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Python基于OpenCV實(shí)現(xiàn)視頻的人臉檢測(cè)

 更新時(shí)間：2018年01月23日 09:31:44   作者：我的微信公眾號(hào)  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python基于OpenCV實(shí)現(xiàn)視頻的人臉檢測(cè)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了基于OpenCV實(shí)現(xiàn)視頻的人臉檢測(cè)具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

前提條件

1.攝像頭
2.已安裝Python和OpenCV3

代碼

import cv2 
import sys 
import logging as log 
import datetime as dt 
from time import sleep 
 
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml" 
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) 
 
# 打開(kāi)視頻捕獲設(shè)備 
video_capture = cv2.VideoCapture(0) 
 
 
while True: 
 if not video_capture.isOpened(): 
  print('Unable to load camera.') 
  sleep(5) 
  pass 
 
 # 讀視頻幀 
 ret, frame = video_capture.read() 
 
 # 轉(zhuǎn)為灰度圖像 
 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
 
 # 調(diào)用分類器進(jìn)行檢測(cè) 
 faces = faceCascade.detectMultiScale( 
  gray, 
  scaleFactor=1.1, 
  minNeighbors=5, 
  minSize=(30, 30), 
  #flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE 
 ) 
 
 # 畫(huà)矩形框 
 for (x, y, w, h) in faces: 
  cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 
 
 
 # 顯示視頻 
 cv2.imshow('Video', frame) 
 
 
 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
  break 
 
 
# 關(guān)閉攝像頭設(shè)備 
video_capture.release() 
 
# 關(guān)閉所有窗口 
cv2.destroyAllWindows()

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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