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python中的隨機(jī)函數(shù)random的用法示例

 更新時(shí)間:2018年01月27日 11:53:17   作者:兩只橙  
這篇文章主要介紹了python中的隨機(jī)函數(shù)random的用法示例,詳細(xì)的介紹了python 隨機(jī)函數(shù)random的用法和示例,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

一、random模塊簡(jiǎn)介

Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的random函數(shù),可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串,甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素,打亂一組數(shù)據(jù)等。

二、random模塊重要函數(shù)

1 )、random() 返回0<=n<1之間的隨機(jī)實(shí)數(shù)n;

2 )、choice(seq) 從序列seq中返回隨機(jī)的元素;

import random
a = random.choice([1, 2, 3, 4])
print(a)

3 )、getrandbits(n) 以長(zhǎng)整型形式返回n個(gè)隨機(jī)位;

4 )、shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列;

5 )、sample(seq, n) 從序列seq中選擇n個(gè)隨機(jī)且獨(dú)立的元素;

三、random模塊方法說(shuō)明

  1. random.random()函數(shù)是這個(gè)模塊中最常用的方法了,它會(huì)生成一個(gè)隨機(jī)的浮點(diǎn)數(shù),范圍是在0.0~1.0之間。
  2. random.uniform()正好彌補(bǔ)了上面函數(shù)的不足,它可以設(shè)定浮點(diǎn)數(shù)的范圍,一個(gè)是上限,一個(gè)是下限。
  3. random.randint()隨機(jī)生一個(gè)整數(shù)int類(lèi)型,可以指定這個(gè)整數(shù)的范圍,同樣有上限和下限值,python random.randint。
  4. random.choice()可以從任何序列,比如list列表中,選取一個(gè)隨機(jī)的元素返回,可以用于字符串、列表、元組等。
  5. random.shuffle()如果你想將一個(gè)序列中的元素,隨機(jī)打亂的話可以用這個(gè)函數(shù)方法。
  6. random.sample()可以從指定的序列中,隨機(jī)的截取指定長(zhǎng)度的片斷,不作原地修改。

四、需要導(dǎo)入random模塊

1、random.random

random.random()用于生成一個(gè)0到1的隨機(jī)符小數(shù): 0 <= n < 1.0

>>> random.random()  # Random float x,

2、random.uniform

random.uniform的函數(shù)原型為:random.uniform(a, b),用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù),兩個(gè)參數(shù)其中一個(gè)是上限,一個(gè)是下限。如果a > b,則生成的隨機(jī)數(shù)n: a <= n <= b。如果 a <b, 則 b <= n <= a。

>>> random.uniform(1, 10) # Random float x,

3、random.randint

random.randint()的函數(shù)原型為:random.randint(a, b),用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限,參數(shù)b是上限,生成的隨機(jī)數(shù)n: a <= n <= b

>>> random.randint(10, 100)

4、random.randrange

random.randrange的函數(shù)原型為:random.randrange([start], stop[, step]),從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中 獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)。如:random.randrange(10, 100, 2),結(jié)果相當(dāng)于從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)。random.randrange(10, 100, 2)在結(jié)果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

隨機(jī)選取0到100間的偶數(shù): 

>>> import random 
>>> random.randrange(0, 101, 2)

5、random.choice

random.choice從序列中獲取一個(gè)隨機(jī)元素。其函數(shù)原型為:random.choice(sequence)。參數(shù)sequence表示一個(gè)有序類(lèi)型。這里要說(shuō)明 一下:sequence在python不是一種特定的類(lèi)型,而是泛指一系列的類(lèi)型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關(guān)sequence可以查看python手冊(cè)數(shù)據(jù)模型這一章。

>>> random.choice('abcdefg&#%^*f') #隨機(jī)字符 
'd'

>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) #隨機(jī)選取字符串: 
'lemon'

6、random.shuffle

random.shuffle的函數(shù)原型為:random.shuffle(x[, random]),用于將一個(gè)列表中的元素打亂。如:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] 
random.shuffle(p) 
print p 
#結(jié)果(因?yàn)殡S機(jī),所以你的結(jié)果可能不一樣。) 
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] 
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

7、random.sample

random.sample的函數(shù)原型為:random.sample(sequence, k),從指定序列中隨機(jī)獲取指定長(zhǎng)度的片斷。sample函數(shù)不會(huì)修改原有序列。 如果k大于sequence元素個(gè)數(shù)的話會(huì)報(bào)錯(cuò)。 

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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