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golang json性能分析詳解

 更新時間:2018年02月23日 08:25:14   作者:hatlonely  
json格式可以算我們?nèi)粘W畛S玫男蛄谢袷街涣?,Go語言作為一個由Google開發(fā),號稱互聯(lián)網(wǎng)的C語言的語言,自然也對JSON格式支持很好。下面這篇文章主要給大家詳細分析介紹了golang json性能的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下。

前言

眾所周知Json 作為一種重要的數(shù)據(jù)格式,具有良好的可讀性以及自描述性,廣泛地應(yīng)用在各種數(shù)據(jù)傳輸場景中。Go 語言里面原生支持了這種數(shù)據(jù)格式的序列化以及反序列化,內(nèi)部使用反射機制實現(xiàn),性能有點差,在高度依賴 json 解析的應(yīng)用里,往往會成為性能瓶頸,好在已有很多第三方庫幫我們解決了這個問題,但是這么多庫,對于像我這種有選擇困難癥的人來說,到底要怎么選擇呢,下面就給大家來一一分析一下

ffjson

go get -u github.com/pquerna/ffjson

原生的庫性能比較差的主要原因是使用了很多反射的機制,為了解決這個問題,ffjson 通過預(yù)編譯生成代碼,類型的判斷在預(yù)編譯階段已經(jīng)確定,避免了在運行時的反射

但也因此在編譯前需要多一個步驟,需要先生成 ffjson 代碼,生成代碼只需要執(zhí)行 ffjson <file.go> 就可以了,其中 file.go 是一個包含 json 結(jié)構(gòu)體定義的 go 文件。注意這里 ffjson 是這個庫提供的一個代碼生成工具,直接執(zhí)行上面的 go get 會把這個工具安裝在 $GOPATH/bin 目錄下,把 $GOPATH/bin 加到 $PATH 環(huán)境變量里面,可以全局訪問

另外,如果有些結(jié)構(gòu),不想讓 ffjson 生成代碼,可以通過增加注釋的方式

// ffjson: skip
type Foo struct {
 Bar string
}
// ffjson: nodecoder
type Foo struct {
 Bar string
}

easyjson

go get -u github.com/mailru/easyjson/...

easyjson 的思想和 ffjson 是一致的,都是增加一個預(yù)編譯的過程,預(yù)先生成對應(yīng)結(jié)構(gòu)的序列化反序列化代碼,除此之外,easyjson 還放棄了一些原生庫里面支持的一些不必要的特性,比如:key 類型聲明,key 大小寫不敏感等等,以達到更高的性能

生成代碼執(zhí)行 easyjson -all <file.go> 即可,如果不指定 -all 參數(shù),只會對帶有 //easyjson:json 的結(jié)構(gòu)生成代碼

//easyjson:json
type A struct {
 Bar string
}

jsoniter

go get -u github.com/json-iterator/go

這是一個很神奇的庫,滴滴開發(fā)的,不像 easyjson 和 ffjson 都使用了預(yù)編譯,而且 100% 兼容原生庫,但是性能超級好,也不知道怎么實現(xiàn)的,如果有人知道的話,可以告訴我一下嗎?

2018-1-28日更新,來自官方(@taowen)的回復(fù):

沒啥神奇的。就是預(yù)先緩存了對應(yīng)struct的decoder實例而已。然后unsafe.Pointer省掉了一些interface{}的開銷。還有一些文本解析上的優(yōu)化

使用上面,你只要把所有的

import "encoding/json"

替換成

import "github.com/json-iterator/go"
var json = jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary

就可以了,其它都不需要動

codec-json

go get -u github.com/ugorji/go/codec

這個庫里面其實包含很多內(nèi)容,json 只是其中的一個功能,比較老,使用起來比較麻煩,性能也不是很好

jsonparser

go get -u github.com/buger/jsonparser

嚴格來說,這個庫不屬于 json 序列化的庫,只是提供了一些 json 解析的接口,使用的時候需要自己去設(shè)置結(jié)構(gòu)里面的值,事實上,每次調(diào)用都需要重新解析 json 對象,性能并不是很好

就像名字暗示的那樣,這個庫只是一個解析庫,并沒有序列化的接口

性能測試

對上面這些 json 庫,作了一些性能測試,測試代碼在:https://github.com/hatlonely/hellogolang/blob/master/internal/json/json_benchmark_test.go,下面是在我的 Macbook 上測試的結(jié)果(實際結(jié)果和庫的版本以及機器環(huán)境有關(guān),建議自己再測試一遍):

BenchmarkMarshalStdJson-4     1000000   1097 ns/op
BenchmarkMarshalJsonIterator-4    2000000   781 ns/op
BenchmarkMarshalFfjson-4      2000000   941 ns/op
BenchmarkMarshalEasyjson-4     3000000   513 ns/op
BenchmarkMarshalCodecJson-4     1000000   1074 ns/op
BenchmarkMarshalCodecJsonWithBufio-4   1000000   2161 ns/op
BenchmarkUnMarshalStdJson-4     500000   2512 ns/op
BenchmarkUnMarshalJsonIterator-4    2000000   591 ns/op
BenchmarkUnMarshalFfjson-4     1000000   1127 ns/op
BenchmarkUnMarshalEasyjson-4     2000000   608 ns/op
BenchmarkUnMarshalCodecJson-4     20000  122694 ns/op
BenchmarkUnMarshalCodecJsonWithBufio-4  500000   3417 ns/op
BenchmarkUnMarshalJsonparser-4    2000000   877 ns/op
golang_json_performance

從上面的結(jié)果可以看出來:

  • easyjson 無論是序列化還是反序列化都是最優(yōu)的,序列化提升了1倍,反序列化提升了3倍
  • jsoniter 性能也很好,接近于easyjson,關(guān)鍵是沒有預(yù)編譯過程,100%兼容原生庫
  • ffjson 的序列化提升并不明顯,反序列化提升了1倍
  • codecjson 和原生庫相比,差不太多,甚至更差
  • jsonparser 不太適合這樣的場景,性能提升并不明顯,而且沒有反序列化

所以綜合考慮,建議大家使用 jsoniter,如果追求極致的性能,考慮 easyjson

參考鏈接

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。

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