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python正則表達(dá)式及使用正則表達(dá)式的例子

 更新時間:2018年01月22日 10:33:38   作者:曲徑通幽處  
正則表達(dá)是用來匹配字符串,這篇文章給大家介紹了python正則表達(dá)式及正則表達(dá)式的例子,文章給大家提到了正則表達(dá)式語法規(guī)則,感興趣的朋友一起看看吧

正則表達(dá)式

正則表達(dá)用來匹配字符串

正則表達(dá)式匹配過程

  1. 依次拿出表達(dá)式和文本中的字符串進(jìn)行比價
  2. 如果每個字符都能匹配,則匹配成功;一旦有匹配不成功的字符,則匹配失敗
  3. 如果有量詞和邊界,則匹配過程稍微有些不同

正則表達(dá)式語法規(guī)則

語法

說明

表達(dá)式實例

匹配字符串

字符

. 匹配除換行"\n"外的任意字符串 abc abc
\ 轉(zhuǎn)義字符,使后一個字符改變原來的意思 a\\c a\c
[...] 字符集,對應(yīng)的位置可以是字符集中任意字符,字符集中的字符可以逐個列出,也可以給出范圍,如[abc]或[a-c]。第一個字符如果是^則表示取反,如[^abc]表示不是abc中的其他字符。所有的特殊的字符在字符集中都失去其原有的特殊含義。在字符集中使用^、]或-,可以使用轉(zhuǎn)義字符匹配它們 a[bcd]e

abe

ace

ade

預(yù)定義字符集

\d 數(shù)字:[0-9] a\dc a1c
\D 非數(shù)字:[^0-9] a\Dc abc
\s 空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v] a\sc a c
\S 非空白字符:[^\s] a\Sc abc
\w 單詞字符:[a-zA-z0-9_] a\wc abc
\W 非單詞字符:[^\w] a\Wc a c

數(shù)量詞

* 匹配一個字符串0或無限次 abc*

ab

abc

abccc

+ 匹配一個字符串1次或無限次 abc+

abc

abccc

? 匹配一個字符串0次或1次

abc?

ab

abc

{m} 匹配一個字符串m次 abc{2} abcc
{m,n} 匹配一個字符串m到n次 abc{2,3}

abcc

abccc

邊界匹配

^ 匹配字符串開頭 ^abc abc
$ 匹配字符串末尾 abc$ abc
\A 匹配字符串開始 \Aabc abc
\Z 匹配字符串結(jié)束,如果是存在換行,只匹配到換行前的結(jié)束字符串 abc\Z abc
\b 匹配一個單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。

邏輯分組

| 匹配|表達(dá)式左右的任意一個 abc|def

abc

def

(...) 作為分組,每遇到一個(,分組編號加1,使用分組的好處是匹配的子串會保存到一個子組,便于以后使用 (abc){2} abcabc
(?P<name>...) 分組除原有編號外,再加一個別名 (?P<id>abc){2} abcabc
\<number> 引用編號為number的分組匹配到的字符串 (\d)ab\1

1ab1

5ab5

(?P=name) 應(yīng)用別名為name的分組匹配到的字符串 (?P<id>abc)ee(?P=name) abceeabc

特殊構(gòu)造(不分組)

(?:...) (...)的不分組版本,用于|或后接數(shù)量詞 (?:abc){2} abcabc
(?iLmsux) iLmsux中的每個字符代表正則表達(dá)式的一種匹配模式,只能用在正則表達(dá)式開頭,可選多個 (?i)abc AbC
(?#...) 將#后面的字符當(dāng)做注釋忽略 abc(?#comment)def abcdef
(?=...) 之后的字符串表達(dá)式需要匹配才能成功,不消耗字符串內(nèi)容 a(?=\d) 后面是數(shù)字的a
(?!...) 之后的字符串表達(dá)式需要不匹配才能成功,不消耗字符串內(nèi)容 a(?!\d) 后面不是數(shù)字的a
(?<=...) 之前的字符串表達(dá)式需要匹配才能成功,不消耗字符串內(nèi)容 (?<=\d)a

前面是數(shù)字的a

(?<!...) 之前的字符串表達(dá)式需要不匹配才能成功,不消耗字符串內(nèi)容 (?<!\d)a 前面不是數(shù)字的a

(?(id/name)yes_

pattern|no_parttern)

