python模擬事件觸發(fā)機(jī)制詳解
本文實(shí)例為大家分享了python模擬事件觸發(fā)機(jī)制的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
EventManager.py
# -*- encoding: UTF-8 -*-
# 系統(tǒng)模塊
from queue import Queue, Empty
from threading import *
class EventManager:
def __init__(self):
"""初始化事件管理器"""
# 事件對(duì)象列表
self.__eventQueue = Queue()
# 事件管理器開(kāi)關(guān)
self.__active = False
# 事件處理線程
self.__thread = Thread(target = self.__Run)
# 這里的__handlers是一個(gè)字典,用來(lái)保存對(duì)應(yīng)的事件的響應(yīng)函數(shù)
# 其中每個(gè)鍵對(duì)應(yīng)的值是一個(gè)列表,列表中保存了對(duì)該事件監(jiān)聽(tīng)的響應(yīng)函數(shù),一對(duì)多
self.__handlers = {} # {事件類型:[處理事件的方法]}
def __Run(self):
"""引擎運(yùn)行"""
while self.__active == True:
try:
# 獲取事件的阻塞時(shí)間設(shè)為1秒
event = self.__eventQueue.get(block = True, timeout = 1)
self.__EventProcess(event)
except Empty:
pass
def __EventProcess(self, event):
"""處理事件"""
# 檢查是否存在對(duì)該事件進(jìn)行監(jiān)聽(tīng)的處理函數(shù)
if event.type_ in self.__handlers:
# 若存在,則按順序?qū)⑹录鬟f給處理函數(shù)執(zhí)行
for handler in self.__handlers[event.type_]:
handler(event)
def Start(self):
"""啟動(dòng)"""
# 將事件管理器設(shè)為啟動(dòng)
self.__active = True
# 啟動(dòng)事件處理線程
self.__thread.start()
def Stop(self):
"""停止"""
# 將事件管理器設(shè)為停止
self.__active = False
# 等待事件處理線程退出
self.__thread.join()
def AddEventListener(self, type_, handler):
"""綁定事件和監(jiān)聽(tīng)器處理函數(shù)"""
# 嘗試獲取該事件類型對(duì)應(yīng)的處理函數(shù)列表,若無(wú)則創(chuàng)建
try:
handlerList = self.__handlers[type_]
except KeyError:
handlerList = []
self.__handlers[type_] = handlerList
# 若要注冊(cè)的處理器不在該事件的處理器列表中,則注冊(cè)該事件
if handler not in handlerList:
handlerList.append(handler)
def RemoveEventListener(self, type_, handler):
"""移除監(jiān)聽(tīng)器的處理函數(shù)"""
#讀者自己試著實(shí)現(xiàn)
def SendEvent(self, event):
"""發(fā)送事件,向事件隊(duì)列中存入事件"""
self.__eventQueue.put(event)
"""事件對(duì)象"""
class Event:
def __init__(self, type_=None):
self.type_ = type_ # 事件類型
self.dict = {} # 字典用于保存具體的事件數(shù)據(jù)
test.py
# -*- encoding: UTF-8 -*-
from threading import *
from EventManager import *
import time
#事件名稱 新文章
EVENT_ARTICAL = "Event_Artical"
#事件源 公眾號(hào)
class PublicAccounts:
def __init__(self,eventManager):
self.__eventManager = eventManager
def WriteNewArtical(self):
#事件對(duì)象,寫了新文章
event = Event(type_=EVENT_ARTICAL)
event.dict["artical"] = u'如何寫出更優(yōu)雅的代碼\n'
#發(fā)送事件
self.__eventManager.SendEvent(event)
print(u'公眾號(hào)發(fā)送新文章')
#監(jiān)聽(tīng)器 訂閱者
class Listener:
def __init__(self,username):
self.__username = username
#監(jiān)聽(tīng)器的處理函數(shù) 讀文章
def ReadArtical(self,event):
print(u'%s 收到新文章' % self.__username)
print(u'正在閱讀新文章內(nèi)容:%s' % event.dict["artical"])
"""測(cè)試函數(shù)"""
def test():
listner1 = Listener("thinkroom") #訂閱者1
listner2 = Listener("steve")#訂閱者2
eventManager = EventManager()
#綁定事件和監(jiān)聽(tīng)器響應(yīng)函數(shù)(新文章)
eventManager.AddEventListener(EVENT_ARTICAL, listner1.ReadArtical)
eventManager.AddEventListener(EVENT_ARTICAL, listner2.ReadArtical)
eventManager.Start()
publicAcc = PublicAccounts(eventManager)
while True:
publicAcc.WriteNewArtical()
time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
test()
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python讀取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流示例
今天小編就為大家分享一篇Python讀取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流示例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-12-12
python實(shí)現(xiàn)給數(shù)組按片賦值的方法
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)給數(shù)組按片賦值的方法,實(shí)例分析了Python在指定位置進(jìn)行賦值的相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下2015-07-07
編寫Python腳本把sqlAlchemy對(duì)象轉(zhuǎn)換成dict的教程
這篇文章主要介紹了編寫Python腳本把sqlAlchemy對(duì)象轉(zhuǎn)換成dict的教程,主要是基于Python的model類構(gòu)建一個(gè)轉(zhuǎn)換的方法,需要的朋友可以參考下2015-05-05
python3 selenium自動(dòng)化測(cè)試 強(qiáng)大的CSS定位方法
今天小編就為大家分享一篇python3 selenium自動(dòng)化測(cè)試 強(qiáng)大的CSS定位方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-08-08
Python+Pyecharts實(shí)現(xiàn)散點(diǎn)圖的繪制
散點(diǎn)圖是指在回歸分析中,數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系平面上的分布圖,散點(diǎn)圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢(shì),據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合。本文將利用Python Pyecharts實(shí)現(xiàn)散點(diǎn)圖的繪制,需要的可以參考一下2022-06-06
Python?encode()方法和decode()方法詳解
encode() 方法為字符串類型(str)提供的方法,用于將 str 類型轉(zhuǎn)換成 bytes 類型,這個(gè)過(guò)程也稱為“編碼”,這篇文章主要介紹了Python?encode()方法和decode()方法,需要的朋友可以參考下2022-12-12
TensorFlow2.0使用keras訓(xùn)練模型的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了TensorFlow2.0使用keras訓(xùn)練模型的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-02-02

