詳解如何在python中讀寫和存儲(chǔ)matlab的數(shù)據(jù)文件(*.mat)
背景
在做deeplearning過程中，使用caffe的框架，一般使用matlab來處理圖片（matlab處理圖片相對(duì)簡(jiǎn)單，高效），用python來生成需要的lmdb文件以及做test產(chǎn)生結(jié)果。所以某些matlab從圖片處理得到的label信息都會(huì)以.mat文件供python讀取，同時(shí)也python產(chǎn)生的結(jié)果信息也需要matlab來做進(jìn)一步的處理（當(dāng)然也可以使用txt，不嫌麻煩自己處理結(jié)構(gòu)信息）。
介紹
matlab和python間的數(shù)據(jù)傳輸一般是基于matlab的文件格式.mat，python中numpy和scipy提供了一些函數(shù)，可以很好的對(duì).mat文件的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫和處理。
在這里numpy作用是提供Array功能映射matlab里面的Matrix，而scipy提供了兩個(gè)函數(shù)loadmat和savemat來讀寫.mat文件。
下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試程序,具體的函數(shù)用法可以看幫助文檔:
import scipy.io as sio
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#matlab文件名
matfn=u'E:/python/測(cè)試程序/162250671_162251656_1244.mat'
data=sio.loadmat(matfn)
plt.close('all')
xi=data['xi']
yi=data['yi']
ui=data['ui']
vi=data['vi']
plt.figure(1)
plt.quiver( xi[::5,::5],yi[::5,::5],ui[::5,::5],vi[::5,::5])
plt.figure(2)
plt.contourf(xi,yi,ui)
plt.show()
sio.savemat('saveddata.mat', {'xi': xi,'yi': yi,'ui': ui,'vi': vi})
示例2
import scipy.io as sio
import numpy as np
###下面是講解python怎么讀取.mat文件以及怎么處理得到的結(jié)果###
load_fn = 'xxx.mat'
load_data = sio.loadmat(load_fn)
load_matrix = load_data['matrix'] #假設(shè)文件中存有字符變量是matrix，例如matlab中save(load_fn, 'matrix');當(dāng)然可以保存多個(gè)save(load_fn, 'matrix_x', 'matrix_y', ...);
load_matrix_row = load_matrix[0] #取了當(dāng)時(shí)matlab中matrix的第一行，python中數(shù)組行排列
###下面是講解python怎么保存.mat文件供matlab程序使用###
save_fn = 'xxx.mat'
save_array = np.array([1,2,3,4])
sio.savemat(save_fn, {'array': save_array}) #和上面的一樣，存在了array變量的第一行
save_array_x = np.array([1,2,3,4])
save_array_y = np.array([5,6,7,8])
sio.savemat(save_fn, {'array_x': save_array_x, 'array_x': save_array_x}) #同理，只是存入了兩個(gè)不同的變量供
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
今天小編就為大家分享一篇python隱藏終端執(zhí)行cmd命令的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-06-06
這篇文章主要介紹了Python聚類算法之DBSACN,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了DBSACN算法的原理與具體實(shí)現(xiàn)技巧,具有一定參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2015-11-11
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何基于Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的井字棋游戲，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2023-04-04
一文帶你詳解Python中sys.executable函數(shù)的作用
sys.executable函數(shù)是用來獲取當(dāng)前Python解釋器的完整路徑的,本文主要介紹了一文帶你詳解Python中sys.executable函數(shù)的作用,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2024-03-03
Python各種擴(kuò)展名區(qū)別點(diǎn)整理
在本篇文章里小編給大家整理的是關(guān)于Python各種擴(kuò)展名區(qū)別點(diǎn)整理，需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2020-02-02
Python實(shí)現(xiàn)名片管理系統(tǒng)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實(shí)現(xiàn)名片管理系統(tǒng)，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-02-02
django框架model orM使用字典作為參數(shù)，保存數(shù)據(jù)的方法分析
這篇文章主要介紹了django框架model orM使用字典作為參數(shù)，保存數(shù)據(jù)的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了字典參數(shù)結(jié)合django model實(shí)現(xiàn)保存數(shù)據(jù)相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-06-06
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了使用Python生成隨機(jī)漫步數(shù)據(jù)，使用matplotlib繪制隨機(jī)漫步圖，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-08-08
詳解python定時(shí)簡(jiǎn)單爬取網(wǎng)頁(yè)新聞存入數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)送郵件
這篇文章主要介紹了python定時(shí)簡(jiǎn)單爬取網(wǎng)頁(yè)新聞存入數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)送郵件，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-11-11
這篇文章主要介紹了Python的命名空間與作用域的相關(guān)資料，幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)python，感興趣的朋友可以了解下2020-11-11