā)崗位，你就應(yīng)該知道這是門什么樣的語言，以及它為什么這么酷。以及它哪里不好。

2.什么是PEP8？

PEP8是一個編程規(guī)范，內(nèi)容是一些關(guān)于如何讓你的程序更具可讀性的建議。
其主要內(nèi)容包括代碼編排、文檔編排、空格的使用、注釋、文檔描述、命名規(guī)范、編碼建議等。

3.什么是pickling和unpickling？

Pickle模塊讀入任何Python對象，將它們轉(zhuǎn)換成字符串，然后使用dump函數(shù)將其轉(zhuǎn)儲到一個文件中——這個過程叫做pickling。
反之從存儲的字符串文件中提取原始Python對象的過程，叫做unpickling。

4.Python是如何被解釋的？

Python是一種解釋性語言，它的源代碼可以直接運行。Python解釋器會將源代碼轉(zhuǎn)換成中間語言，之后再翻譯成機(jī)器碼再執(zhí)行。

5.Python是怎樣管理內(nèi)存的？

Python的內(nèi)存管理是由私有heap空間管理的。所有的Python對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都在一個私有heap中。程序員沒有訪問該heap的權(quán)限，只有解釋器才能對它進(jìn)行操作。

為Python的heap空間分配內(nèi)存是由Python的內(nèi)存管理模塊進(jìn)行的，其核心API會提供一些訪問該模塊的方法供程序員使用。
Python有自帶的垃圾回收系統(tǒng)，它回收并釋放沒有被使用的內(nèi)存，讓它們能夠被其他程序使用。

6.有哪些工具可以幫助debug或做靜態(tài)分析？

PyChecker是一個靜態(tài)分析工具，它不僅能報告源代碼中的錯誤，并且會報告錯誤類型和復(fù)雜度。Pylint是檢驗?zāi)K是否達(dá)到代碼標(biāo)準(zhǔn)的另一個工具。

7.什么是Python裝飾器？

Python裝飾器是Python中的特有變動，可以使修改函數(shù)變得更容易。

8.數(shù)組和元組之間的區(qū)別是什么？

數(shù)組和元組之間的區(qū)別：數(shù)組內(nèi)容是可以被修改的，而元組內(nèi)容是只讀的。另外，元組可以被哈希，比如作為字典的關(guān)鍵字。

9.參數(shù)按值傳遞和引用傳遞是怎樣實現(xiàn)的？

Python中的一切都是類，所有的變量都是一個對象的引用。引用的值是由函數(shù)確定的，因此無法被改變。但是如果一個對象是可以被修改的，你可以改動對象。

10.字典推導(dǎo)式和列表推導(dǎo)式是什么？

它們是可以輕松創(chuàng)建字典和列表的語法結(jié)構(gòu)。

11.Python都有哪些自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

Python自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為可變的和不可變的?？勺兊挠校簲?shù)組、集合、字典；不可變的有：字符串、元組、數(shù)。

12.什么是Python的命名空間？

在Python中，所有的名字都存在于一個空間中，它們在該空間中存在和被操作——這就是命名空間。
它就好像一個盒子，每一個變量名字都對應(yīng)裝著一個對象。當(dāng)查詢變量的時候，會從該盒子里面尋找相應(yīng)的對象。

13.Python中的lambda是什么？

這是一個常被用于代碼中的單個表達(dá)式的匿名函數(shù)。

14.為什么lambda沒有語句？

匿名函數(shù)lambda沒有語句的原因，是它被用于在代碼被執(zhí)行的時候構(gòu)建新的函數(shù)對象并且返回。

15.Python中的pass是什么？

Pass是一個在Python中不會被執(zhí)行的語句。在復(fù)雜語句中，如果一個地方需要暫時被留白，它常常被用于占位符。

16.Python中什么是遍歷器？

遍歷器用于遍歷一組元素，比如列表這樣的容器。

17.Python中的unittest是什么？

在Python中，unittest是Python中的單元測試框架。它擁有支持共享搭建、自動測試、在測試中暫停代碼、將不同測試迭代成一組，等等的功能。

18.在Python中什么是slicing？

Slicing是一種在有序的對象類型中（數(shù)組，元組，字符串）節(jié)選某一段的語法。

19.在Python中什么是構(gòu)造器？

生成器是實現(xiàn)迭代器的一種機(jī)制。它功能的實現(xiàn)依賴于yield表達(dá)式，除此之外它跟普通的函數(shù)沒有兩樣。

20.Python中的docstring是什么？

Python中文檔字符串被稱為docstring，它在Python中的作用是為函數(shù)、模塊和類注釋生成文檔。

21.如何在Python中拷貝一個對象？

如果要在Python中拷貝一個對象，大多時候你可以用copy.copy()或者copy.deepcopy()。但并不是所有的對象都可以被拷貝。

22.Python中的負(fù)索引是什么？

Python中的序列索引可以是正也可以是負(fù)。如果是正索引，0是序列中的第一個索引，1是第二個索引。如果是負(fù)索引，（-1）是最后一個索引而（-2）是倒數(shù)第二個索引。

23.如何將一個數(shù)字轉(zhuǎn)換成一個字符串？

你可以使用自帶函數(shù)str()將一個數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符串。如果你想要八進(jìn)制或者十六進(jìn)制數(shù)，可以用oct()或hex()。

24.Xrange和range的區(qū)別是什么？

Xrange用于返回一個xrange對象，而range用于返回一個數(shù)組。不管那個范圍多大，Xrange都使用同樣的內(nèi)存。

25.Python中的模塊和包是什么？

在Python中，模塊是搭建程序的一種方式。每一個Python代碼文件都是一個模塊，并可以引用其他的模塊，比如對象和屬性。
一個包含許多Python代碼的文件夾是一個包。一個包可以包含模塊和子文件夾。

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以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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