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python jieba分詞并統(tǒng)計(jì)詞頻后輸出結(jié)果到Excel和txt文檔方法

 更新時(shí)間：2018年02月11日 13:51:05   作者：體貼的古琴  
本篇文章主要介紹了python jieba分詞并統(tǒng)計(jì)詞頻后輸出結(jié)果到Excel和txt文檔方法，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

前兩天，班上同學(xué)寫論文，需要將很多篇論文題目按照中文的習(xí)慣分詞并統(tǒng)計(jì)每個(gè)詞出現(xiàn)的頻率。

讓我?guī)退龑?shí)現(xiàn)這個(gè)功能，我在網(wǎng)上查了之后發(fā)現(xiàn)jieba這個(gè)庫(kù)還挺不錯(cuò)的。

運(yùn)行環(huán)境：

  1. 安裝python2.7.13：https://www.python.org/downloads/release/python-2713/
  2. 安裝jieba：pip install jieba
  3. 安裝xlwt：pip install xlwt

具體代碼如下：

#!/usr/bin/python 
# -*- coding:utf-8 -*- 
 
import sys 
reload(sys) 
 
sys.setdefaultencoding('utf-8') 
 
import jieba 
import jieba.analyse 
import xlwt #寫入Excel表的庫(kù) 
 
if __name__=="__main__": 
 
 wbk = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii') 
 sheet = wbk.add_sheet("wordCount")#Excel單元格名字 
 word_lst = [] 
 key_list=[] 
 for line in open('1.txt'):#1.txt是需要分詞統(tǒng)計(jì)的文檔 
 
  item = line.strip('\n\r').split('\t') #制表格切分 
  # print item 
  tags = jieba.analyse.extract_tags(item[0]) #jieba分詞 
  for t in tags: 
   word_lst.append(t) 
 
 word_dict= {} 
 with open("wordCount.txt",'w') as wf2: #打開文件 
 
  for item in word_lst: 
   if item not in word_dict: #統(tǒng)計(jì)數(shù)量 
    word_dict[item] = 1 
   else: 
    word_dict[item] += 1 
 
  orderList=list(word_dict.values()) 
  orderList.sort(reverse=True) 
  # print orderList 
  for i in range(len(orderList)): 
   for key in word_dict: 
    if word_dict[key]==orderList[i]: 
     wf2.write(key+' '+str(word_dict[key])+'\n') #寫入txt文檔 
     key_list.append(key) 
     word_dict[key]=0 
  
  
 for i in range(len(key_list)): 
  sheet.write(i, 1, label = orderList[i]) 
  sheet.write(i, 0, label = key_list[i]) 
 wbk.save('wordCount.xls') #保存為 wordCount.xls文件

1.txt是你需要分詞統(tǒng)計(jì)的文本內(nèi)容，最后會(huì)生成wordCount.txt和wordCount.xls兩個(gè)文件。下圖是最后結(jié)果

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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