What？

我們需要通過VMware虛擬機(jī)平臺(tái)+Ubuntu虛擬機(jī)+安裝pip的方式來搭建TensorFlow的環(huán)境。

官網(wǎng)參考文檔地址：https://www.tensorflow.org/install/，由于博主用的是ubuntu 14.04，因此以Ubuntu為例，進(jìn)行說明，其他OS請(qǐng)參考上面給出的鏈接。

提示：最好別用windows，后面會(huì)有很多的兼容問題

安裝的方式也有好幾種，通過pip，docker,Anacodnda等，因?yàn)閡buntu是自帶Python和pip的，因此這里給出的是pip的安裝方式。

確定python及pip的版本

輸入命令python -V確認(rèn)python的版本，需要2.7或者是3.3+

輸入命令pip -V或pip3 -V確認(rèn)pip的版本，建議pip在8.1以上，或者是pip3，如果不是則使用sudo apt-get install python-pip python-dev進(jìn)行更新。

Why？

目前TensorFlow用三種安裝方式：

 (1)Docker：一種虛擬化技術(shù)，可以將整個(gè)TensorFlow依賴關(guān)系封裝進(jìn)去，支持大部分操作系統(tǒng)（包括windows），但是目前(2018.1.21)Docker還不夠完善，不建議使用。

 (2)pip：一個(gè)安裝、管理Python的工具，通過pip可以安裝以及打包好的TensorFlow，但只支持Ununtu。這種方法是目前的主流方法。

(3)從源代碼編譯安裝：將TensorFlow的源代碼編譯成pip安裝包。這種方法——我不會(huì)。

 因此我們采取最簡(jiǎn)單好用的 pip 的方法，就需要 VMware虛擬機(jī)平臺(tái)+Ubuntu虛擬機(jī)+安裝pip

How?

1.下載安裝VMware，很簡(jiǎn)單，需要驗(yàn)證的話網(wǎng)上可以搜到序列號(hào)，免費(fèi)用。

2.下載Ubuntu開源系統(tǒng)的iso文件，然后在VMware上新建虛擬機(jī)并加載ios文件，安裝Ubuntu。

在創(chuàng)建操作系統(tǒng)時(shí)會(huì)要求輸入一個(gè)密碼，這個(gè)密碼將用來登陸和獲得root權(quán)限，要記好！

3.正常啟動(dòng)虛擬機(jī)（此時(shí)可以在上圖中選擇物理驅(qū)動(dòng)器連接，不需要iso了），右鍵打開超級(jí)終端

輸入$ sudo apt-get install python-pip python-dev，輸入密碼，再輸入Y，從而下載安裝pip。

輸入$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl    從而下載安裝TensorFlow。

如果提示你的pip版本太低，那么輸入$ pip install --upgrade pip升級(jí)pip，之后再輸入指令下載TensorFlow。

驗(yàn)證tensorflow是否安裝成功

啟動(dòng)終端，輸入python

輸入以下代碼：

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

如果輸出Hello, TensorFlow!則代表安裝成功。

到此，TensorFlow的環(huán)境就基本搭好了。然后輸入命令:$ python 即可進(jìn)入python環(huán)境，開始TensorFlow的表演！希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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