如果匹配到分組為id或別名name的字符串成功匹配,則需要匹配yes_pattern

不成功,怎需要匹配no_pattern

(\d)abc(?(1)\d|def)

1abc3

abcdef

貪婪模式和非貪婪模式

貪婪模式是盡可能多的匹配字符串,python默認(rèn)為貪婪模式,非貪婪模式盡可能少的匹配字符串,在正則表達(dá)式后面加個?表示非貪婪模式。例如:字符串a(chǎn)bcccb,貪婪模式正則表達(dá)式為ab.*c,非貪婪模式的正則表達(dá)式為ab.*?c,貪婪模式結(jié)果為abccc,非貪婪模式結(jié)果為abc,再比如字符串a(chǎn)bbb,貪婪模式正則表達(dá)式為ab?,非貪婪模式正則表達(dá)為ab??,貪婪模式結(jié)果為ab,非貪婪結(jié)果為a。

python的re模塊

re模塊的方法:

1.compile(pattern[,flag]):對正則表達(dá)式pattern進(jìn)行編譯,編譯后比直接查找速度快

2.match(patter,string[,flag]):從字符串string的開始就匹配,若匹配成功,則返回匹配對象,否則返回None(None對象沒有g(shù)roup()和groups()方法,不判斷直接調(diào)用這兩個方法,則會出現(xiàn)異常)

3.search(pattern,string[,flag]):從字符串中查找,若匹配成功,則返回匹配對象,否則返回None

4.findall(pattern,string[,flag]):在字符串 string 中查找正則表達(dá)式模式 pattern 的所有(非重復(fù))出現(xiàn);返回一個匹配對象的列表

5.finditer(pattern,string[, flags])b 和 findall()相同,但返回的不是列表而是迭代器;對于每個匹配,該迭代器返回一個匹配對象

6.split(pattern,string, max=0) 根據(jù)正則表達(dá)式 pattern 中的分隔符把字符 string 分割為一個列表,返回成功匹配的列表,最多分割 max 次(默認(rèn)是分割所有匹配的地方)

7.sub(pattern, repl, string, max=0) 把字符串 string 中所有匹配正則表達(dá)式 pattern 的地方替換成字符串 repl,如果 max 的值沒有給出, 則對所有匹配的地方進(jìn)行替換

匹配對象的方法和屬性:

  1. string:匹配時所使用的文本
  2. re:匹配時使用的pattern對象
  3. group(num=0) 返回全部匹配對象(或指定編號是 num 的子組)
  4. groups() 返回一個包含全部匹配的子組的元組(如果沒有成功匹配,就返回一個空元組)

參數(shù)flag:

re.I 使匹配對大小寫不敏感
re.L 做本地化識別(locale-aware)匹配
re.M 多行匹配,影響 ^ 和 $
re.S 使 . 匹配包括換行在內(nèi)的所有字符
re.U 根據(jù)Unicode字符集解析字符。這個標(biāo)志影響 \w, \W, \b, \B.
re.X 該標(biāo)志通過給予你更靈活的格式以便你將正則表達(dá)式寫得更易于理解。

python使用正則表達(dá)式的例子

>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'foo')
>>> res1 = re.search(pattern,'foo')
>>> res1.group() # 返回的是匹配對象,需要調(diào)用group()方法,顯示所有的匹配對象
'foo'
>>> res1.groups()# 因為沒有子組(即正則表達(dá)式中沒有分組),返回空元組
()
>>> res2 = re.findall(pattern,'foobbfoo')
>>> res2 # 直接返回的是一個列表,包含所有匹配的字符
['foo', 'foo']
>>> pattern2 = re.compile(r'(\d+)aa')
>>> res3 = re.search(pattern2,'bb32aa')
>>> res3.group() # 返回所有的匹配的對象
'32aa'
>>> res3.groups() # 對比res1的groups(),正則里有分組,返回匹配到的分組
('32',)
>>> res4 = re.findall(pattern2,'bb32aacc5aacc')
>>> res4 # 對比res2,返回一個列表,但只包含所匹配分組里面的字符,
['32', '5']

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的python正則表達(dá)式及使用正則表達(dá)式的例子,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!

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