Python列表推導(dǎo)式與生成器表達(dá)式用法示例
本文實(shí)例講述了Python列表推導(dǎo)式與生成器表達(dá)式用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
和列表一樣，列表推導(dǎo)式也采用方括號(hào)[]表示，并且用到了一個(gè)簡(jiǎn)寫(xiě)版的for循環(huán)，第一部分是一個(gè)生成結(jié)果列表元素的表達(dá)式，第二部分是一個(gè)輸入表達(dá)式上的循環(huán)。閱讀理解列表表達(dá)式的推薦做法是先從里面的for循環(huán)開(kāi)始，向右查看是否有if條件，然后將推導(dǎo)式開(kāi)始的那個(gè)表達(dá)式映射到每一個(gè)匹配的元素上去。
>>> even_numbers = [x for x in range(10) if x%2 == 0] >>> even_numbers [0,2,4,6,8]
以上例子展示了使用if語(yǔ)句來(lái)過(guò)濾元素。
Python還支持另外一種和列表表達(dá)式類似的結(jié)構(gòu)，叫做生成器表達(dá)式(generator expression)，除了它有一種稱之為“惰性計(jì)算”的特點(diǎn)以外，它和列表推導(dǎo)式的用法基本一致。它的工作方式是每次處理一個(gè)對(duì)象，而不是一口氣處理和構(gòu)造整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這樣做的潛在優(yōu)點(diǎn)是可以節(jié)省大量的內(nèi)存。
>>> even_numbers = (x for x in range(10000) if x%2 == 0) >>> even_numbers <generator object at 0x....>
在處理大量的數(shù)據(jù)是，最好考慮生成器表達(dá)式而不是列表推導(dǎo)式。
另一個(gè)列表推導(dǎo)式和生成器表達(dá)式的例子是：
>>> data = ['abc','def','I use python', 'hong201'] >>> sum([len(word) for word in data]) 25 >>> sum(len(word) for word in data) 25
enumerate()是一個(gè)同時(shí)能讓你迭代和計(jì)數(shù)的內(nèi)置函數(shù)，而for循環(huán)自身只能迭代而沒(méi)辦法計(jì)數(shù)：
>>> data = [123,"abc",3.14] >>> for i in enumerate(data): ... print i ... (0, 123) (1, 'abc') (2, 3.14)
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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