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Python下載網(wǎng)絡文本數(shù)據(jù)到本地內(nèi)存的四種實現(xiàn)方法示例

 更新時間:2018年02月05日 13:59:58   作者:羅兵  
這篇文章主要介紹了Python下載網(wǎng)絡文本數(shù)據(jù)到本地內(nèi)存的四種實現(xiàn)方法,涉及Python網(wǎng)絡傳輸、文本讀寫、內(nèi)存I/O、矩陣運算等相關操作技巧,代碼中包含了較為詳盡的注釋說明便于理解,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python下載網(wǎng)絡文本數(shù)據(jù)到本地內(nèi)存的四種實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考,具體如下:

import urllib.request
import requests
from io import StringIO
import numpy as np
import pandas as pd
'''
下載網(wǎng)絡文件,并導入CSV文件作為numpy的矩陣
'''
# 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)文件地址
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data"
# 方法一
# ========================================================
# 下載文件
#r = urllib.request.urlopen(url)
# 導入CSV文件作為numpy的矩陣
#dataset = np.loadtxt(r, delimiter=",")
# 方法二
# ========================================================
# 下載文件
#r = requests.get(url)
# 導入CSV文件作為numpy的矩陣
#dataset = np.loadtxt(StringIO(r.text), delimiter=",") # 此處用到 StringIO !?。。。?!
# 方法三
# ========================================================
#用genfromtxt直接下載網(wǎng)絡文件,并將CSV文件導作numpy矩陣。爽!?。。。。。?!
#dataset = np.genfromtxt(url, delimiter=",")
# 方法四
# ========================================================
# 用pandas.read_csv直接下載網(wǎng)絡文件,并將CSV文件導作pandas.DataFrame。
# dataset = pd.read_csv('http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv', index_col=0)
dataset = pd.read_csv(url)
# ========================================================
# separate the data from the target attributes
X = dataset[:,0:7]
y = dataset[:,8]
print(X)
#print(y)

更多關于Python相關內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python進程與線程操作技巧總結(jié)》、《Python Socket編程技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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