Python使用functools實(shí)現(xiàn)注解同步方法
在 Python 中沒(méi)有類(lèi)似 Java 中使用的 synchronized 關(guān)鍵字來(lái)同步方法,因此在 Python 中要實(shí)現(xiàn)同步方法,通常我們是使用 threading.Lock() 來(lái)實(shí)現(xiàn)。在進(jìn)入函數(shù)的地方獲取鎖,出函數(shù)的時(shí)候釋放鎖,這樣實(shí)現(xiàn)代碼看起好非常不好看。另外網(wǎng)上也有人給出了其它幾種實(shí)現(xiàn)方式,但看起來(lái)都不美氣。
今天我在做項(xiàng)目的時(shí)候突然想到是不是可以通過(guò) functools 來(lái)實(shí)現(xiàn)通過(guò)注解來(lái)標(biāo)注方法為同步方法。
首先要求自己的類(lèi)中有一個(gè)鎖對(duì)象并且在類(lèi)初始化的時(shí)候初始化這個(gè)鎖對(duì)象,比如:
class MyWorker(object): def __init__(self): self.lock = threading.Lock() ... ...
然后創(chuàng)建一個(gè) synchronized 函數(shù),這個(gè)函數(shù)裝飾具體對(duì)象的具體方法,將方法放到獲取/釋放鎖之間來(lái)運(yùn)行,如下
def synchronized(func): @functools.wraps(func) def wrapper(self, *args, **kwargs): with self.lock: return func(self, *args, **kwargs) return wrapper
最后在需要使用同步的方法上使用 @synchronized 來(lái)標(biāo)準(zhǔn)方法是同步方法,比如:
@synchronized def test(self): ...
下面是一個(gè)完整例子,僅供參考:
import threading import functools import time def synchronized(func): @functools.wraps(func) def wrapper(self, *args, **kwargs): with self.lock: return func(self, *args, **kwargs) return wrapper class MyWorker(object): def __init__(self): self.lock = threading.Lock() self.idx = 0 @synchronized def test1(self): for i in range(1, 11): self.idx = self.idx + 1 print "Test1: " + str(self.idx) time.sleep(1) @synchronized def test2(self): for i in range(1, 11): self.idx = self.idx + 1 print "Test2: " + str(self.idx) time.sleep(1) @synchronized def test3(self): for i in range(1, 11): self.idx = self.idx + 1 print "Test3: " + str(self.idx) time.sleep(1) worker = MyWorker() threading.Thread(target=worker.test1).start() threading.Thread(target=worker.test2).start() threading.Thread(target=worker.test3).start()
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python使用functools實(shí)現(xiàn)注解同步方法,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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