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python生成器，可迭代對象，迭代器區(qū)別和聯(lián)系

 更新時間：2018年02月04日 10:47:51   投稿：laozhang  
這篇文章主要介紹了python生成器，可迭代對象，迭代器區(qū)別和聯(lián)系，通過對比用法讓大家更加深入理解相關知識，需要的朋友參考學習下吧。

生成器，可迭代對象，迭代器之間究竟是什么關系？

用一幅圖來概括：

1.生成器

定義生成器

方式一：

//區(qū)別于列表生成式 gen = [x*x for x in range(5)]
gen = (x*x for x in range(5)) 
print(gen) //Out:<generator object <genexpr> at 0x00000258DC5CD8E0>

方式二：

def fib():
  prev, curr = 0, 1
  while True:
    yield curr
    prev, curr = curr, curr + prev
f = fib()
print(f) //Out:<generator object fib at 0x00000258DC5CD150>

定義成功后，我們可以利用next()訪問生成器下一個元素

print(next(gen)) //0
print(next(gen)) //1
...
print(next(gen)) //16
print(next(gen)) //StopIteration

但一般用for循環(huán)遍歷

for n in gen:
  print(n) //0 1 4  9 16

2.迭代器

任何實現(xiàn)了__iter__和__next__()方法的對象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一個值。所以生成器是特殊的迭代器，她內(nèi)部具有這兩種方法。

一個自定義的迭代器如下：

class Fib:
  def __init__(self):
    self.prev = 0
    self.curr = 1
 
  def __iter__(self):
    return self
 
  def __next__(self):
    value = self.curr
    self.curr += self.prev
    self.prev = value
    return value
f = Fib() 
count = 1 
for n in f:
  print(n)
  count = count+1
  if count>=10:
    break
//Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34

3.可迭代對象

像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用于for循環(huán)的對象，稱為可迭代對象。可迭代對象實現(xiàn)了__iter__方法,用于返回迭代器。

demo = [1,2,3,4]
print(isinstance(demo, Iterable)) //True
iter_object = iter(demo)
print(iter_object) //<list_iterator object at 0x00000258DC5EF748>

 

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